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MTM2014-53340-P

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RESULTADOS ASINTOTICOS E INFERENCIA EN MODELOS ESTOCASTICOS

EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PROBABILISTICAS Y ESTADISTICAS QUE PUEDAN SER APLICADAS EN DIVERSOS CAMPOS COMO MEDICINA, FISICA, CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD, EL EQUIPO TIENE UNA IMPORTANTE EXP... ver más

01/01/2014

UNIZAR

42K€

Presupuesto del proyecto: 42K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 42K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PROBABILISTICAS Y ESTADISTICAS QUE PUEDAN SER APLICADAS EN DIVERSOS CAMPOS COMO MEDICINA, FISICA, CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD, EL EQUIPO TIENE UNA IMPORTANTE EXPERIENCIA PREVIA QUE DA GARANTIAS DE ALCANZAR LOS OBJETIVOS PROPUESTOS,EL PROYECTO ABORDA EL ESTUDIO DE OBSERVACIONES PROXIMAS A LOS RECORDS Y SUS APLICACIONES EN INFERENCIA ESTADISTICA, ASI, SE ESTUDIARAN LAS PROPIEDADES PROBABILISTICAS DE ESTAS OBSERVACIONES, ANALIZANDO CUESTIONES QUE ESTAN ABIERTAS EN LA LITERATURA, COMO SU COMPORTAMIENTO EN DISTRIBUCIONES DISCRETAS, EN MODELOS CON TENDENCIA O EN EL CASO DE OBSERVACIONES MULTIVARIANTES, ADEMAS, SE ANALIZARA SU USO EN INFERENCIA ESTADISTICA, TANTO PARAMETRICA COMO NO PARAMETRICA, CON OBJETO DE DEFINIR ESTIMADORES, ANALIZAR SUS PROPIEDADES Y COMPARARLOS CON LOS QUE SE OBTIENEN CUANDO SE USAN SOLO RECORDS, COMO YA HEMOS DEMOSTRADO EN ALGUN CASO, LOS ESTIMADORES USANDO NEAR-RECORDS PROPORCIONAN ESTIMACIONES MEJORES QUE LAS EXISTENTES EN LA LITERATURA BASADAS EN RECORDS,SE DESARROLLARAN TAMBIEN TEST SECUENCIALES BASADOS EN ESTADISTICOS DE ORDEN PARA LA COMPARACION DE TIEMPOS DE VIDA EN FIABILIDAD, EL EQUIPO YA HA INTRODUCIDO TEST SECUENCIALES DE PRECEDENCIA QUE FUNCIONAN MEJOR, EN TERMINOS DE POTENCIA Y COSTE, QUE LOS TEST CLASICOS, SE SEGUIRA CON EL DESARROLLO DE ESTE TIPO DE TEST EN OTROS CONTEXTOS, COMO EN EL PROBLEMA DE ELEGIR LA MEJOR POBLACION Y SE CONSIDERARA LA INCORPORACION DE NEAR-RECORDS A LOS TEST,EL PROYECTO TAMBIEN ABORDA LA APLICACION DE DISEÑOS ADAPTATIVOS COMO TECNICA DE ALEATORIZACION EN ENSAYOS CLINICOS Y EL CONSIGUIENTE TRATAMIENTO INFERENCIAL DE LA INFORMACION, TANTO BAJO SUPUESTOS POBLACIONALES COMO NO POBLACIONALES, LAS HERRAMIENTAS PROBABILISTICAS PARA DESARROLLAR LOS DISEÑOS Y ACUMULAR LA INFORMACION SE BASAN EN MODELOS DE URNAS, NOS PLANTEAMOS VARIOS OBJETIVOS, EN PRIMER LUGAR, SE DESARROLLARA UN DISEÑO ADAPTADO A LA RESPUESTA QUE SEA COMPETITIVO EN CUANTO A SUS PROPIEDADES ETICAS E INFERENCIALES CON RESPECTO A LOS EXISTENTES EN LA LITERATURA, EN SEGUNDO LUGAR, SE ANALIZARA EL ALCANCE DE LA INFERENCIA BASADA EN LA ALEATORIZACION COMO ALTERNATIVA A LA INFERENCIA BASADA EN UN MODELO POBLACIONAL, PARA ELLO SE DESARROLLARAN ALGORITMOS QUE HAGAN FACTIBLE EL CALCULO DE P-VALORES DEL TEST, AL MENOS PARA TAMAÑOS MODERADOS, TAMBIEN SE OBTENDRAN RESULTADOS TIPO TEOREMA CENTRAL PARA LOS ESTADISTICOS DEL TEST CON OBJETO DE APROXIMAR LOS P-VALORES PARA TAMAÑOS DE MUESTRA GRANDES, FINALMENTE, SE CONSIDERA LA INCLUSION DE COVARIABLES EN EL ESTUDIO, EN ESTE CASO SE DEBE REFORMULAR EL DISEÑO ADAPTADO Y ANALIZAR DE NUEVO SUS PROPIEDADES; EN PARTICULAR SE ESTUDIARAN LAS CONSECUENCIAS INFERENCIALES DE NO ASUMIR UN MODELO POBLACIONAL,LA APLICACION SOBRE DATOS REALES DE NUESTROS RESULTADOS EN PROBLEMAS COMO EL ESTUDIO DEL AUMENTO DE TEMPERATURAS BAJO UN MARCO DE CAMBIO CLIMATICO, LOS TEST DESTRUCTIVOS DE MATERIALES, LOS PROBLEMAS DE SELECCION DE LA MEJOR POBLACION O LAS APLICACIONES EN EL AMBITO DE LA SALUD CONSTITUYEN EL MEJOR ESQUEMA DE VALIDACION DEL INTERES Y APLICABILIDAD DE NUESTROS RESULTADOS, TEOREMAS LÍMITE\NEAR-RÉCORDS\INFERENCIA CON NEAR-RÉCORDS\MODELOS CON TENDENCIA LINEAL\TEST DE PRECEDENCIA\TEST SECUENCIALES\DISEÑOS ADAPTADOS A LA RESPUESTA\TESTS DE ALEATORIZACIÓN\APLICACIONES EN FÍSICA\MEDICINA E INGENIERÍA.

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