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Adaptive learning platform for personalized children education crossing cognitiv...

Adaptive learning platform for personalized children education crossing cognitive and biometric inputs The current educational system is not optimal - arguably even obsolete. At Infantium we are committed to bringing the latest advances in information and communication technologies to education in order to fundamentally change how... ver más

30/04/2017

INFANTIUM

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

INFANTIUM SL No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2017-04-30

ICT-37-2014: Open Disruptive Innovation Scheme (... Scope:Specific Challenge: The challenge is to provide support to a large set of early stage high ris...

I+D

Cerrada

0% 70% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

INFANTIUM

1.04M€ | Lider

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Duración del proyecto: 24 meses Fecha Inicio: 2015-04-08
Fecha Fin: 2017-04-30

Líder del proyecto

INFANTIUM SL No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The current educational system is not optimal - arguably even obsolete. At Infantium we are committed to bringing the latest advances in information and communication technologies to education in order to fundamentally change how our children learn. Our proposed solution is an intelligent framework that gathers cognitive information related to the performance and interaction of kids as they consume educational content (such as APPs, learning videos, etc.) on tablets. The software monitors parameters such as the time required for a child to reach certain goals within the APP, or the time between two consecutive interactions in order to develop cognitive models. Moreover, we monitor users’ biometric parameters using a bracelet device and a standard tablet camera to infer students’ emotions and gather behavioural information. Our main objective is to fuse cognitive and behavioural data, using our Artificial Intelligence-based technology. The result will be a unique system that is able to maximize learning ability using cognitive abilities and emotional motivation. We are applying for funding through this program specifically to 1) miniaturize the bracelet prototype for comfort and ease of use, 2) modify and test the computer vision software with kids, using tablets, 3) fine-tune our algorithms to infer emotional states, 4) correlate the data from the wearable device and the vision algorithm, and 5) test the integrated system with kids during early childhood education. We are requesting about € 1.5M that will allow us to boost our growth by 45%, achieving an additional sales revenues of € 11M and representing a ROI of 4 by 2020.

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