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TIN2015-63502-C3-2-R

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SEQUOIA-US: SUPPORT INTELLIGENT DECISIONS FOR BUSINESS PROCESSES REQUIREMENTS BA...

SEQUOIA-US: SUPPORT INTELLIGENT DECISIONS FOR BUSINESS PROCESSES REQUIREMENTS BASED ON BIG DATA AND MULTIPLE INSTANCES EN LOS ULTIMOS AÑOS ASISTIMOS A UN AUMENTO ESPECTACULAR EN EL VOLUMEN Y LA VARIEDAD DE LA INFORMACION DISPONIBLE PROVENIENTE DE DIVERSAS FUENTES DE DATOS, DESDE DATOS ESTRUCTURADOS, HASTA OPEN DATA, REDES SOCIALES, SENSORES O DISP... ver más

01/01/2015

68K€

Presupuesto del proyecto: 68K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Presupuesto del proyecto 68K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LOS ULTIMOS AÑOS ASISTIMOS A UN AUMENTO ESPECTACULAR EN EL VOLUMEN Y LA VARIEDAD DE LA INFORMACION DISPONIBLE PROVENIENTE DE DIVERSAS FUENTES DE DATOS, DESDE DATOS ESTRUCTURADOS, HASTA OPEN DATA, REDES SOCIALES, SENSORES O DISPOSITIVOS MOVILES, ESTAS FUENTES PUEDEN PROPORCIONAR MAS INFORMACION SOBRE EL ENTORNO DE LAS ORGANIZACIONES Y, MEJORAR ASI LA TOMA DE DECISIONES ESTRATEGICAS, ESTE FENOMENO, CONOCIDO COMO BIG DATA, SE PREVE QUE GENERE UNA ECONOMIA DE 15 BILLONES DE EUROS EN 2016,SIN EMBARGO, EL BIG DATA PRESENTA TANTOS RETOS Y PROBLEMAS COMO EXPECTATIVAS Y POTENCIAL, EL RETORNO DE LA INVERSION EN BIG DATA NO ESTA GARANTIZADO Y DIVERSOS ESTUDIOS DEMUESTRAN QUE LOS PROYECTOS DE BIG DATA PRESENTAN UNA TASA DE FRACASOS MUY ALTA, LAS INSTITUCIONES Y ORGANISMOS PUBLICOS ESTAN DESTINANDO GRANDES RECURSOS PARA SOLVENTAR LOS PROBLEMAS INHERENTES AL BIG DATA,LA GESTION DE BIG DATA TIENE UNAS CARACTERISTICAS ESPECIALES, QUE LA MAYORIA DE EXPERTOS COINCIDEN EN DEFINIR COMO LAS 5 VS (VOLUMEN, VELOCIDAD, VARIEDAD, VERACIDAD, VALOR) DICHAS CARACTERISTICAS HACEN NECESARIO CONTAR CON AVANCES TECNOLOGICOS AUN NO EXISTENTES Y QUE ABREN UN SINFIN DE OPORTUNIDADES DE INVESTIGACION Y TRANSFERENCIA CON BENEFICIOS TANGIBLES PARA LA SOCIEDAD,EN LA ACTUALIDAD, LAS PRINCIPALES SOLUCIONES Y APROXIMACIONES SE ESTAN CENTRANDO EN PROPORCIONAR SOLUCIONES PARA EL PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO Y ALMACENAMIENTO MASIVO DE DATOS (BASADAS EN BASES DE DATOS NOSQL Y/O SISTEMAS HADOOP) Y/O EN LA APLICACION DE TECNICAS ESTADISTICAS Y DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DOMINIOS CONCRETOS PARA INTENTAR EXTRAER CONOCIMIENTO DE TALES VOLUMENES INGENTES DE DATOS, SI BIEN ESTAS APROXIMACIONES ESTAN GENERANDO RESULTADOS ESPERANZADORES, LA SELECCION Y TRATAMIENTO DE FUENTES DE BIG DATA ADOLECE HOY EN DIA DE UNA APROXIMACION METODOLOGICA Y GLOBAL QUE PERMITA APROVECHAR ECONOMIAS DE ESCALA Y APLICARLO A DIVERSOS DOMINIOS, OFRECIENDO OPORTUNIDADES DE NEGOCIO A PYMES Y EMPRENDEDORES,EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL PROYECTO COORDINADO SEQUOIA ES APORTAR MODELOS, METODOS Y HERRAMIENTAS SOFTWARE QUE PERMITAN A LAS ORGANIZACIONES AFRONTAR LOS PROYECTOS DE BIG DATA MAXIMIZANDO LAS POSIBILIDADES DE EXITO, ESTO CONLLEVA UNA APROXIMACION SISTEMATICA Y METODOLOGICA PARA INCORPORAR BIG DATA EN EL PROCESO DIARIO DE TOMA DE DECISIONES, CONSIDERANDO LA SINERGIA ENTRE ENFOQUES DE LA INGENIERIA DEL NEGOCIO, INGENIERIA DEL SOFTWARE E INGENIERIA DE DATOS, LOS NODOS PARTICIPANTES SON GRUPOS DE RECONOCIDO PRESTIGIO INTERNACIONAL EN LAS AREAS ANTERIORMENTE DESCRITAS: * LA UCLM TRABAJARA EN LOS ASPECTOS RELATIVOS A LA CALIDAD Y SEGURIDAD DE LOS DATOS DE BIG DATA,* LA UA TRABAJARA EN ASPECTOS RELATIVOS A LA DEFINICION DE LOS KEY PERFORMANCE INDICATORS DE BIG DATA A INCORPORAR EN LA TOMA DE DECISIONES Y EN EL DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA SISTEMATICA,* LA US DESARROLLARA LOS MODELOS Y HERRAMIENTAS QUE PERMITAN MEJORAR EL DISEÑO Y EJECUCION DE PROCESOS DE NEGOCIO QUE GENERAN Y USAN BIG DATA,EL PROYECTO SE ENMARCA EN EL RETO (7) ECONOMIA Y SOCIEDAD DIGITAL DEL PLAN ESTATAL, Y ADICIONALMENTE EL RETO (8) SEGURIDAD, PROTECCION Y DEFENSA, AUNQUE SU CARACTER SISTEMATICO E INTERDISCIPLINAR PERSIGUE GENERAR SOLUCIONES QUE SE PUEDAN APLICAR A PROYECTOS DE BIG DATA DE OTROS RETOS, ADEMAS, LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DEL PROYECTO ESTAN TAMBIEN ALINEADOS CON LA ESTRATEGIA H2020 PARA EL BIG DATA Y CON ASOCIACIONES NACIONALES E INTERNACIONALES QUE IMPULSAN ESTE TIPO DE SOLUCIONES, BIG DATA\CALIDAD DE BD\SEGURIDAD DE BD\GOBIERNO DE BD\INDICADORES CLAVES DE RENDIMIENTO\ANALÍTICAS\PROCESOS DE NEGOCIO

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