DESARROLLO DE METODOLOGIAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA LA EXPLORACION DE...
DESARROLLO DE METODOLOGIAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA LA EXPLORACION DE RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS (DEME-ML-2)ICOS SUBTERRANEOS
EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS Y A SU USO SOSTENIBLE EN UN CONTEXTO DE...
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Descripción del proyecto
EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS Y A SU USO SOSTENIBLE EN UN CONTEXTO DE CAMBIO CLIMATICO. SE PRETENDE DESARROLLAR HERRAMIENTAS DE TIPO OPEN-SOURCE QUE PERMITAN LLEVAR A CABO UNA CARTOGRAFIA PREDICTIVA DE LAS PROPIEDADES DE MEDIOS ACUIFEROS A PARTIR DE LA COMBINACION DE IMAGENES DE SATELITE, BASES DE DATOS DISPONIBLES Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, AL OBJETO DE MINIMIZAR LOS COSTES, TIEMPOS Y RIESGOS DERIVADOS DE LAS ACTUACIONES DE TERRENO. LA PROPUESTA PRESENTA UN CARACTER ALTAMENTE INNOVADOR, OBJETIVOS AMBICIOSOS Y UNA MARCADA TENDENCIA LA INTERNACIONALIZACION, QUE AUNA A INVESTIGADORES CON AMPLIA EXPERIENCIA TANTO EN EL AMBITO DE LA HIDROGEOLOGIA CLASICA COMO DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE EN COMUNIDADES DESFAVORECIDAS DE PAISES DE BAJA RENTA. PRESENTA ASIMISMO UN FUERTE POTENCIAL DE INCIDIR FAVORABLEMENTE SOBRE LAS CONDICIONES DE VIDA DE ESTAS POBLACIONES. LA PROPUESTA INCLUYE TRES INVESTIGADORES DE LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Y UNO DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALA. GUAS SUBTERRANEAS\SOSTENIBILIDAD\COOPERACION\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\BIG DATA\ACUIFERO
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