Innovating Works

PID2020-116135GB-I00

Financiado
VENTAJA COMPETITIVA BASADA EN DATOS: USOS DE LA INFORMACION PARA LA GESTION DE O...
EN LA ERA DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LOS ALGORITMOS INTELIGENTES PUEDEN AYUDAR A LAS EMPRESAS A TOMAR MEJORES DECISIONES, EN ESTE PROYECTO, PRETENDEMOS DESARROLLAR MODELOS BASADOS EN DATOS PARA MOSTRAR NUEVOS USOS... EN LA ERA DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LOS ALGORITMOS INTELIGENTES PUEDEN AYUDAR A LAS EMPRESAS A TOMAR MEJORES DECISIONES, EN ESTE PROYECTO, PRETENDEMOS DESARROLLAR MODELOS BASADOS EN DATOS PARA MOSTRAR NUEVOS USOS DE LA INFORMACION Y MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES, NOS CENTRAMOS EN EMPRESAS QUE GESTIONAN LAS DECISIONES OPERACIONALES EN EL LADO DE LA PRODUCCION/DISTRIBUCION, INCLUYENDO LA SELECCION DE PROVEEDORES, LAS CANTIDADES DE COMPRA, LA ASIGNACION DE PRODUCTOS A LAS TIENDAS O A LOS CLIENTES, ETC,; Y EN EL LADO DEL CLIENTE, INCLUYENDO LA ESTETICA DEL PRODUCTO, LAS CARACTERISTICAS DEL CANAL, LOS PRECIOS, LAS COMUNICACIONES, ETC, NOS FIJAMOS PRINCIPALMENTE EN EL COMERCIO MINORISTA, DONDE HOY EN DIA PODEMOS ENCONTRAR LAS TACTICAS Y ESTRATEGIAS DE GESTION DE OPERACIONES MAS AVANZADAS, ORGANIZAMOS EL PROYECTO EN TORNO A DOS PARTES PRINCIPALES, EN LA PRIMERA PARTE, EXPLORAREMOS NUEVAS FUENTES DE DATOS NO ESTRUCTURADOS (O MEJOR DICHO, ESTRUCTURADOS CON TIPOS Y FORMATOS DE DATOS INUSUALES), DEMOSTRAREMOS QUE ESTAS FUENTES DE INFORMACION PUEDEN SER UNA RICA APORTACION PARA PERFECCIONAR LAS PRACTICAS OPERACIONALES, CENTRANDOSE EN LA ADECUACION ENTRE LA DEMANDA Y LA OFERTA, ESPECIFICAMENTE, DESARROLLAREMOS MODELOS TEORICOS QUE UTILIZAN ESTAS FUENTES DE INFORMACION, Y USAREMOS DATOS REALES PARA CALIBRARLOS Y VALIDARLOS, CON METODOS DE INFERENCIA CAUSAL SIEMPRE QUE SEA POSIBLE, ESTOS MODELOS HARAN AVANZAR EL ESTADO DEL ARTE DE LA CIENCIA DE LOS DATOS Y LA INVESTIGACION OPERATIVA, PROPORCIONANDO MARCOS RIGUROSOS PARA LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS, EN LA SEGUNDA PARTE, VEREMOS COMO LAS EMPRESAS PUEDEN UTILIZAR LA INFORMACION PARA APRENDER DEL CONTEXTO EN EL QUE OPERAN, NOS CENTRAREMOS EN DOS TIPOS DE APRENDIZAJE, POR UN LADO, UTILIZAREMOS MODELOS DONDE LA "VERDAD" ES CONOCIDA PERO ESTOCASTICA, Y EXPLORAREMOS COMO LA REVELACION GRADUAL DE LAS CONDICIONES REALES AFECTA A LAS POLITICAS OPTIMAS PARA LA EMPRESA, POR OTRO LADO, USAREMOS MODELOS DONDE LA VERDAD ES DESCONOCIDA, LA EMPRESA SOLO TIENE UN CONOCIMIENTO APROXIMADO SOBRE ELLA Y SE ACTUALIZA DE MANERA BAYESIANA CUANDO LLEGA MAS INFORMACION, COMBINAREMOS LOS DESARROLLOS DE MODELOS TEORICOS Y EL ANALISIS EMPIRICO, UNA COMBINACION RARAMENTE EXPLORADA EN LA LITERATURA, POR LO QUE ESPERAMOS HACER UNA CONTRIBUCION SIGNIFICATIVA PARA LOS DESAFIOS DE EXPLORACION-EXPLORACION, ANALITICA DE DATOS\INFERENCIA CAUSAL\APRENDIZAJE ver más
01/01/2020
UPNA
74K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 74K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 848