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PID2020-114538RB-I00

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SISTEMA DE VALORACION Y GESTION DEL RIESGO DE CONDUCTAS AUTOLESIVAS SUICIDAS Y N...

SISTEMA DE VALORACION Y GESTION DEL RIESGO DE CONDUCTAS AUTOLESIVAS SUICIDAS Y NO SUICIDAS EN ADOLESCENTES LAS CONDUCTAS AUTOLESIVAS EN ADOLESCENTES TANTO SUICIDAS COMO NO SUICIDAS SON UN PROBLEMA DE PRIMER ORDEN. CON EL RETO DE INCIDIR EN LA SALUD, EL CAMBIO DEMOGRAFICO Y EL BIENESTAR DE NUESTROS JOVENES SE REALIZA LA PRESENTE PROPUES... ver más

01/01/2020

UNED

72K€

Presupuesto del proyecto: 72K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 915

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNED

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 915

Presupuesto del proyecto 72K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS CONDUCTAS AUTOLESIVAS EN ADOLESCENTES TANTO SUICIDAS COMO NO SUICIDAS SON UN PROBLEMA DE PRIMER ORDEN. CON EL RETO DE INCIDIR EN LA SALUD, EL CAMBIO DEMOGRAFICO Y EL BIENESTAR DE NUESTROS JOVENES SE REALIZA LA PRESENTE PROPUESTA CUYO OBJETIVO PRINCIPAL ES DISEÑAR Y VALIDAR UN SISTEMA EXPERTO (SE) BASADO EN UN MODELO PROBABILISTICO SUSTENTADO EN REDES BAYESIANAS PARA LA VALORACION Y GESTION DEL RIESGO DE CONDUCTAS AUTOLESIVAS SUICIDAS Y NO SUICIDAS EN POBLACION ADOLESCENTE. ESTE SISTEMA DE EXPERTO (SE) CON LA INCORPORACION DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (MACHINE LEARNING, ML) Y ALBERGADO EN UNA PLATAFORMA WEB CON DIFERENTES FUNCIONALIDADES (I.E., GUIAS, TUTORIALES, APPS PARA LA EVALUACION MOMENTANEA) PRETENDE (A) VALORAR/ESTIMAR DE MANERA COMPREHENSIVA EL RIESGO INDIVIDUAL A PARTIR DE LA INTEGRACION DE INFORMACION MULTIDIMENSIONAL Y MULTIFUENTE BASADO EN EL JUICIO PROFESIONAL ESTRUCTURADO; (B) MONITORIZAR Y REEVALUAR LOS FACTORES DINAMICOS HASTA ALCANZAR LA DISMINUCION DEL RIESGO AL NIVEL MAS BAJO POSIBLE CON LA INTERCOMUNICACION ENTRE DIFERENTES CONTEXTOS Y LA EVALUACION MOMENTANEA REPORTADA POR LOS INFORMANTES; (C) PROPORCIONAR UN PROCEDIMIENTO AUTOMATIZADO Y PROBABILISTICAMENTE SUSTENTADO, EL CUAL GUIE CON UN HEURISTICO LA TOMA DECISIONES Y LA BUSQUEDA DE SOLUCIONES, OPTIMIZANDO LAS GARANTIAS DE FIABILIDAD Y VALIDEZ ASI COMO LA EFICACIA Y EFICIENCIA DEL PROCESO; Y (D) OFRECER UN CONJUNTO DE ACTUACIONES PREVENTIVAS CONVENIENTEMENTE COORDINADAS, ACORDES AL NIVEL DE RIESGO PARA PREVENIR LAS CONDUCTAS AUTOLESIVAS, PROTEGER LA VIDA DE LOS ADOLESCENTES Y AUMENTAR SU BIENESTAR PSICOLOGICO. PARA ELLO SE CONSTRUIRA UN MODELO PROBABILISTICO DE FACTORES DE RIESGO Y PROTECCION BASADO EN LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS Y EL JUICIO EXPERTO QUE SERA POSTERIORMENTE VALIDADO CON UN DISEÑO EXPOST-FACTO CON DIFERENTES MUESTRAS DE ADOLESCENTES PROCEDENTES DEL CONTEXTO ESCOLAR Y SANITARIO EN LOS QUE CABE ESPERAR DISTINTOS NIVELES DE RIESGO AUTOLESIVO. LOS ADOLESCENTES, SUS FAMILIAS Y LOS PROFESIONALES QUE LOS ATIENDEN (EDUCADORES Y SANITARIOS) CUMPLIMENTARAN UN CONJUNTO DE INSTRUMENTOS (I.E., ESCALAS, ENTREVISTAS, AUTOINFORMES) SOBRE LAS CONDUCTAS AUTOLESIVAS Y SUS PRINCIPALES FACTORES DE RIESGO Y PROTECCION. EL ANALISIS DEL CONJUNTO DE ESTOS DATOS CONTRIBUIRA AL CALIBRADO DE LA HERRAMIENTA. EL ESTABLECIMIENTO DEL SISTEMA EXPERTO SE BASARA EN LA ESTADISTICA BAYESIANA Y SU CALIBRADO Y VALIDACION SE REALIZARA MEDIANTE METODOS VALORATIVOS PARA LA ESTIMACION DE PUNTOS DE CORTE, EL ANALISIS DE LA VALIDEZ INCREMENTAL DE LAS FUENTES INFORMANTES, EL ANALISIS DE CURVAS ROC Y LA COMPARACION DE GRUPOS. POSTERIORMENTE LA HERRAMIENTA SE PONDRA A PRUEBA CON EL SEGUIMIENTO DE LOS CASOS DE MEDIO Y ALTO RIESGO PREVIAMENTE IDENTIFICADOS, COMPROBANDO ASI SU EFICACIA PREVENTIVA. SE TRATA DE UNA HERRAMIENTA INEXISTENTE EN NUESTRO CONTEXTO NACIONAL QUE VA MAS ALLA DE LA APROXIMACION TRADICIONAL DE CRIBADO E IDENTIFICACION NOMOTETICA DE FACTORES DE RIESGO Y PROTECCION. UN SISTEMA QUE NO SOLO LOS PROFESIONALES EN SUS DIFERENTES CONTEXTOS PODRAN UTILIZAR PARA PARA LA VALORACION Y GESTION DEL RIESGO DE FORMA VALIDA Y FIABLE, SINO TAMBIEN LOS FAMILIARES Y LOS PROPIOS ADOLESCENTES PARA SU MONITORIZACION Y PUESTA EN MARCHA DE ACCIONES PREVENTIVAS. UICIDIO\REDES BAYESIANAS\PREVENCION\APP

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