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RTI2018-099394-B-I00

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DESARROLLO DE METODOLOGIAS DE MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACION DE CAMPAÑAS...

DESARROLLO DE METODOLOGIAS DE MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACION DE CAMPAÑAS DE PROSPECCION HIDROGEOLOGICA EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS DE ALTO VALOR INNOVADOR (MACHINE LEARNING) QUE PUEDAN CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS EN PAISES DEL AFRICA... ver más

01/01/2018

UCM

61K€

Presupuesto del proyecto: 61K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3282

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UCM

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3282

Presupuesto del proyecto 61K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS DE ALTO VALOR INNOVADOR (MACHINE LEARNING) QUE PUEDAN CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS EN PAISES DEL AFRICA SUBSAHARIANA, ASI COMO UN USO SOSTENIBLE DE LOS MISMOS EN UN CONTEXTO DE CAMBIO CLIMATICO, MAS EN CONCRETO, SE PRETENDE DESARROLLAR HERRAMIENTAS DE TIPO OPEN-SOURCE QUE PERMITAN LLEVAR A CABO LA CARTOGRAFIA DE AQUELLAS ZONAS DE MAYOR POTENCIALIDAD HIDROGEOLOGICA A PARTIR DE LA COMBINACION DE IMAGENES DE SATELITE, BASES DE DATOS DISPONIBLES Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, AL OBJETO DE MINIMIZAR LOS COSTES, TIEMPOS Y RIESGOS DERIVADOS DE LAS ACTUACIONES DE TERRENO EN ESTE TIPO DE ENTORNOS GEOGRAFICOS, LA PROPUESTA PRESENTA UN CARACTER ALTAMENTE INNOVADOR, OBJETIVOS AMBICIOSOS Y UNA MARCADA TENDENCIA A LA INTERNACIONALIZACION, QUE AUNA A INVESTIGADORES DE TRES NACIONALIDADES DISTINTAS CON AMPLIA EXPERIENCIA EN EL AMBITO DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE EN COMUNIDADES DESFAVORECIDAS DE MULTITUD DE PAISES DE BAJA RENTA, PRESENTA ASIMISMO UN FUERTE POTENCIAL DE INCIDIR FAVORABLEMENTE SOBRE LAS CONDICIONES DE VIDA DE ESTAS POBLACIONES, LA PROPUESTA INCLUYE TRES INVESTIGADORES DE LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, UNO DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALA Y DOS DE LA UNIVERSITE DE NEUCHATEL (SUIZA), AGUAS SUBTERRÁNEAS\ACUÍFEROS\BIG DATA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\COOPERACIÓN

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