PROCEDIMIENTOS BASADOS EN MODELOS PARA ESTIMACION EN AREAS PEQUEÑAS
EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIAN VARIOS MODELOS PARA ESTIMAR PARAMETROS DE AREAS PEQUEÑAS, LOS MODELOS ESTAN DEFINIDOS A NIVEL DE UNIDAD O A NIVEL DE AREA, LOS MODELOS SON LINEALES MIXTOS O LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS CON UNA ESTRUC...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2015-01-01
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Descripción del proyecto
EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIAN VARIOS MODELOS PARA ESTIMAR PARAMETROS DE AREAS PEQUEÑAS, LOS MODELOS ESTAN DEFINIDOS A NIVEL DE UNIDAD O A NIVEL DE AREA, LOS MODELOS SON LINEALES MIXTOS O LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS CON UNA ESTRUCTURA DE COVARIANZA QUE PERMITE MODELAR UNA CORRELACION TEMPORAL Y/O ESPACIAL, LA CORRELACION SE INTRODUCE POR MEDIO DE EFECTOS ALEATORIOS DEPENDIENTES,PARA LOS MODELOS CITADOS SE ABORDAN PROBLEMAS DE ESTIMACION DE PARAMETROS, EFICIENCIA DE LOS PROCEDIMIENTOS ALGORITMICOS Y COMPUTACIONALES, ESTIMACION DE ERRORES DE PREDICCION Y COMPORTAMIENTO ASINTOTICO, ES PRECISAMENTE LA ESTIMACION DE ERRORES CUADRATICOS MEDIOS, Y ESPECIALMENTE EN EL CASO DE MODELOS NO LINEALES, DONDE HAY UN VACIO MAYOR QUE SE PRETENDE CUBRIR EN PARTE CON LAS LINEAS DE INVESTIGACION A DESARROLLAR EN EL PROYECTO, EL ANALISIS MATEMATICO Y LA METODOLOGIA BOOTSTRAP SON LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS A ESTE EFECTO, SE ESTUDIA EL ENFOQUE BASADO EN LA PREDICCION EMPIRICA OPTIMA (ESTIMADORES EBP), ESTOS ESTIMADORES SON CENTRADOS Y MINIMIZAN EL ERROR CUADRATICO MEDIO, PERO SU EXPRESION ES UNA INTEGRAL QUE HAY QUE APROXIMAR POR METODOS NUMERICOS O POR SIMULACION MONTE CARLO, SE ESTUDIARAN LOS EBP BAJO EL MODELO DE REGRESION ANIDADO CON TRES NIVELES (UNIDAD, SUB-DOMINIO Y DOMINIO) Y POSTERIORMENTE BAJO MODELOS DE CORRELACION TEMPORAL Y/O ESPACIAL, ESTA LINEA DE TRABAJO PERMITIRA ESTIMAR PARAMETROS NO LINEALES BAJO DISTINTOS MODELOS DE UNIDAD LINEALES MIXTOS, SE ESTUDIARAN TAMBIEN LOS EBP BAJO MODELOS LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS DE UNIDAD Y DE AREASE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LAS BUENAS PRACTICAS DE MODELIZACION, AJUSTE Y DIAGNOSTICO Y A LAS APLICACIONES CON DATOS REALES DE LA TEORIA DESARROLLADA Y EXISTENTE, LOS EXPERIMENTOS DE SIMULACION DISEÑADOS PARA ESTUDIAR PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION CON MUESTRAS PEQUEÑAS SERAN UNA HERRAMIENTA IMPORTANTE A LA HORA DE OBTENER CONCLUSIONES DE CARACTER PRACTICO EN LAS DISTINTAS LINEAS DE INVESTIGACION, ESTIMACIÓN EN ÁREAS PEQUEÑAS\MODELOS LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS\PREDICTORES EMPÍRICOS ÓPTIMOS\BOOTSTRAP\POBREZA.