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Improved Communication of High Impact Weather Events

"In the scope of my ERC Advanced Grant SaferVis"", I have focused especially on the development of novel concepts and algorithms for analysing the uncertainty that is represented by an ensemble of simulations of a physical phenome... ver más

31/08/2018

TUM

149K€

Presupuesto del proyecto: 149K€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-08-31

ERC-PoC-2016: ERC-Proof of Concept-2016

I+D

Cerrada hace 9 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

TUM

148.75K€ | Lider

REPSOL / GALP

852.12K€ | Participante

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Duración del proyecto: 18 meses Fecha Inicio: 2017-02-03
Fecha Fin: 2018-08-31

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 149K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "In the scope of my ERC Advanced Grant SaferVis"", I have focused especially on the development of novel concepts and algorithms for analysing the uncertainty that is represented by an ensemble of simulations of a physical phenomenon, such as ensemble weather forecasts. Instead of making a single deterministic computation of the future weather state, today the weather centres worldwide compute ensembles of numerical forecasts routinely using operational ensemble prediction systems. Weather forecasts then take the form of probabilities of occurrence of weather events, which are derived from the ensemble fields. In the scope of SaferVis we have developed the opensource software tool Met.3D for 3D meteorological ensemble visualization. In the PoC, I aim to study a) the potential of an operational use of Met.3D at weather centres, b) the potential of Met.3D for training forecasters, decision makers and researchers in 3D ensemble visualization, c) the possible societal impact of (3D) ensemble visualization for communicating uncertainty in forecasts of high impact weather events to the public, and d) Met.3D’s potential for commercialization. "

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