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AVANCES EN MODELIZACION CON DATOS FUNCIONALES. APLICACION EN ANALISIS DE TIEMPOS...

AVANCES EN MODELIZACION CON DATOS FUNCIONALES. APLICACION EN ANALISIS DE TIEMPOS DE VIDA EL OBJETIVO GENERAL DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR NUEVAS METODOLOGIAS DE ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES (ADF) Y DE SISTEMAS DE FIABILIDAD, ASI COMO SU APLICACION CONJUNTA PARA EL ANALISIS DE TIEMPOS DE VIDA Y OTRAS AREAS DE INTE... ver más

01/01/2013

UGR

72K€

Presupuesto del proyecto: 72K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5512

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5512

Presupuesto del proyecto 72K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GENERAL DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR NUEVAS METODOLOGIAS DE ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES (ADF) Y DE SISTEMAS DE FIABILIDAD, ASI COMO SU APLICACION CONJUNTA PARA EL ANALISIS DE TIEMPOS DE VIDA Y OTRAS AREAS DE INTERES PARA GRUPOS DE INVESTIGACION Y EMPRESAS COLABORADORAS, POR ELLO, LOS RESULTADOS DEL PROYECTO SERAN RELEVANTES TANTO DESDE UNA PERSPECTIVA TEORICA COMO PRACTICA,LAS APORTACIONES DE TIPO METODOLOGICO DEL PROYECTO SE REALIZARAN EN TRES LINEAS RELACIONADAS:1, DESARROLLO DE METODOS DE ESTIMACION PENALIZADA BASADOS EN SUAVIZACION P-SPLINE A PARTIR DE DATOS FUNCIONALES OBSERVADOS CON ERROR,2, PREDICCION DE PROCESOS CONTINUOS EN EL TIEMPO MEDIANTE EL AJUSTE BASADO EN ACP FUNCIONAL DE MODELOS CARMA,3, MODELIZACION Y ANALISIS DE SISTEMAS COMPLEJOS EN LOS CAMPOS DE FIABILIDAD Y SUPERVIVENCIA,EN LA LINEA DE ESTIMACION PENALIZADA DE MODELOS DE REGRESION FUNCIONAL SE ABORDARA EL ESTUDIO DEL MODELO DE RESPUESTA ORDINAL CON PREDICTORES FUNCIONALES Y EL MODELO LINEAL FUNCIONAL-FUNCIONAL EN EL QUE TANTO LA VARIABLE RESPUESTA COMO LA EXPLICATIVA SON FUNCIONALES, PARA LA ESTIMACION SE INTRODUCIRAN NUEVOS METODOS BASADOS EN PENALIZACIONES TIPO P-SPLINE Y REGRESION PLS FUNCIONAL, ADEMAS, SE AMPLIARA EL CAMPO DE ESTUDIO AL DE LOS DATOS FUNCIONALES CON DEPENDENCIA ESPACIAL CUYAS OBSERVACIONES SON FUNCIONES DE TRES DIMENSIONES QUE VARIAN TANTO EN EL TIEMPO COMO EN EL ESPACIO, LA SUAVIZACION P-SPLINE DE DATOS FUNCIONALES ESPACIALES PERMITIRA LA PREDICCION EN NUEVAS LOCALIZACIONES EN EL DOMINIO DE ESTUDIO QUE SERA UTILIZADA PARA LA ESTIMACION PENALIZADA DE MODELOS DE REGRESION ESPACIALES EN LOS QUE LAS OBSERVACIONES DEL PREDICTOR SON SUPERFICIES SUAVES EN LUGAR DE CURVAS,LA SEGUNDA LINEA DE TRABAJO ESTA CENTRADA EN LA PREDICCION Y ANALISIS FUNCIONAL DE SERIES DE TIEMPO CONTINUAS MEDIANTE MODELOS CARMA, EL PRIMER PASO SERA UTILIZAR EL ACP FUNCIONAL PARA TRANSFORMAR LA ECUACION INTEGRAL ESTOCASTICA QUE DEFINE UN PROCESO CARMA DE ORDEN BAJO EN UN PROBLEMA DE CONTORNO RESOLUBLE NUMERICAMENTE, POSTERIORMENTE, SE ABORDARA EL PROBLEMA DE EMBEBIMIENTO DEL MODELO DISCRETO EN EL CONTINUO, ESTOS MODELOS SERAN APLICADOS A SERIES FINANCIERAS CARACTERIZADAS POR UNA ALTA VARIABILIDAD EN LOS DATOS, LA TERCERA LINEA PRETENDE ANALIZAR Y OPTIMIZAR SISTEMAS COMPLEJOS DE FIABILIDAD CON DISTINTAS POLITICAS DE MANTENIMIENTO QUE EVOLUCIONAN PRINCIPALMENTE EN TIEMPO DISCRETO, EL ESTUDIO SE DESARROLLARA CONSIDERANDO SISTEMAS UNITARIOS Y MULTIPLES, SUJETOS A DISTINTOS TIPOS DE FALLO Y DEGRADACION, LA INCORPORACION DE DISTINTAS POLITICAS DE MANTENIMIENTO EN EL ANALISIS DE SISTEMAS ES NECESARIO CON EL FIN DE MEJORAR LA FIABILIDAD DE LOS MISMOS Y PREVENIR FALLOS FATALES QUE PRODUZCAN DAÑOS IRREPARABLES Y ALTOS COSTOS, EN EL DESARROLLO DEL ANALISIS SE CONSIDERARAN PROCESOS ESTOCASTICOS PARA LA OPTIMIZACION Y MODELIZACION DINAMICA DE LOS SISTEMAS, Y SE DESARROLLARAN NUEVOS METODOS DE MODELIZACION MEDIANTE ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES, ESTA LINEA SE AMPLIARA TAMBIEN AL ESTUDIO DE PROCESOS DE COX AUTOEXCITADOS,LAS APLICACIONES DESARROLLADAS SE CENTRARAN EN AREAS DE GRAN RELEVANCIA COMO LA QUIMIOMETRIA, LA METEOROLOGIA, LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, POR LO QUE EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO PERMITIRA AMPLIAR LA COLABORACION INTERDISCIPLINAR CON OTROS GRUPOS DE INVESTIGACION Y EMPRESAS TANTO DEL SECTOR PUBLICO COMO DEL SECTOR PRIVADO, ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES\ ACP\ REGRESIÓN PLS\ ESTIMACIÓN PENALIZADA\ MODELIZACIÓN Y PREDICCIÓN ESTOCÁSTICAS\ TIEMPOS DE VIDA\ FIABILIDAD\ DISTRIBUCIONES TIPO FASE

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