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TIN2017-88476-C2-1-R

Financiado
RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES Y PLANIFICACION AUTOMATICA PARA EL DISEÑO DE ASIST...
RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES Y PLANIFICACION AUTOMATICA PARA EL DISEÑO DE ASISTENTES INTELIGENTES GRAN PARTE DE LOS RETOS DE LA SOCIEDAD ACTUAL (TANTO GENERALES COMO INDIVIDUALES) REQUIEREN EL DESARROLLO DE NUEVOS SISTEMAS QUE EXHIBAN UN NIVEL DE AUTONOMIA MAS ALTO QUE EL DE LOS SISTEMAS ACTUALES, ENTRE OTRAS APLICACIONES, SE... GRAN PARTE DE LOS RETOS DE LA SOCIEDAD ACTUAL (TANTO GENERALES COMO INDIVIDUALES) REQUIEREN EL DESARROLLO DE NUEVOS SISTEMAS QUE EXHIBAN UN NIVEL DE AUTONOMIA MAS ALTO QUE EL DE LOS SISTEMAS ACTUALES, ENTRE OTRAS APLICACIONES, SE PUEDEN ENCONTRAR EJEMPLOS EN: GESTION DE CIUDADES, ASISTENTES PERSONALES, ROBOTICA (EN CASA O EN OFICINAS O ALMACENES), PLANIFICACION DE LA LOGISTICA, DESARROLLO DE VIDEOJUEGOS, O SEGURIDAD, ESTOS SISTEMAS DEBEN INCLUIR FUNCIONALIDADES COMO LA PERCEPCION, REPRESENTACION, RAZONAMIENTO, ACTUACION Y APRENDIZAJE, QUE LES PERMITAN ACTUAR DE FORMA AUTONOMA,LA META A LARGO PLAZO DE CONTAR CON SISTEMAS AUTONOMOS ES UN OBJETIVO ALTAMENTE AMBICIOSO EN MUCHOS CAMPOS, INCLUYENDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL O ROBOTICA, EN ESTE PROYECTO, SE PROPONE DESARROLLAR TECNOLOGIA DE ASISTENCIA INTELIGENTE DIGITAL EN ENTORNOS EN LOS QUE LOS DATOS OBSERVADOS CORRESPONDEN A SECUENCIAS DE ACTIVIDADES REALIZADAS POR UN AGENTE, POR TANTO, LOS DATOS PROPORCIONAN INFORMACION INDIRECTA SOBRE LAS CREENCIAS, ACCIONES, METAS O PLANES QUE LE LLEVARON AL AGENTE A REALIZAR ESTAS ACTIVIDADES, LA HIPOTESIS DE PARTIDA ES QUE SE PUEDEN CONSTRUIR MODELOS DE ESAS ACTIVIDADES EFICIENTEMENTE PARA AYUDAR EN LAS DECISIONES FUTURAS,EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL PROYECTO CONSISTE EN PROPORCIONAR A LOS AGENTES (TANTO HUMANOS COMO SOFTWARE) RECOMENDACIONES SOBRE SU FUTURO COMPORTAMIENTO (ACCIONES, PLANES O METAS), BASADAS EN EL APRENDIZAJE DE MODELOS DE SU COMPORTAMIENTO PASADO Y EL RECONOCIMIENTO DE SUS ACCIONES, PLANES O METAS PRESENTES, PARA CONSEGUIR EL OBJETIVO, SE INTEGRARAN TECNICAS DE LAS AREAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES/PLANES, Y PLANIFICACION AUTOMATICA,LA IDEA CLAVE DEL PROYECTO ES ANALIZAR LA INFORMACION PROVENIENTE DE LOS SENSORES PARA GENERAR DIVERSOS MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE UN AGENTE, COMO, POR EJEMPLO, MODELOS DE DOMINIO DE PLANIFICACION, MODELOS PROBABILISTICOS O CLASIFICADORES, ESTOS MODELOS PERMITIRAN AL SISTEMA UTILIZAR DIFERENTES TECNICAS PARA PREDECIR LAS ACCIONES, PLANES O METAS QUE EL AGENTE ESTA PERSIGUIENDO O REALIZANDO Y, POR TANTO, CONSTRUIR PLANES O PROPORCIONAR RECOMENDACIONES QUE ASISTAN A LOS HUMANOS O AGENTES SOFTWARE/ROBOTICOS EN SUS ACTIVIDADES DIARIAS,LO QUE SE PROPONE ES NOVEDOSO EN RELACION CON LA LITERATURA EXISTENTE QUE HA INTEGRADO COMO MUCHO DOS DE ESTOS TRES ASPECTOS, TAMBIEN ES NOVEDOSO LA INTEGRACION DE TECNICAS DIVERSAS EN CADA UNA DE LAS TRES TAREAS QUE USAN Y COMBINAN TECNICAS EXISTENTES Y NUEVAS A DESARROLLAR EN EL PROYECTO, PARA ELLO, NOS BASAREMOS EN LA EXTENSA EXPERIENCIA PREVIA COMO EQUIPOS POR SEPARADO Y TAMBIEN POR LAS COLABORACIONES PREVIAS EN TEMAS COMO APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA RESOLUCION DE PROBLEMAS, SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO BASADOS EN PLANIFICACION O PLANIFICACION AUTOMATICA,ENTRE OTROS DOMINIOS DE APLICACION, NOS CENTRAREMOS EN: ASISTENTES DIGITALES INTELIGENTES, QUE PUEDAN PROPORCIONAR SUGERENCIAS DE MEJORES METAS O RECOMENDACIONES DE PLANES DE ACTUACION DE MAYOR UTILIDAD EN TURISMO; ASISTENCIA ROBOTICA EN CASA PARA EL CUIDADO DE PERSONAS MAYORES O REALIZACION DE TAREAS GENERICAS; Y LA TOMA DE DECISIONES EN CIUDADES INTELIGENTES COMO LA GESTION DE TRAFICO,SE ESPERA QUE EL PROYECTO TENGA UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS FUTUROS QUE EXHIBAN UN COMPORTAMIENTO AUTONOMO, PLANIFICACIÓN AUTOMÁTICA\RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES/PLANES ver más
01/01/2017
UPV
174K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 174K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 683