Descripción del proyecto
LA EDUCACION INCLUSIVA ES UNO DE LOS GRANDES RETOS ACTUALES EN MATERIA DE ENSEÑANZA. EN ESTE CONTEXTO, TANTO LAS TIC COMO LAS TECNOLOGIAS ADAPTATIVAS JUEGAN UN PAPEL FUNDAMENTAL. LA EDUCACION ADAPTATIVA BUSCA MEJORAR LA EFICIENCIA DEL APRENDIZAJE PROPORCIONANDO UNA TUTORIZACION INDIVIDUALIZADA, QUE CONSIDERA TANTO LAS HABILIDADES DEL INDIVIDUO COMO SUS INTERESES, NECESIDADES, ESTILOS DE APRENDIZAJE U OTROS FACTORES QUE PUEDEN INFLUIR EL PROCESO COGNITIVO. PARA PROPORCIONAR ESTE TIPO DE SERVICIO, LOS SISTEMAS RECOGEN INFORMACION SOBRE LOS ESTUDIANTES Y LA UTILIZAN EN LA INTERACCION (POR EJEMPLO, ADECUANDO LOS CONTENIDOS AL ESTILO DE APRENDIZAJE DEL ALUMNO, SECUENCIANDO LOS CONTENIDOS, PROPORCIONANDO RETROALIMENTACION AL USUARIO, O GENERANDO RECOMENDACIONES).EN ESTE ESQUEMA, LA CAPACIDAD DEL SISTEMA PARA PROPORCIONAR LA ADAPTACION VIENE LIMITADA POR LOS DATOS DE LOS QUE DISPONE, QUE GENERALMENTE SON DE NATURALEZA COGNITIVA. INVESTIGACIONES RELATIVAMENTE RECIENTES EN LAS AREAS DE LA PSICOLOGIA Y LA NEUROCIENCIA EMOCIONAL INDICAN QUE LAS EMOCIONES TIENEN UNA INFLUENCIA SIGNIFICATIVA SOBRE LA MOTIVACION, Y EN CONSECUENCIA SOBRE EL APRENDIZAJE. ESTO SUGIERE QUE EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS QUE INTEGREN EL ESTADO EMOCIONAL DEL USUARIO CON DATOS COGNITIVOS OFRECE UN ALTO POTENCIAL DESDE UNA PERSPECTIVA EDUCATIVA. POR ESTA RAZON, PARTIENDO DE IDEA DEL APRENDIZAJE INCLUSIVO Y ADAPTATIVO, PROPONEMOS LA CONSIDERACION DE DATOS AFECTIVOS EN EL DISEÑO Y CONSTRUCCION DE ENTORNOS EDUCATIVOS. POR LO TANTO, ESTA PROPUESTA DESCANSA SOBRE LA HIPOTESIS DE QUE, DOTANDO A LOS SISTEMAS EDUCATIVOS DE LA CAPACIDAD DE RECONOCER Y RESPONDER A LOS ESTADOS AFECTIVOS DEL USUARIO, ES POSIBLE MEJORAR LA CALIDAD DE LA INTERACCION Y CONDUCIR A EXPERIENCIAS EDUCATIVAS DE MAYOR CALIDAD. POR EJEMPLO, UN SISTEMA PODRIA RESPONDER A LA FRUSTRACION O A LA PERDIDA DE ATENCION DEL ESTUDIANTE OFRECIENDO INFORMACION MAS DETALLADA SOBRE UN TEMA, PRESENTANDO OTRO TIPO DE RECURSO O RECOMENDANDO UNA ACTIVIDAD DIFERENTE.COMO LA INFORMACION ACERCA DEL ESTADO EMOCIONAL DEL USUARIO PUEDE PROVENIR DE FUENTES DIVERSAS (EXPRESION FACIAL, POSTURA CORPORAL, ESTADOS FISIOLOGICOS), LOS METODOS DE DETECCION REQUIEREN EXPLORAR ENFOQUES DE FUSION MULTIMODAL QUE PROCESEN CONJUNTAMENTE LOS DATOS DE LOS QUE SE DISPONE. ADEMAS, LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO SON NECESARIOS PARA CONSTRUIR MODELOS AFECTIVOS QUE SOPORTEN LA FUNCIONALIDAD DESEADA. ESTO JUSTIFICA QUE ESTE SUBPROYECTO SE CENTRE PRINCIPALMENTE EN A) LA DETECCION DE EMOCIONES PRIMARIAS, B) LA APLICACION DE ESTRATEGIAS DE FUSION MULTIMODAL Y DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO EN EL CONTEXTO DEL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES, Y C) LA CONSTRUCCION DE MODELOS DE USUARIO QUE PUEDAN SER UTILIZADOS POR PLATAFORMAS DE APRENDIZAJE PARA MEJORAR LA INTERACCION. AUNQUE ESTE SUBPROYECTO PODRIA HABERSE PROPUESTO COMO UNA INICIATIVA INDEPENDIENTE, LA AMPLIA EXPERIENCIA EN EL MODELADO DE USUARIO Y EN TECNOLOGIA ADAPTATIVA, PROPORCIONADA POR LOS GRUPOS ADENU (UNED) Y TECNODISCAP (UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA) RESPECTIVAMENTE, HA HECHO POSIBLE REALIZAR UNA PROPUESTA COORDINADA QUE CUBRE OBJETIVOS MAS PRACTICOS, INCLUYENDO EL USO DE INTELIGENCIA AMBIENTAL. DE ESTE MODO, LOS CONOCIMIENTOS COMPLEMENTARIOS APORTADOS POR LOS TRES GRUPOS CAUSAN IMPORTANTES SINERGIAS Y TIENEN UN IMPACTO POSITIVO SOBRE LAS POTENCIALES APLICACIONES Y BENEFICIOS DE LOS RESULTADOS ESPERADOS, QUE SUPERAN LOS QUE CADA GRUPO PODRIA LOGRAR DE FORMA INDEPENDIENTE. ULTIMODALIDAD\VISION POR COMPUTADOR\DETECCION DE EMOCIONES\COMPUTACION AFECTIVA\RECONOCIMIENTO DE PATRONES\APRENDIZAJE AUTOMATICO