Descripción del proyecto
LA PRESENTE PROPUESTA TIENE COMO OBJETIVO PRIMORDIAL EL DESARROLLO DE DOS TIPOS DE TECNICAS PARA EL TRATAMIENTO DE INFORMACION RUIDOSA, DAÑADA O PERDIDA: ESTIMACION Y TRATAMIENTO DE INCERTIDUMBRE, SE CONSIDERAN PARA ELLO DOS TIPOS DE APLICACIONES CON EVIDENTES PARALELISMOS: RECONOCIMIENTO DE VOZ EN CONDICIONES ACUSTICAMENTE ADVERSAS Y TRANSMISION ROBUSTA DE SEÑALES MULTIMEDIA (VOZ Y VIDEO) MEDIANTE MITIGACION DE ERRORES, RESPECTO A LA ESTIMACION, SE CONSIDERAN NUEVAS TECNICAS BAYESIANAS EN LAS QUE DEBEN ABORDARSE, PARA CUALQUIERA DE LAS APLICACIONES MENCIONADAS, VARIOS PROBLEMAS, EN PRIMER LUGAR HAY QUE OBTENER UN MODELO ESTADISTICO (ADECUADO PARA CADA APLICACION Y TIPO DE SEÑAL) DE LOS PROCESOS DE GENERACION Y TRANSMISION/DEGRADACION DE LA INFORMACION (SEÑAL O PARAMETROS DE LA MISMA) QUE PERMITA LLEVAR A CABO LA ESTIMACION, ADEMAS, ES ESENCIAL HACER UN USO ADECUADO DE LOS DATOS DISPONIBLES O RECIBIDOS (DISTORSIONADOS) QUE SE AJUSTE AL MODELO ESTABLECIDO, ASI COMO MANTENER LOS METODOS RESULTANTES EN UN NIVEL ACEPTABLE DE COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL (ESPECIALMENTE EN VIDEO), ASIMISMO, SE PROPONE INVESTIGAR EN TECNICAS COMPLEMENTARIAS DE CODIFICACION DE CANAL (ENTRELAZADO, CODIGOS DE REDUNDANCIA ESPECIFICOS DEL MEDIO) PARA LA APLICACION DE TRANSMISION ROBUSTA Y DE PREPROCESAMIENTO O CARACTERIZACION DEL RUIDO EN RECONOCIMIENTO ROBUSTO DE VOZ, ESTAS TECNICAS NO SOLO SE PUEDEN COMBINAR CON LAS DE ESTIMACION, SINO QUE PUEDEN SER REQUERIDAS POR ESTA ULTIMA PARA PROPORCIONARLE INFORMACION COLATERAL DE UTILIDAD, LAS TECNICAS DE TRATAMIENTO DE INCERTIDUMBRE SE EMPLEARAN EN LA APLICACION DE RECONOCIMIENTO EN RUIDO, A LA QUE SE ADECUAN ESPECIALMENTE DADO EL FUNDAMENTO ESTADISTICO DE LA MAYORIA DE LOS RECONOCEDORES ACTUALES, LAS TECNICAS DE INCERTIDUMBRE ASUMEN LA NATURALEZA INCIERTA DE LOS PARAMETROS CARACTERISTICOS DE LA VOZ AUN DESPUES DE LA ESTIMACION Y MODIFICAN EL RECONOCEDOR EN CONSECUENCIA, EN ESTA LINEA DE INVESTIGACION SE CONSIDERARAN NUEVAS VARIANTES DE LAS TECNICAS DE SOFT-DATA, PESADO ESTADISTICO Y, ESPECIALMENTE, DE DATOS PERDIDOS CON MASCARAS PERCEPTUALES, BUSCANDO LA INTEGRACION CON LA ETAPA DE ESTIMACION ANTERIOR,