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RTI2018-099638-B-I00

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ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO Y SEGMENTACION A GRAN ESCALA DE GRANDES NUBES...

ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO Y SEGMENTACION A GRAN ESCALA DE GRANDES NUBES DE PUNTOS. APLICACIONES EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRI... ver más

01/01/2018

UJA

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UJA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Presupuesto del proyecto 44K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRIMONIO HISTORICO, ENTRE OTROS, LA DISPONIBILIDAD DE INFORMACION 3D PRECISA SOBRE EL ENTORNO NATURAL Y EL URBANO (NORMALMENTE LIDAR, AUNQUE TAMBIEN PODEMOS TENER OTRAS FUENTES DE DATOS COMO UAVS U OTROS) PERMITE POTENCIAR NUMEROSAS TAREAS EN MUCHOS AMBITOS DEL CONOCIMIENTO, FACILITANDO AVANCES IMPORTANTES QUE NO HUBIERAN SIDO POSIBLES GRACIAS A ESTAS TECNOLOGIAS, PARA PROCESAR LOS DATOS ESCANEADOS SE UTILIZA HABITUALMENTE UNA MEZCLA DE PROGRAMAS COMERCIALES Y HERRAMIENTAS GRATUITAS (INCLUYENDO EL SOFTWARE QUE SE PROPORCIONA CON LOS ESCANERES) EN UN FLUJO DE TRABAJO TIPICAMENTE LENTO E INCOMODO, EL PRINCIPAL PROBLEMA RADICA EN EL GRAN VOLUMEN DE DATOS A PROCESAR, SIENDO LA MAYORIA DE LOS PROCEDIMIENTOS RESUELTOS DE FORMA MANUAL MEDIANTE HERRAMIENTAS DE EDICION, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS NO HAY SOPORTE, O ESTE ES MUY LIMITADO, DE FUNCIONALIDADES DESEABLES COMO ALMACENAMIENTO MASIVO Y UBICUO EN LA NUBE, PROCESAMIENTO OUT-OF-CORE, SEGMENTACION DE LOS DATOS 3D PARA DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS O TRATAMIENTO EFICIENTE DE LA DIMENSION TEMPORAL (DATOS 4D), EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR METODOLOGIAS Y ALGORITMOS CUBRIENDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS PARCIALES:- FORMALIZAR ESTRUCTURAS DE DATOS PARA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS LIDAR EN LA NUBE QUE PERMITAN LA MANIPULACION COMPLETA Y EFICIENTE (TANTO EN TERMINOS DE VOLUMETRIA COMO TEMPORAL) DE ENORMES VOLUMENES DE INFORMACION TRIDIMENSIONAL,- DISEÑAR ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO DE SERIES TEMPORALES (DATOS 4D) QUE PERMITAN TRABAJAR CON UN HISTORICO DE LOS DATOS, UNA CARACTERISTICA DE GRAN RELEVANCIA EN PLANIFICACION URBANA, OBRA CIVIL, PATRIMONIO CULTURAL Y ESTUDIOS AMBIENTALES, DONDE ES MUY IMPORTANTE CONOCER LA EVOLUCION TEMPORAL DE LOS DATOS,- ANALIZAR LA VIABILIDAD DE LA ADAPTACION DE ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS AL CASO DE ENORMES COLECCIONES DE DATOS LIDAR, INCORPORANDO TECNICAS DE DEEP LEARNING QUE PUEDAN ADAPTARSE AL PROCESAMIENTO OUT-OF CORE, - PLANTEAR MECANISMOS PARA LA RESOLUCION DE OPERACIONES DE EDICION AVANZADA SIGUIENDO UNA ESTRATEGIA OUT-OF-CORE ADAPTADO AL ALMACENAMIENTO EN LA NUBE: SELECCION, FILTRADO, MARCADO, ELIMINACION, ADEMAS DE OPERACIONES DE MAS ALTO NIVEL COMO GENERACION DE MALLAS DE TRIANGULOS O CALCULO DE PERFILES 2D,- APLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS A DISTINTAS DISCIPLINAS DURANTE TODO EL PROYECTO, ESPECIALMENTE EN EL AMBITO DE LA INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA, ESTUDIOS TOPOGRAFICOS Y MEDIOAMBIENTALES, INFORMÁTICA GRÁFICA\NUBES DE PUNTOS\APRENDIZAJE PROFUNDO\COMPUTACIÓN EN LA NUBRE\SEGMENTACIÓN 3D

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