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MTM2008-05567

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APORTACIONES AL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ALEATORIAS LINEALES Y NO LINEA...

APORTACIONES AL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ALEATORIAS LINEALES Y NO LINEALES A PARTIR DE OBSERVACIONES RUIDOSAS SUJETAS A FALLOS ALEATORIOS. EL OBJETIVO DEL PRESENTE PROYECTO ES PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS DISCRETAS USANDO OBSERVACIONES RUIDOSAS SUJETAS A INCERTIDUMBRE, RETRASOS O PERDIDAS ALEATORIAS, LA IMPORTANCIA DE E... ver más

01/01/2008

UGR

55K€

Presupuesto del proyecto: 55K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 55K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DEL PRESENTE PROYECTO ES PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS DISCRETAS USANDO OBSERVACIONES RUIDOSAS SUJETAS A INCERTIDUMBRE, RETRASOS O PERDIDAS ALEATORIAS, LA IMPORTANCIA DE ESTE PROBLEMA SE MANIFIESTA POR SU GRAN VARIEDAD DE APLICACIONES EN DIVERSOS CAMPOS DE LA CIENCIA Y, EN PARTICULAR, EN REDES DE COMUNICACION EN LAS QUE, GENERALMENTE, LOS MECANISMOS DE TRANSMISION DE DATOS ESTAN SUJETOS A DISTINTOS TIPOS DE FALLO, EL PROBLEMA DE ESTIMACION A PARTIR DE OBSERVACIONES LINEALES DE LA SEÑAL AFECTADAS POR INCERTIDUMBRE O RETRASO, CUANDO NO SE CONOCE EL MODELO ESPACIO DE ESTADOS DE LA SEÑAL Y SOLO SE DISPONE DE INFORMACION RELATIVA A LAS COVARIANZAS DE LOS PROCESOS QUE INTERVIENEN EN LA ECUACION DE OBSERVACION, ES EL TEMA DEL PROYECTO MTM2005-03601; POR LO TANTO, ESTE PROYECTO SUPONE, EN PARTE, UNA CONTINUACION DEL ANTERIOR EN LA QUE SE PLANTEA, POR UN LADO, AVANZAR EN LOS RESULTADOS YA OBTENIDOS PARA ESTOS TIPOS DE OBSERVACIONES Y, POR OTRO, ANALIZAR EL PROBLEMA DE PERDIDA DE DATOS (PACKET DROPOUTS) BAJO UNA PERSPECTIVA SIMILAR A LA CONSIDERADA EN LOS CASOS DE INCERTIDUMBRE Y RETRASO, TAMBIEN NOS PROPONEMOS ABORDAR EL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES A PARTIR DE OBSERVACIONES NO LINEALES DE LAS MISMAS CONSIDERANDO ASIMISMO LAS SITUACIONES DE INCERTIDUMBRE, RETRASO O PERDIDA ALEATORIA DE OBSERVACIONES, LOS OBJETIVOS CONCRETOSSON: ESTIMACION EN SISTEMAS LINEALES A PARTIR DE OBSERVACIONES INCIERTAS, RETRASADAS O PERDIDAS ALEATORIAMENTE, YA QUE LOS RESULTADOS OBTENIDOS HASTA EL MOMENTO PARA ESTIMAR SEÑALES A PARTIR DE OBSERVACIONES INCIERTAS Y RETRASADAS CONSIDERAN QUE TALES OBSERVACIONES PROCEDEN DE UN SOLO SENSOR (O DE VARIOS CON LAS MISMAS CARACTERISTICAS) NOS PROPONEMOS GENERALIZAR ESTA SITUACION AL CASO EN QUE SE DISPONE DE MULTIPLES SENSORES CON DIFERENTES CARACTERISTICAS DE INCERTIDUMBRE O RETRASO, ADEMAS, EN EL CASO DE OBSERVACIONES RETRASADAS, NOS PROPONEMOS COMO PRINCIPAL OBJETIVO CONSIDERAR LA POSIBILIDAD DE RETRASOS DE MAS DE UN PERIODO MUESTRAL Y OBTENER ALGORITMOS DE ESTIMACION BAJO DIFERENTES HIPOTESIS SOBRE LAS SUCESIONES DE VARIABLES USADAS PARA MODELIZAR TALES RETRASOS, ASIMISMO, ABORDAREMOS EL PROBLEMA DE ESTIMACION POLINOMIAL DE GRADO ARBITRARIO PARA GENERALIZAR LOS RESULTADOS YA ALCANZADOS SOBRE ESTIMACION CUADRATICA, POR OTRA PARTE, INICIAREMOS EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION CONSIDERANDO LA POSIBLIDAD DE PERDIDA ALEATORIA DE LAS OBSERVACIONES, EN PRINCIPIO, NUESTRO OBJETIVO INMEDIATO SERA ABORDAR LOS PROBLEMAS DE ESTIMACION LINEAL Y CUADRATICA USANDO INFORMACION DE COVARIANZAS Y SUPONIENDO QUE LAS VARIABLES QUE MODELIZAN LAS PERDIDAS SON INDEPENDIENTES; A LA VISTA DE LOS RESULTADOS, GENERALIZAREMOS ESTE MODELO DE PERDIDAS CONSIDERANDO DIVERSOS TIPOS DE DEPENDENCIA, ESTIMACION EN SISTEMAS NO LINEALES A PARTIR DE OBSERVACIONES INCIERTAS, RETRASADAS O PERDIDAS ALEATORIAMENTE, CONSIDERANDO, COMO EN EL CASO DE LINEALIDAD, MODELOS DE INCERTIDUMBRE, RETRASOS O PERDIDAS ALEATORIAS DE LAS OBSERVACIONES APLICAREMOS ALGUNAS TECNICAS DE ESTIMACION PROPIAS DE SISTEMAS NO LINEALES, INICIALMENTE NOS CENTRAREMOS EN LA OBTENCION Y ESTUDIO DE LOS FILTROS EXTENDIDOS Y UNSCENTED, QUE YA HAN SIDO DEDUCIDOS POR ALGUNOS MIEMBROS DE ESTE EQUIPO EN MODELOS BASICOS DE INCERTIDUMBRE Y RETRASO, NUESTRO OBJETIVO ES ANALIZAR EN PROFUNDIDAD LA ACTUACION DE ESTOS FILTROS Y APLICARLOS A MODELOS DE OBSERVACION MAS GENERALES, INCLUYENDO MODELOS DE PERDIDAS ALEATORIAS, Sistemas estocásticosSistemas con observaciones inciertasObservaciones retrasadas aleatoriamenteAlgoritmos de estimación de señalesEstimación no lineal

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