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AFEL Analytics For Everyday Learning

The goal of AFEL (Analytics for Everyday Learning) is to develop, pilot and evaluate methods and applications, which advance informal/collective learning as it surfaces implicitly in online social environments. The project is foll... ver más

30/11/2018

OLLSCOIL NA GAILLI...

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

UNIVERSITY OF GALWAY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 6 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-11-30

ICT-20-2015: Technologies for better human learn...

I+D

Cerrada hace 9 años

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6 Participantes

OLLSCOIL NA GAILLIMHE

212.31K€ | Lider

KMRC

493.25K€ | Participante

RIAM INTELEARNING LAB

411.50K€ | Participante

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2015-11-04
Fecha Fin: 2018-11-30

Líder del proyecto

UNIVERSITY OF GALWAY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The goal of AFEL (Analytics for Everyday Learning) is to develop, pilot and evaluate methods and applications, which advance informal/collective learning as it surfaces implicitly in online social environments. The project is following a multi-disciplinary, industry-driven approach to the analysis and understanding of learner data in order to personalize, accelerate and improve informal learning processes. Learning Analytics and Educational Data Mining traditionally relate to the analysis and exploration of data coming from learning environments, especially to understand learners' behaviours. However, studies have for a long time demonstrated that learning activities happen outside of formal educational platforms, also. This includes informal and collective learning usually associated, as a side effect, with other (social) environments and activities. Relying on real data from a commercially available platform, the aim of AFEL is to provide and validate the technological grounding and tools for exploiting learning analytics on such learning activities. This will be achieve in relation to cognitive models of learning and collaboration, which are necessary to the understanding of loosely defined learning processes in online social environments. Applying the skills available in the consortium to a concrete set of live, industrial online social environments, AFEL will tackle the main challenges of informal learning analytics through 1) developing the tools and techniques necessary to capture information about learning activities from (not necessarily educational) online social environments; 2) creating methods for the analysis of such informal learning data, based on combining visual analytics with cognitive models of learning and collaboration; and 3) demonstrating the potential of the approach in improving the understanding of informal learning, and the way it is better supported; 4) evaluate all the former items in real world large scale applications and platforms.

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