Descripción del proyecto
Investigación sobre la conversión de los datos en mensajes escritos en lenguaje natural aplicada a los procesos de negocio de Medios Digitales, para automatizar parte del trabajo analítico y extraer mayor valor del volumen de información disponible.El proyecto que planteamos centra su investigación en dar un paso más allá del estado del arte sobre el procesamiento de datos masivos (Big Data) y la ciencia de los datos (Data Science), con el objetivo de mejorar su utilidad para las personas que los usan en la toma de decisiones. La capacidad de las máquinas es tremendamente superior a la de los humanos para la búsqueda de patrones, causalidad, hechos, etc, pero aún estamos lejos, en muchos ámbitos de la industria, de ser capaces de generar información realmente valiosa y sobretodo información que sea útil y fácil de usar para las personas que toman las decisiones en los negocios. En este sentido, el proyecto plantea (1) la investigación en nuevas técnicas de análisis a través no solo de estadística sino también de inteligencia artificial y de machine learning como claves de interpretación del data science (2) la investigación en la traducción de los resultados del análisis en lenguaje natural como vehículo de transferencia de conocimiento a las personas en el momento preciso y (3) la investigación en la eficiencia de la accionabilidad de los descubrimientos ya sea por acción humana o realizada automáticamente por una máquina. El ámbito de aplicación en el que basaremos el estudio y la experimentación, será en los negocios de los medios online, que son el cliente natural de Agile Content, aunque los resultados serán extrapolables a otras industrias. Agile dispone actualmente de tecnología BigData que aplica a la mejora de los flujos operativos de grandes medios de comunicación, tanto para la venta de publicidad como para la labor editorial de creación y difusión de contenidos relevantes. Con un gran diferencial en el tratamiento de los datos, gracias a la aplicación de técnicas predictivas, los datos se convierten en accionables y permiten a los clientes transformarlos en resultados de negocio. El objetivo es evolucionar la tecnología para convertir a los medios online en organizaciones guiadas por los datos. Para la consecución con éxito de los objetivos del proyecto se cuenta con:1. AGILE CONTENTS, una de las 5 compañías líderes en España en Content Management Service y Web Content Management, y una de las 10 compañías líderes en Latinoamérica, que aportará todo su know-how tecnológico, así como su capacidad comercial.2. TECNIO EASY - Universidad de Girona (en adelante EASY) aporta su experiencia en la obtención y procesamiento mediante NLP de información de redes sociales y otras fuentes mediante técnicas de crawling y búsqueda social donde tiene probada experiencia a nivel nacional e internacional.3. LaSalle URL (en adelante LaSalle) aporta la base de análisis de datos y reconocimiento de patrones para la creación de un motor de deducción e inferencia que permita crear un sistema de soporte a la decisión para la recomendación de contenidos y acciones.Finalmente, es necesario destacar el potencial de mercado de los desarrollos realizados en el presente proyecto al contar AGILE CONTENTS ya que, además de su capacidad tecnológica contrastada, dispone de una sólida red comercial que permitirá la distribución del producto en España y en LATAM. La compañía cuenta con operaciones y clientes en España, Brasil, Argentina, México, Chile, Colombia y USA. Por lo que una vez se haya desarrollado la versión inglesa del producto también se podrá comercializar en el mercado norteamericano