TED2021-131979B-C31
Financiado
LA TRANSFORMACION DIGITAL EN LA PREVENCION Y MANEJO DEL RIESGO DE SUICIDIO EN PA...
LA TRANSFORMACION DIGITAL EN LA PREVENCION Y MANEJO DEL RIESGO DE SUICIDIO EN PACIENTES ADULTOS MEDIANTE EL USO DE ALGORITMOS DE IA, ENTRENADOS A TRAVES DE LA EVIDENCIA CLINIC
ESTE SUBPROYECTO, LIDERADO POR EL INSTITUT DINVESTIGACIO I INNOVACIO PARC TAULI (I3PT), PRETENDE DISEÑAR MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN DATOS QUE PUEDAN PREDECIR EL RIESGO DE SUICIDIO EN PACIENTES ADULTOS BAJO TRATAMIENTO PSIQUIA...
ESTE SUBPROYECTO, LIDERADO POR EL INSTITUT DINVESTIGACIO I INNOVACIO PARC TAULI (I3PT), PRETENDE DISEÑAR MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN DATOS QUE PUEDAN PREDECIR EL RIESGO DE SUICIDIO EN PACIENTES ADULTOS BAJO TRATAMIENTO PSIQUIATRICO, MEDIANTE EL ANALISIS DE LA RELACION ENTRE LAS TENTATIVAS Y/O IDEAS SUICIDAS, ASI COMO LA MUERTE POR SUICIDIO, Y LOS FACTORES CLINICOS, BIOLOGICOS Y SOCIODEMOGRAFICOS A TRAVES DE REAL WORLD DATA (RWD) OBTENIDO DE LOS REGISTROS ELECTRONICOS DE SALUD.PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO PRINCIPAL, EL SUBPROYECTO HA DEFINIDO UNA SERIE DE OBJETIVOS ESPECIFICOS:- RECOLECTAR, ARMONIZAR, ESTANDARIZAR Y ANALIZAR DATOS CLINICOS DE PACIENTES DE ATENCION PSIQUIATRICA ESPECIALIZADA Y OTROS REGISTROS OFICIALES PARA CREAR NUEVO CONOCIMIENTO CIENTIFICO- CONSTRUIR MODELOS PREDICTIVOS QUE PERMITAN LA DETECCION Y LA IDENTIFICACION TEMPRANA DEL EMPEORAMIENTO DEL RIESGO DE SUICIDIO PARA PREVENIR CONDUCTAS SUICIDAS EN UNA AMPLIA MUESTRA DE PACIENTES ADULTOS BAJO TRATAMIENTO PSIQUIATRICO- ANALIZAR Y DETERMINAR EL POTENCIAL SESGO ASOCIADO AL MODELO PREDICTIVO, TENIENDO EN CUENTA EL GENERO Y LA DISCAPACIDAD EN UNA AMPLIA MUESTRA DE PACIENTES ADULTOS BAJO TRATAMIENTO PSIQUIATRICO- ANALIZAR Y DETERMINAR EL IMPACTO POTENCIAL DE LA PANDEMIA DE COVID-19 PODRIA DEFINIR MEJORES MODELOS PREDICTIVOS DEL COMPORTAMIENTO SUICIDA EN UNA GRAN MUESTRA DE PACIENTES ADULTOS BAJO TRATAMIENTO PSIQUIATRICOCON LOS OBJETIVOS PLANTEADOS, HIPOTETIZAMOS QUE EL USO DE HERRAMIENTAS DIGITALES BASADAS EN MODELOS PREDICTIVOS ENTRENADOS CON IA Y TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING PODRIAN AYUDAR A PREDECIR Y DETECTAR LOS CASOS CON MAYOR RIESGO DE SUICIDIO Y MUERTE POR SUICIDIO. ADICIONALMENTE, DICHAS HERRAMIENTAS PODRIAN PERMITIR EL DESARROLLO DE TRATAMIENTOS E INTERVENCIONES ESPECIFICAS Y PERSONALIZADAS PARA REDUCIR EL RIESGO DE SUICIDIO EN PACIENTES ADULTOS TRATADOS EN CENTROS DE ATENCION ESPECIALIZADA.DE ESTE MODO, ESTE SUBPROYECTO ESTA TOTALMENTE ALINEADO CON LOS OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTO COORDINADO, CENTRADO EN LA GENERACION DE CONOCIMIENTO CIENTIFICO QUE PERMITA LA INCORPORACION DE HERRAMIENTAS DIGITALES BASADAS EN LA EVIDENCIA CIENTIFICA Y VALIDADAS, PARA LA DETECCION TEMPRANA Y PREVENCION DEL RIESGO DE SUICIDIO EN DIFERENTES GRUPOS POBLACIONALES Y DE DIFERENTES ENTORNOS CLINICOS. TODO ELLO, ENCAMINANDONOS HACIA UNA MEDICINA PREVENTIVA, PRECISA, PERSONALIZADA Y CON EL PACIENTE EN EL CENTRO, Y QUE PERMITA OFRECER UNA ATENCION MAS EFECTIVA Y EFICIENTE POR PARTE DE LOS PROFESIONALES MEDICOS Y EL SISTEMA SANITARIO. ODELOS PREDICITVOS\SALUD MENTAL\TRATAMIENTOS PSQUIATRICOS\FACTORES DE RIESGO\PREVENCION\RIESGO DE SUICIDIO
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
242K€
Líder del proyecto
FUNDACIÓ PARC TAULÍ
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico
TRL
4-5
260K
Perfil tecnológico
TRL
4-5
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