RED DE EXCELENCIA MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VIS...
RED DE EXCELENCIA MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION
LA RED DE EXCELENCIA MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION (R-MIPRCV) SE PROPONE BAJO LOS AUSPICIOS DEL PROYECTO CONSOLIDER INGENIO 2010 MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VIS...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2014-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LA RED DE EXCELENCIA MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION (R-MIPRCV) SE PROPONE BAJO LOS AUSPICIOS DEL PROYECTO CONSOLIDER INGENIO 2010 MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION (MIPRCV) QUE SE DESARROLLO ENTRE 2007 Y 2012, MIPRCV REALIZO IMPORTANTES AVANCES EN SISTEMAS INTERACTIVOS MULTIMODALES INTELIGENTES EN LAS AREAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y VISION ARTIFICIAL, EL PROPOSITO PRINCIPAL DE R-MIPRCV ES CONSOLIDAR Y POTENCIAR LA ESTRUCTURA DE RELACIONES ENTRE LOS GRUPOS DEL CONSORCIO CON UN DOBLE OBJETIVO: A) MEJORAR LOS RESULTADOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS OBTENIDOS POR EL TRABAJO CONJUNTO DE LOS GRUPOS DEL CONSORCIO, LO QUE SE ESPERA REDUNDARA EN UN AVANCE DEL CONOCIMIENTO EN LAS AREAS TEMATICAS DE LA RED, Y B) PERMITIR ABORDAR CON MAYOR GARANTIA LOS NUEVOS RETOS QUE PLANTEA LA GESTION DE LA INVESTIGACION TANTO EN AMBITOS NACIONALES COMO, SOBRE TODO, INTERNACIONALES, UNA IMPORTANTE MOTIVACION ADICIONAL PARA EL MANTENIMIENTO DE LA ESTRUCTURA DEL CONSORCIO ES POTENCIAR LA INCORPORACION DE NUEVAS PROPUESTAS METODOLOGICAS QUE EN LA ACTUALIDAD SE MUESTRAN ALTAMENTE PROMETEDORAS, TALES COMO: DEEP LEARNING, BIG DATA, O CLOUD COMPUTING, IGUALMENTE SE PRETENDE EXTENDER LOS CAMPOS DE APLICACION TRADICIONALES DE MIPRCV A NUEVAS E INTERESANTES PROPUESTAS EN LAS QUE GRUPOS PARTICIPANTES ESTAN ACTUALMENTE INTERESADOS, COMO SON: NEUROCIENCIA, SALUD (HEALTHCARE), AGRICULTURA, CIUDADES INTELIGENTES (SMART CITIES), ETC, EN ESTOS CAMPOS, LAS NUEVAS TECNOLOGIAS DE INTERACCION MULTIMODAL BASADAS EN APRENDIZAJE AUTOMATICA, RECONOCIMIENTO DE FORMAS Y VISION POR COMPUTADOR QUE CONSTITUYERON EL EJE CENTRAL DE MIPRCV, ESTAN YA PROTAGONIZANDO UN PAPEL CENTRAL PARA EL DESARROLLO DE NUEVA GENERACION DE SISTEMAS VERDADERAMENTE AMIGABLES AL USUARIO, INTERACCIÓN MULTIMODAL\ RECONOCIMIENTO DE FORMAS\ VISIÓN POR COMPUTADOR\ APRENDIZAJE AUTOMÁTICO