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RTI2018-099638-B-I00

Financiado

ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO Y SEGMENTACION A GRAN ESCALA DE GRANDES NUBES...

ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO Y SEGMENTACION A GRAN ESCALA DE GRANDES NUBES DE PUNTOS. APLICACIONES EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRI... ver más

01/01/2018

UJA

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

UJA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN

Total investigadores 980

Presupuesto del proyecto 44K€

Descripción del proyecto EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRIMONIO HISTORICO, ENTRE OTROS, LA DISPONIBILIDAD DE INFORMACION 3D PRECISA SOBRE EL ENTORNO NATURAL Y EL URBANO (NORMALMENTE LIDAR, AUNQUE TAMBIEN PODEMOS TENER OTRAS FUENTES DE DATOS COMO UAVS U OTROS) PERMITE POTENCIAR NUMEROSAS TAREAS EN MUCHOS AMBITOS DEL CONOCIMIENTO, FACILITANDO AVANCES IMPORTANTES QUE NO HUBIERAN SIDO POSIBLES GRACIAS A ESTAS TECNOLOGIAS, PARA PROCESAR LOS DATOS ESCANEADOS SE UTILIZA HABITUALMENTE UNA MEZCLA DE PROGRAMAS COMERCIALES Y HERRAMIENTAS GRATUITAS (INCLUYENDO EL SOFTWARE QUE SE PROPORCIONA CON LOS ESCANERES) EN UN FLUJO DE TRABAJO TIPICAMENTE LENTO E INCOMODO, EL PRINCIPAL PROBLEMA RADICA EN EL GRAN VOLUMEN DE DATOS A PROCESAR, SIENDO LA MAYORIA DE LOS PROCEDIMIENTOS RESUELTOS DE FORMA MANUAL MEDIANTE HERRAMIENTAS DE EDICION, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS NO HAY SOPORTE, O ESTE ES MUY LIMITADO, DE FUNCIONALIDADES DESEABLES COMO ALMACENAMIENTO MASIVO Y UBICUO EN LA NUBE, PROCESAMIENTO OUT-OF-CORE, SEGMENTACION DE LOS DATOS 3D PARA DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS O TRATAMIENTO EFICIENTE DE LA DIMENSION TEMPORAL (DATOS 4D), EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR METODOLOGIAS Y ALGORITMOS CUBRIENDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS PARCIALES:- FORMALIZAR ESTRUCTURAS DE DATOS PARA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS LIDAR EN LA NUBE QUE PERMITAN LA MANIPULACION COMPLETA Y EFICIENTE (TANTO EN TERMINOS DE VOLUMETRIA COMO TEMPORAL) DE ENORMES VOLUMENES DE INFORMACION TRIDIMENSIONAL,- DISEÑAR ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO DE SERIES TEMPORALES (DATOS 4D) QUE PERMITAN TRABAJAR CON UN HISTORICO DE LOS DATOS, UNA CARACTERISTICA DE GRAN RELEVANCIA EN PLANIFICACION URBANA, OBRA CIVIL, PATRIMONIO CULTURAL Y ESTUDIOS AMBIENTALES, DONDE ES MUY IMPORTANTE CONOCER LA EVOLUCION TEMPORAL DE LOS DATOS,- ANALIZAR LA VIABILIDAD DE LA ADAPTACION DE ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS AL CASO DE ENORMES COLECCIONES DE DATOS LIDAR, INCORPORANDO TECNICAS DE DEEP LEARNING QUE PUEDAN ADAPTARSE AL PROCESAMIENTO OUT-OF CORE, - PLANTEAR MECANISMOS PARA LA RESOLUCION DE OPERACIONES DE EDICION AVANZADA SIGUIENDO UNA ESTRATEGIA OUT-OF-CORE ADAPTADO AL ALMACENAMIENTO EN LA NUBE: SELECCION, FILTRADO, MARCADO, ELIMINACION, ADEMAS DE OPERACIONES DE MAS ALTO NIVEL COMO GENERACION DE MALLAS DE TRIANGULOS O CALCULO DE PERFILES 2D,- APLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS A DISTINTAS DISCIPLINAS DURANTE TODO EL PROYECTO, ESPECIALMENTE EN EL AMBITO DE LA INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA, ESTUDIOS TOPOGRAFICOS Y MEDIOAMBIENTALES, INFORMÁTICA GRÁFICA\NUBES DE PUNTOS\APRENDIZAJE PROFUNDO\COMPUTACIÓN EN LA NUBRE\SEGMENTACIÓN 3D

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