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MTM2017-89577-P

Financiado

ORDENACIONES ESTOCASTICAS APLICADAS A LOS SEGUROS, LAS FINANZAS Y LA FIABILIDAD...

ORDENACIONES ESTOCASTICAS APLICADAS A LOS SEGUROS, LAS FINANZAS Y LA FIABILIDAD DE SISTEMAS LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD TIENE APLICACIONES EN CAMPOS DE LA CIENCIA MUY DIVERSOS, INCLUYENDO LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, EN LOS QUE NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA, NUESTRA PROPUESTA SE BASA EN E... ver más

01/01/2017

UCA

21K€

Presupuesto del proyecto: 21K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1444

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

UCA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ

Total investigadores 1444

Presupuesto del proyecto 21K€

Descripción del proyecto LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD TIENE APLICACIONES EN CAMPOS DE LA CIENCIA MUY DIVERSOS, INCLUYENDO LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, EN LOS QUE NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA, NUESTRA PROPUESTA SE BASA EN EL DESARROLLO DE MODELOS PROBABILISTICOS (ESPECIALMENTE, LOS BASADOS EN LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS) Y EL USO DE TECNICAS ESTADISTICAS PARA DESCRIBIR Y SOLUCIONAR PROBLEMAS RELATIVOS A LA MEDICION, COMPARACION Y CONTROL DE ESTAS VARIABLES EN LAS AREAS DE LAS FINANZAS, LOS SEGUROS Y LA FIABILIDAD DE SISTEMAS, UNA DE LAS VARIABLES MAS RELEVANTES OBJETO DE NUESTRO ESTUDIO ES EL RIESGO (EN SUS DIVERSAS MANIFESTACIONES) SIENDO LA VARIABILIDAD Y LA DEPENDENCIA ENTRE DISTINTOS RIESGOS DOS CARACTERISTICAS FUNDAMENTALES EN SU ESTUDIO, EN ESTE CONTEXTO, NUESTRO PROYECTO PERSIGUE DOS OBJETIVOS: DE UN LADO, EN LINEA CON NUESTROS PROYECTOS ANTERIORES, DESARROLLAR MODELOS MAS EFICACES QUE LOS ACTUALES PARA EVALUAR, COMPARAR Y ADMINISTRAR RIESGOS BAJO DIFERENTES HIPOTESIS DE DEPENDENCIA, DE OTRO, COMO NOVEDAD CON RESPECTO A AQUELLOS, INTEGRAR EN NUESTRA METODOLOGIA DOS TIPOS DE PROCEDIMIENTOS: EL PRIMERO, BASADO EN EL ENFOQUE BAYESIANO Y EL RIESGO EN LA ELECCION DE LA DISTRIBUCION A PRIORI, Y EL SEGUNDO BASADO EN EL ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y EL RIESGO A PARTIR DE REPRESENTACIONES CON INTERVALOS DIFUSOS (O "FUZZY"),LA APLICABILIDAD DEL PROYECTO EN EL CAMPO ECONOMICO SE JUSTIFICA, EN BUENA PARTE, EN LA NECESIDAD DE DIPONER DE INSTRUMENTOS QUE FACILITEN LA TOMA DE DECISIONES ANTE LA CRECIENTE COMPLEJIDAD DE LOS SEGUROS Y PRODUCTOS FINANCIEROS, ESTOS PRODUCTOS ESTAN SOMETIDOS A MULTIPLES FACTORES DE RIESGO INTERACTUANDO ENTRE SI, LO QUE JUSTIFICA EL INTERES POR MODELAR RIESGOS DEPENDIENTES Y LA NECESIDAD DE CONTROLAR LA VARIABILIDAD DE LOS MISMOS, EN INGENIERIA, Y MAS CONCRETAMENTE EN EL CAMPO DE LA FIABILIDAD DE SISTEMA, SUBYACEN RIESGOS FORMALMENTE SIMILARES A LOS YA COMENTADOS, COMO LOS DERIVADOS DEL RIESGO DE FALLO DE UN PROCESO O UN EQUIPO, EN ESTE CONTEXTO, EL ANALISIS DEL RIESGO NOS REMITE AL ESTUDIO DEL TIEMPO DE VIDA DE LAS COMPONENTES QUE INTEGRAN UN SISTEMA, SIENDO ESTA LA SEGUNDA VARIABLE EN IMPORTANCIA EN NUESTRO PROYECTO,LAS HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES CON LAS QUE AFRONTAMOS NUESTRO ESTUDIO SON:(A) LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, EN PARTICULAR LAS MULTIVARIADAS, USADAS PARA DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO SIMULTANEO DE LAS COMPONENTES DE UNA CARTERA, DE UN SISTEMA FORMADO POR DIVERSOS COMPONENTES O, CON CARACTER GENERAL, DE UN VECTOR ALEATORIO, (B) LA TEORIA DE COPULAS PARA MODELAR LA RELACION DE DEPENDENCIA ENTRE LAS MISMAS,(C) LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD DE LOS MODELOS,(D) LAS TECNICAS DE INFERENCIA ESTADISTICA, CLASICA Y BAYESIANA, PARA AJUSTAR LOS MODELOS A SITUACIONES REALES, (E) EL CONCEPTO DE ROBUSTEZ EN EL ENFOQUE BAYESIANO, (F) LAS TECNICAS DE OPTIMIZACION RELATIVAS A CONJUNTOS INTERVALARES Y DIFUSOS,LOS RESULTADOS GENERALES Y BENEFICIOS ESPERADOS DEL PROYECTO SON LOS SIGUIENTES: 1, DESARROLLO DE MODELOS MAS EFICIENTES DE ANALISIS, COMPARACION Y GESTION DE RIESGOS DEPENDIENTES, EN LOS SECTORES ACTUARIALES Y FINANCIEROS,2,- DESARROLLO DE MODELOS Y TECNICAS MAS EFICIENTES DE ANALISIS DEL RIESGO DE FALLO Y LA FIABILIDAD EN SISTEMAS COHERENTES O, MAS GENERALMENTE, EN SISTEMAS DE INGENIERIA,3,- DESARROLLO DE TECNICAS ESTOCASTICAS DE COMPARACION A PARTIR DE REPRESENTACIONES BASADAS EN CONJUNTOS DIFUSOS, ORDENACIONES ESTOCÁSTICAS\RIESGO\SEGUROS\FIABILIDAD\DEPENDENCIA\VARIABILIDAD\CONJUNTOS DIFUSOS\ROBUSTEZ BAYESIANA.

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