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PNOWWA

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Probabilistic Nowcasting of Winter Weather for Airports

"The PNOWWA project will produce methods for the probabilistic short-term forecasting of winter weather and enable the assessment of the uncertainty in the ground part of 4D trajectories. 4D trajectory management is a necessary co... ver más

17/04/2018

FMI

598K€

Presupuesto del proyecto: 598K€

Líder del proyecto

ILMATIETEEN LAITOS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 4 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-04-17

Sesar-04-2015: Environment and Meteorology in ATM

I+D

Cerrada hace 9 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

4 Participantes

FMI

290.13K€ | Lider

IMASD

167.23K€ | Participante

AUSTRO CONTROL

152.50K€ | Participante

DLR

154.88K€ | Participante

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Duración del proyecto: 24 meses Fecha Inicio: 2016-04-15
Fecha Fin: 2018-04-17

Líder del proyecto

ILMATIETEEN LAITOS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 598K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "The PNOWWA project will produce methods for the probabilistic short-term forecasting of winter weather and enable the assessment of the uncertainty in the ground part of 4D trajectories. 4D trajectory management is a necessary concept to meet future growth in air traffic; probabilistic forecasts will be used in ATM applications to support operational planning in surface management and ATM decision making, thereby increasing airport capacity, shortening delays and promoting safety. PNOWWA will demonstrate very short-term (0-3h, ""nowcast"") probabilistic winter weather forecasts in 15min time resolution based on an extrapolation of movement of weather radar echoes and improve predictability of changes in snowfall intensity caused by underlying terrain (such as mountains and seas). Research demonstrations are conducted both offline and online at the Operative User Environment (OUE) site representing influence of the underlying terrain to forecast accuracy. An extensive user consultation will analyze needs to ensure products are suitable to be integrated in various applications on the ATM side. The adjustment to user needs will cover the most relevant parameters (visibility, intensity and snow depth) and operationally important thresholds of the selected parameters (e.g. heavy snowfall). The PNOWWA project has linkages to completed work in ongoing EU SESAR1 program, where FMI developed Step 1 (Time Based Operations) winter weather solutions based on deterministic forecasts to local OUE. The initial concept of short-range snowfall forecasts improvement with usage of weather radar has been validated in that context, and the second phase solutions (Step 2: Trajectory-based Operations) will be developed in EU SESAR 2020 program. The proposed PNOWWA project will develop the methods for deducing probability forecasts of winter weather required by SESAR 2020. PNOWWA project will also deliver a roadmap towards implementation with connection points in future SESAR projects."

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