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PrimeWater

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Delivering Advanced Predictive Tools form Medium to Seasonal Range for Water Dep...

Delivering Advanced Predictive Tools form Medium to Seasonal Range for Water Dependent Industries Exploiting the Cross Cutting Potential of EO and Hydro Ecological Modeling PrimeWater aims to maximize the potential of the Earth Observation (EO) technologies for the water sector by enhancing and expanding the information base for inland water quality attributes, through advanced physics-based algorith... ver más

31/05/2023

EMVIS AE

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

EMVIS SYMVOULOI MICHANIKOI ANONYMI ETAIREIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-05-31

DT-SPACE-06-EO-2019: International Cooperation Copernicu... Specific Challenge:Copernicus, the Union's Earth observation and monitoring programme produces a wea...

I+D

Cerrada hace 6 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

11 Participantes

EMVIS AE

601.94K€ | Lider

HIERROS Y APLANACIONES

1.11M€ | Participante

CNR

290.63K€ | Participante

CSIRO

288.14K€ | Participante

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Duración del proyecto: 42 meses Fecha Inicio: 2019-11-07
Fecha Fin: 2023-05-31

Líder del proyecto

EMVIS SYMVOULOI MICHANIKOI ANONYMI ETAIREIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PrimeWater aims to maximize the potential of the Earth Observation (EO) technologies for the water sector by enhancing and expanding the information base for inland water quality attributes, through advanced physics-based algorithms that integrate multi- and hyper-spectral imagery from satellite, airborne and ground-based sensors, increasing the situational intelligence of water regulators, emergency planners, water-related industry professionals and local communities. PrimeWater aspires to further add value to EO data and other Copernicus sectoral services through cross-cutting research with Data Assimilation (DA) and Machine Learning (ML) techniques aiming at improving the skill of hydro-ecological forecasts and their related impact at different spatial scales and time horizons, and hence improve preparedness against water hazards and enhance the capacity of decision-making through uncertainty information. PrimeWater will establish a complete value chain linking science with the water business sector, ensuring the co-development of products and services through continuous and efficient interaction and communication with water professionals across the globe and in-depth analysis of the intrinsic barriers for the wide market uptake of EO-enabled services in the water sector. As a result PrimeWater will deliver water intelligent services that capitalize on advanced EO data products and intersections with other data sources, will build on cause-effect analyses through diagnostic modelling tools, and will utilize predictive and prescriptive calculations by integrating forecasting capabilities with planning and scenario analysis.

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