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PID2021-124018OB-I00

Financiado

DESARROLLO DE METODOLOGIAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA LA EXPLORACION DE...

DESARROLLO DE METODOLOGIAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA LA EXPLORACION DE RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS (DEME-ML-2)ICOS SUBTERRANEOS EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS Y A SU USO SOSTENIBLE EN UN CONTEXTO DE... ver más

01/01/2021

UCM

58K€

Presupuesto del proyecto: 58K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UCM

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Presupuesto del proyecto 58K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA CONSISTE EN EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PARA CONTRIBUIR A LA MEJORA DEL CONOCIMIENTO DE LOS RECURSOS HIDRICOS SUBTERRANEOS Y A SU USO SOSTENIBLE EN UN CONTEXTO DE CAMBIO CLIMATICO. SE PRETENDE DESARROLLAR HERRAMIENTAS DE TIPO OPEN-SOURCE QUE PERMITAN LLEVAR A CABO UNA CARTOGRAFIA PREDICTIVA DE LAS PROPIEDADES DE MEDIOS ACUIFEROS A PARTIR DE LA COMBINACION DE IMAGENES DE SATELITE, BASES DE DATOS DISPONIBLES Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, AL OBJETO DE MINIMIZAR LOS COSTES, TIEMPOS Y RIESGOS DERIVADOS DE LAS ACTUACIONES DE TERRENO. LA PROPUESTA PRESENTA UN CARACTER ALTAMENTE INNOVADOR, OBJETIVOS AMBICIOSOS Y UNA MARCADA TENDENCIA LA INTERNACIONALIZACION, QUE AUNA A INVESTIGADORES CON AMPLIA EXPERIENCIA TANTO EN EL AMBITO DE LA HIDROGEOLOGIA CLASICA COMO DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE EN COMUNIDADES DESFAVORECIDAS DE PAISES DE BAJA RENTA. PRESENTA ASIMISMO UN FUERTE POTENCIAL DE INCIDIR FAVORABLEMENTE SOBRE LAS CONDICIONES DE VIDA DE ESTAS POBLACIONES. LA PROPUESTA INCLUYE TRES INVESTIGADORES DE LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Y UNO DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALA. GUAS SUBTERRANEAS\SOSTENIBILIDAD\COOPERACION\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\BIG DATA\ACUIFERO

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