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RTC2019-007343-5

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ClAsifiCación de balsas frente al RiesgO POtenciaL combinando GIS y Machine Lear...

ClAsifiCación de balsas frente al RiesgO POtenciaL combinando GIS y Machine Learning ¿Qué problema se ha detectado?La modificación del Reglamento del Dominio Público Hidráulico (Real Decreto 849/1986, del 11 de abril) concretó la obligación de propietarios de presas y balsas de más de 5 m o más de 100,000 m3, tant... ver más

01/01/2019

IDP INGENIERIA Y A...

336K€

Presupuesto del proyecto: 336K€

Líder del proyecto

IDP INGENIERIA Y ARQUITECTURA IBERIA Prestacion de servicios tecnicos de ingenieria,arquitectura,medio ambiente,planificacion,urbanismo,construccion y compraventa de inmuebles t...

TRL 4-5 | 4M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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IDP INGENIERIA Y ARQUITECTURA IBERIA Prestacion de servicios tecnicos de ingenieria,arquitectura,medio ambiente,planificacion,urbanismo,construccion y compraventa de inmuebles t...

TRL 4-5 | 4M€

Presupuesto del proyecto 336K€

Descripción del proyecto ¿Qué problema se ha detectado?La modificación del Reglamento del Dominio Público Hidráulico (Real Decreto 849/1986, del 11 de abril) concretó la obligación de propietarios de presas y balsas de más de 5 m o más de 100,000 m3, tanto públicos como privados, a disponer del pertinente estudio de clasificación de presa o balsa en función del riesgo potencial por su rotura,Atendiendo a la enorme cantidad de balsas (las estimaciones varían desde 28,000 hasta 100,000 tan solo en España), tanto usuarios como administraciones se han visto desbordados por la necesidad de acometer este tipo de estudios, Este problema se enmarca el Reto en acción sobre cambio climático y eficiencia en la utilización de recursos y materias primas, en su Prioridad II Eficiencia en la utilización de recursos y materias primas, dentro de la que se establece la Seguridad de las infraestructuras hidráulicas,¿En qué consiste el proyecto?Consiste en construir un sistema de ayuda para la clasificación de balsas en función del riesgo potencial, El sistema optimizará diversos procesos mediante técnicas de Machine Learning (ML), Sistemas de Información Geográfica (GIS) y gestión de activos de infraestructuras mediante la metodología BIM (Building Information Modeling), Como resultado se obtendrán tres versiones diferentes para abordar el problema:- Un aplicativo web en el que, introduciendo unos pocos parámetros, permitirá conocer la clasificación de la balsa con un solo clic, integrando ML y GIS, - Una herramienta automatizada para la elaboración de Informes de Clasificación de Balsas mediante un proceso optimizado, - Una versión avanzada en la que se integra toda la información de la balsa en un entorno BIM, ¿Dónde está el negocio?Hay miles de balsas pendientes de clasificación solo en España, El principal mercado potencial es el internacional, ya que la problemática es similar en muchos países, y los miembros del consorcio tienen presencia a nivel mundial, ¿Qué equipo lo lleva a cabo?El Equipo de Trabajo está liderado por I D P, una compañía global y multisectorial de servicios técnicos de consultoría, fundada en 1998, especializada en el uso de tecnologías de la información y en particular soluciones GIS y entornos de modelización BIM, Tiene experiencia en proyectos de I+D a nivel nacional e internacional,Como centro de investigación participa CIMNE, especializado en el desarrollo de métodos computacionales en diversos campos de la ingeniería civil y principal desarrollador de la herramienta de modelización hidráulica IBER, pilar fundamental en los respectivos estudios de clasificación de balsas, Asimismo, CIMNE tiene una gran trayectoria en el uso de Machine Learning, ¿Por qué creemos que tendrá éxito?El sistema será único a nivel mundial, integrando GIS, modelación hidráulica, Machine Learning y BIM, Los miembros del consorcio reúnen las capacidades necesarias y tienen gran implantación a nivel internacional, El desarrollo del sistema de ayuda permitirá:- Priorizar el cumplimiento de la legislación vigente en materia de seguridad de las infraestructuras hidráulicas para todos aquellos usuarios que no disponen de capacidad técnica o económica suficiente para acometer este tipo de estudios,- Proporcionar, de manera ágil y eficaz, una primera calificación del tipo de estructura para las Administraciones competentes, lo que permitirá priorizar las inversiones y optimizar los recursos empleados,- Eliminar las reticencias de propietarios para abordar dichos estudios gracias a una aplicación fácil de usar, Esto redundará en un incremento de la seguridad de la población y movilizará la inversión privada de los titulares,- Mejorar la comunicación de la información relativa a la seguridad de las balsas y su riesgo potencial a la población afectada, con lo que se mejora la percepción de utilidad de la estructura por los usuarios, - Optimizar el diseño de las actuaciones potencialmente necesarias para incrementar la seguridad

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