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TIN2009-14205-C04-01

Financiado

TECNICAS INTERACTIVAS Y ADAPTATIVAS PARA SISTEMAS AUTOMATICOS DE RECONOCIMIENTO,...

TECNICAS INTERACTIVAS Y ADAPTATIVAS PARA SISTEMAS AUTOMATICOS DE RECONOCIMIENTO, APRENDIZAJE Y PERCEPCION LA PROPUESTA SE ENMARCA DENTRO DE UNA DE LAS CINCO AREAS DE CARACTER HORIZONTAL DEFINIDAS EN EL VI PLAN NACIONAL DE I+D+I 2008-2011 DENOMINADA "TELECOMUNICACIONES Y SOCIEDAD DE LA INFORMACION" Y ES UNA APUESTA QUE SE DESARROLLA... ver más

01/01/2009

138K€

Presupuesto del proyecto: 138K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALICANTE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1047

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALICANTE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1047

Presupuesto del proyecto 138K€

Descripción del proyecto LA PROPUESTA SE ENMARCA DENTRO DE UNA DE LAS CINCO AREAS DE CARACTER HORIZONTAL DEFINIDAS EN EL VI PLAN NACIONAL DE I+D+I 2008-2011 DENOMINADA "TELECOMUNICACIONES Y SOCIEDAD DE LA INFORMACION" Y ES UNA APUESTA QUE SE DESARROLLA EN EL AREA DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS,TRADICIONALMENTE, LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS SE HAN CONCEBIDO PARA FUNCIONAR DE FORMA COMPLETAMENTE AUTOMATICA, SUSTITUYENDO DE ESTA MANERA LA LABOR DE LOS OPERARIOS QUE LA REALIZABAN DE FORMA MANUAL, BASANDOSE EN ESTE PARADIGMA SE HAN DESARROLLADO MUCHOS Y DIVERSOS TIPOS DE SISTEMAS POSTERIORMENTE EXPLOTADOS EN DIVERSOS SECTORES INDUSTRIALES, CONCRETAMENTE, LOS GRUPOS DE INVESTIGACION PARTICIPANTES EN ESTA PROPUESTA HAN TRABAJADO CONJUNTAMENTE EN LAS ULTIMAS CONVOCATORIAS (TIC2000-1703, TIC2003-08496 Y DPI2006-15542) EN DIVERSOS SISTEMAS CUYOS RESULTADOS HAN SIDO APLICADOS TANTO A LA SOCIEDAD DE LA INFORMACION COMO AL AMBITO INDUSTRIAL,EN EL PROYECTO CONSOLIDER INGENIO 2010 "MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION" EN EL QUE PARTICIPAN TODOS LO GRUPOS QUE SUSCRIBEN ESTE PROYECTO COORDINADO, SE PROPONE UNA REORIENTACION EN LA INVESTIGACION REALIZADA HASTA EL MOMENTO, CAMBIANDO EL PARADIGMA ANTERIORMENTE MENCIONADO POR OTRO EN EL QUE LOS SISTEMAS PASEN DE SER COMPLETAMENTE AUTOMATICOS A COMPORTARSE DE FORMA INTERACTIVA, EL MOTIVO PRINCIPAL ES QUE LOS SISTEMAS COMPLETAMENTE AUTOMATICOS NO ESTAN LIBRES DE ERRORES Y, SI EL OBJETIVO ES OBTENER RESULTADOS DE CALIDAD, SE NECESITARA UNA SUPERVISION EXTERNA EN LAS DECISIONES MAS COMPROMETIDAS, POR OTRO LADO, SON CADA VEZ MAS NUMEROSAS LAS APLICACIONES INTRINSECAMENTE INTERACTIVAS COMO POR EJEMPLO LA RECUPERACION DE INFORMACION O LOS SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION,EL PRINCIPAL OBJETIVO EN ESTE PROYECTO ES APROVECHAR LA INFORMACION PROPORCIONADA POR ESA SUPERVISION, A MEDIDA QUE SE PRODUCE, PARA REENTRENAR LOS MODELOS Y TENER LA OPORTUNIDAD DE EVITAR ERRORES FUTUROS, DE ESTA FORMA, LA EFICACIA DEL SISTEMA SE MIDE COMO UNA COMBINACION ENTRE EL ESFUERZO (USUALMENTE NUMERO DE INTERACCIONES) QUE EL USUARIO INVIERTE EN LA TAREA Y EL TIEMPO QUE EL SISTEMA NECESITA PARA REENTRENAR LOS MODELOS Y GENERAR UNA NUEVA HIPOTESIS, EL PARADIGMA INTERACTIVO PLANTEA NUEVOS RETOS A LA COMUNIDAD DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS: APRENDIZAJE INCREMENTAL DE MODELOS (ALGORITMOS DINAMICOS), NUEVAS ESTRATEGIAS DE GENERACION DE HIPOTESIS (DAR EN CADA INTERACCION LA HIPOTESIS MAS PROBABLE CONSISTENTE CON LA INFORMACION DISPONIBLE PUEDE NO SER LA MEJOR ESTRATEGIA (ONCINA,09)), APROVECHAMIENTO DE LA COHERENCIA INTERNA DE LOS DATOS (APRENDIZAJE SEMISUPERVISADO) Y OTRAS MUCHAS QUE APARECERAN A LO LARGO DEL PROYECTO QUE DARA LUGAR AL DESARROLLO DE NUEVOS CONCEPTOS Y TECNICAS, RESULTADO DE LA APLICACION DE ESTE PARADIGMA SOBRE MUCHAS DE LAS METODOLOGIAS, TANTO CLASICAS COMO DE MAS RECIENTE DESARROLLO E INTERES EN EL CAMPO DEL RECONOCIMIENTO DE FORMAS,EN EL PROYECTO TAMBIEN SE PLANTEA LA PARTICULARIZACION DE ESTAS IDEAS A CIERTOS DOMINIOS DE APLICACION DE INTERES COMO EL ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO, LA TRANSCRIPCION DE TEXTOS, LA RECUPERACION DE IMAGENES BASADA EN CONTENIDO, RECONOCIMIENTO DE ESCRITURA, INSPECCION Y SISTEMAS DE VIGILANCIA, CONTROL DE ACCESOS Y BIOMETRIA, INSPECCION DE MATERIALES O CLASIFICACION DE ESPECTROS ESTELARES, TANTO DESDE LA PERSPECTIVA CLASICA COMO LA INTERACTIVA, RECONOCIMIENTO DE FORMAS\INTERACCION\APRENDIZAJE\CLASIFICACION DINAMICA\PERCEPCION\APLICACIONES INDUSTRIALES

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