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BEAMER

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BEhavioral and Adherence Model for improving quality health outcomes and cost E...

BEhavioral and Adherence Model for improving quality health outcomes and cost Effectiveness of healthcaRe The main objective of the Project is to create BEAMER, a disease-agnostic behavioral and adherence model for improving quality, health outcomes and cost-effectiveness of healthcare, through improving the quality of life of individ... ver más

31/08/2026

UPM

12M€

Presupuesto del proyecto: 12M€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 32 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-09-27

IMI2-2020-23-06: Behavioural Model of Factors Affect...

I+D

Cerrada hace 4 años

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32 Participantes

UPM

450.63K€ | Lider

IK VARISTORES

450.16K€ | Participante

JANSSEN PHARMACEUTICA NV

110.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 59 meses Fecha Inicio: 2021-09-27
Fecha Fin: 2026-08-31

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Presupuesto del proyecto 12M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The main objective of the Project is to create BEAMER, a disease-agnostic behavioral and adherence model for improving quality, health outcomes and cost-effectiveness of healthcare, through improving the quality of life of individuals, enhance healthcare accessibility and sustainability. The model will allow for tailoring to individual?s needs, using Real World Data captured from patients? behaviors and health system information, transforming the way healthcare stakeholders engage with patients to optimize understanding of their condition and adherence levels throughout their patient journey. BEAMER is driven by a set of Ontology, Epistemology and Methodology principles, supported by Artificial Intelligence, Natural Language Processing, and Machine Learning. BEAMER will optimize the disease-agnostic adherence model by real-life testing proof-of-concept in 18 different pilots in Norway, Spain, the Netherlands, Germany, Portugal, and Italy, including over 18,000 patients (3000 patients in each thematic area). BEAMER will be embodied in an open source European searchable database, continuously updated, validated and optimized by empirical evidence and new insights, available to all stakeholders and adaptable for future developments in healthcare. Finally, extensive efforts will be directed to develop and implement dissemination and communication activities that increase exploitation and sustainability of BEAMER.

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