ESTIMACION DE PROPORCIONES A PARTIR DE DATOS DE ENCUESTAS COMPLEJAS CON INFORMAC...
ESTIMACION DE PROPORCIONES A PARTIR DE DATOS DE ENCUESTAS COMPLEJAS CON INFORMACION AUXILIAR.
EN LOS ULTIMOS AÑOS LA INVESTIGACION EN MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS SE HA CENTRADO PRINCIPALMENTE EN EL USO DE INFORMACION AUXILIAR PARA MEJORAR LA ESTIMACION DE PARAMETROS COMO MEDIAS, TOTALES, VARIANZAS, FUNCIONES DE DISTRIB...
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Descripción del proyecto
EN LOS ULTIMOS AÑOS LA INVESTIGACION EN MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS SE HA CENTRADO PRINCIPALMENTE EN EL USO DE INFORMACION AUXILIAR PARA MEJORAR LA ESTIMACION DE PARAMETROS COMO MEDIAS, TOTALES, VARIANZAS, FUNCIONES DE DISTRIBUCION Y CUANTILES, LAS TECNICAS DE REGRESION GENERALIZADA, CALIBRACION, VEROSIMILITUD EMPIRICA, REGRESION NO PARAMETRICA, ETC, HAN SIDO OBJETO DE UNA AMPLIA INVESTIGACION EN EL CONTEXTO DEL MUESTREO DE POBLACIONES FINITAS, YA SEA DESDE LA PERSPECTIVA BASADA EN EL DISEÑO, BASADA EN EL MODELO O LA MODELO ASISTIDA, ESTAS TECNICAS, QUE HAN DEMOSTRADO SER MAS EFICIENTES QUE LOS METODOS QUE NO UTILIZAN INFORMACION AUXILIAR, HAN SIDO DESARROLLADAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS,LA MAYOR PARTE DE LAS INVESTIGACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Y DE LA SALUD MANEJAN VARIABLES CUALITATIVAS Y UTILIZAN DATOS QUE SUELEN PROVENIR DE ENCUESTAS COMPLEJAS, SIN EMBARGO, LOS METODOS USUALES DE ESTIMACION EN ESTOS CASOS NO TIENEN EN CUENTA EL DISEÑO MUESTRAL CONSIDERADO PARA LA OBTENCION DE LA INFORMACION Y NO UTILIZAN INFORMACION AUXILIAR RELACIONADA CON LA VARIBLE OBJETO DE ESTUDIO, EL USO DE ESTOS ASPECTOS EN LA ETAPA DE ESTIMACION PODRIA MEJORAR LA PRECISION DE LAS ESTIMACIONES, EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA APLICACION Y ADAPTACION DE LAS TECNICAS DE ESTIMACION INDIRECTAS MAS IMPORTANTES (RAZON, DIFERENCIA, REGRESION, CALIBRACION, VEROSIMILITUD EMPIRICA,¿) AL CASO DE ESTIMACION DE PROPORCIONES BAJO UN DISEÑO MUESTRAL CUALQUIERA, EL ESTUDIO Y ANALISIS DE OTROS ASPECTOS DE ESPECIAL INTERES EN EL MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS, TAL COMO LA ESTIMACION EN SUBPOBLACIONES O EL TRATAMIENTO DE DATOS FALTANTES, EN EL CONTEXTO DE VARIABLES CUALITATIVAS SERA TAMBIEN ABORDADO POR LOS MIEMBROS DEL PROYECTO, CALIBRACION\VEROSIMILITUD EMPIRICA\ESTIMADORES DE REGRESION GENERALIZADA\PROPORCIONES\INTERVALOS DE CONFIANZA\TECNICAS DE REMUESTREO
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