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PID2020-116293RB-I00

Financiado

DETERMINANTES DEL RENDIMIENTO ACADEMICO Y ABANDONO EN LA EDUCACION SUPERIOR: ANA...

DETERMINANTES DEL RENDIMIENTO ACADEMICO Y ABANDONO EN LA EDUCACION SUPERIOR: ANALISIS DEL IMPACTO DEL USO DE PLATAFORMAS EDUCATIVAS Y REDES SOCIALES LA FINALIDAD DEL PROYECTO SE CENTRA EN LOGRAR LA IMPLEMENTACION DE INTERVENCIONES EDUCATIVAS PARA REDUCIR TANTO EL ABANDONO UNIVERSITARIO COMO EL BAJO RENDIMIENTO ACADEMICO, CON EL PROPOSITO DE MEJORAR LA CALIDAD Y EQUIDAD EN LA E... ver más

01/01/2020

UCM

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Presupuesto del proyecto 44K€

Descripción del proyecto LA FINALIDAD DEL PROYECTO SE CENTRA EN LOGRAR LA IMPLEMENTACION DE INTERVENCIONES EDUCATIVAS PARA REDUCIR TANTO EL ABANDONO UNIVERSITARIO COMO EL BAJO RENDIMIENTO ACADEMICO, CON EL PROPOSITO DE MEJORAR LA CALIDAD Y EQUIDAD EN LA ENSEÑANZA SUPERIOR. PARA LLEVAR A CABO ESTO, SE VAN A CONSTRUIR MODELOS DE PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO Y ABANDONO, UTILIZANDO LOS FACTORES PERSONALES, FACTORES SOCIALES, FACTORES ACADEMICOS Y FACTORES TECNOLOGICOS. ESTE ULTIMO CONJUNTO DE PREDICTORES SE ENCUENTRA CONSTITUIDO POR LAS INTERACCIONES DIGITALES EN PLATAFORMAS EDUCATIVAS Y REDES SOCIALES. LA IDENTIFICACION DE LAS VARIABLES QUE SE INCLUIRAN EN LOS MODELOS SE LLEVARA A CABO EN LA PRIMERA FASE DE EJECUCION, PARTIENDO DE LA REVISION ACTUALIZADA DE LA LITERATURA CIENTIFICA SOBRE LA DETECCION TEMPRANA DEL ABANDONO Y EL RENDIMIENTO ACADEMICO EN ESTUDIOS UNIVERSITARIOS Y, A PARTIR DE ESTE PRIMER RESULTADO, SE SELECCIONARAN LAS VARIABLES QUE MAS IMPACTAN EN ESTOS FENOMENOS A TRAVES DE LA NOVEDOSA TECNICA DE DATA MINING, RANDOM FOREST. NUESTRA HIPOTESIS DE PARTIDA ES QUE EL PROBLEMA DE PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO Y DETECCION TEMPRANA DEL ABANDONO EN LA UNIVERSIDAD PUEDE ABORDARSE DESARROLLANDO NUEVOS MODELOS DE MINERIA DE DATOS Y MULTICRITERIO QUE INCORPOREN LOS DATOS EDUCATIVOS Y NUEVAS FUENTES DE DATOS (PROCEDENTES DE LAS INTERACCIONES DIGITALES EN PLATAFORMAS EDUCATIVAS Y REDES SOCIALES), ASI COMO LAS RECIENTES TECNICAS DE TRATAMIENTO DE DATOS CONECTADAS AL BIG DATA Y MACHINE LEARNING.CABE ESPERAR QUE, DEBIDO A LA PANDEMIA DE LA COVID19, LA INFORMACION RECOGIDA EN LAS PLATAFORMAS EDUCATIVAS SEA AHORA MUCHO MAS SIGNIFICATIVA, PUES HA AUMENTADO MUCHO SU USO DESDE EL INICIO DE LOS CONFINAMIENTOS. ANTERIORMENTE, HABIA GRUPOS O ASIGNATURAS QUE NO ESTABAN VIRTUALIZADAS, Y LAS QUE LO ESTABAN TENIAN UNA ACTIVIDAD MUY INFERIOR. ESTO SIGUE SIENDO CIERTO, PUES NO SE HA RECUPERADO LA PRESENCIALIDAD PLENA. LA INFORMACION OBTENIDA EN ESTOS MOMENTOS, POR SER MAS ABUNDANTE Y DE MAYOR CALIDAD, PERMITIRA REALIZAR MEJORES PREDICCIONES. DUCACION\REDES SOCIALES\RENDIMIENTO ACADEMICO\PREDICCION\ABANDONO\MINERIA DATOS

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