Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TIN2011-22408

Financiado

Cerrado

NEW PROBLEMS IN KNOWLEDGE DISCOVERY: A GENETIC PROGRAMMING APPROACH

EL PROYECTO INSPIRED (NEW PROBLEMS IN KNOWLEDGE DISCOVERY) TIENE COMO PRINCIPAL OBJETIVO EL DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO MEDIANTE TECNICAS DE PROGRAMACION GENETICA, Y SU APLICACION A DISTINTOS PR... ver más

01/01/2011

UCO

64K€

Presupuesto del proyecto: 64K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1415

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UCO

Lider

Proyectos interesantes

TIN2014-55252-P

Data Science

Software

85K€ Cerrado

TIN2008-06681-C06-03

Software

Data Science

113K€ Cerrado

TIN2008-06681-C06-03

Software

Data Science

113K€ Cerrado

AFEL

Data Science

Software

3M€ Cerrado

TIN2011-28488

Data Science

Software

102K€ Cerrado

PID2019-107793GB-I00

Data Science

Software

124K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1415

Presupuesto del proyecto 64K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO INSPIRED (NEW PROBLEMS IN KNOWLEDGE DISCOVERY) TIENE COMO PRINCIPAL OBJETIVO EL DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO MEDIANTE TECNICAS DE PROGRAMACION GENETICA, Y SU APLICACION A DISTINTOS PROBLEMAS REALES. ESTE OBJETIVO FUNDAMENTAL PUEDE DESGLOSARSE EN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS SECUNDARIOS: 1) DESARROLLO DE MODELOS PARA LA RESOLUCION DE DISTINTOS PROBLEMAS DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO: APRENDIZAJE CON MULTI-INSTANCIAS, APRENDIZAJE RELACIONAL, APRENDIZAJE MULTI-ETIQUETA Y OBTENCION DE REGLAS DE ASOCIACION. 2) ADAPTACION DE LOS MODELOS ANTERIORES A NUEVOS PROBLEMAS CON DIFERENTES TIPOS DE DATOS: DATOS CON GRAN NUMERO DE VARIABLES, CONJUNTOS DE DATOS DE GRAN TAMAÑO Y DATOS NO BALANCEADOS.3) APLICACION DE LOS MODELOS DESARROLLADOS A PROBLEMAS REALES EN EL AMBITO DE LA MINERIA DE DATOS EDUCATIVOS Y DE LA MINERIA DE DATOS WEB. EN EL PRIMER CASO, PRETENDEMOS ABORDAR PROBLEMAS TALES COMO LA PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO DE ESTUDIANTES, LA PREDICCION DEL ABANDONO DE ESTUDIANTES (DROP-OUT) Y LA CATEGORIZACION DE LOS ELEMENTOS DISPONIBLES EN REPOSITORIOS DE OBJETOS DE APRENDIZAJE. EN EL SEGUNDO CASO, NOS CENTRAREMOS EN PROBLEMAS DE DETECCION DE INTRUSOS Y CATEGORIZACION WEB.4) DESARROLLO DE REPOSITORIOS DE DATOS QUE PERMITAN A LA COMUNIDAD CIENTIFICA LA COMPARACION DE RESULTADOS E INTEGRACION DE LOS MODELOS DESARROLLADOS EN LAS PLATAFORMAS SOFTWARE DE MAYOR RELEVANCIA ACTUAL (KEEL Y WEKA), PARA FACILITAR LA DIFUSION DE LOS MISMOS. ULTIPLE-INSTANCE LEARNING\HIGH SCALE DATA\DATA MINING\MACHINE LEARNING\GENETIC PROGRAMMING\EVOLUTIONARY COMPUTATION\MULTI-LABEL CLASSIFICATION

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores