Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

CGL2011-25327

Financiado

DESARROLLO Y EVALUACION DE TECNICAS DE PREDICCION POR CONJUNTOS DE EVENTOS METEO...

DESARROLLO Y EVALUACION DE TECNICAS DE PREDICCION POR CONJUNTOS DE EVENTOS METEOROLOGICOS EXTREMOS EN EL MARCO DE TRABAJO DEL PROYECTO CGL2007-61328 SE COMENZO A DESARROLLAR LA PREDICCION PROBABILISTA MEDIANTE MODELOS NUMERICOS METEOROLOGICOS QUE EMPLEABAN LA TECNICA DE PREDICCION POR CONJUNTOS TOMANDO COMO VARIABLE DE REFEREN... ver más

01/01/2011

UCM

190K€

Presupuesto del proyecto: 190K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3274

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01

0% 100%

Participantes

UCM

Lider

Proyectos interesantes

TOSCP Towards Operational Supermodel Climate Prediction 150K€ Cerrado

TED2021-130056B-I00 NUEVOS ALGORITMOS DE CALIBRACION Y PROCESADO DE SEÑAL DE RAD... 185K€ Cerrado

CGL2011-24458 MEJORA DE LAS PREDICCIONES DE TIEMPO SEVERO MEDITERRANEO POR... 244K€ Cerrado

PTQ-17-09088 SKNOWCAST: PREDICCIÓN METEOROLÓGICA AVANZADA EN MONTAÑAS A C... 50K€ Cerrado

SENTINEL Design and Implementation of an Advanced Nonlinear and Non-G... 165K€ Cerrado

Vis4Weather Improved Communication of High Impact Weather Events 149K€ Cerrado

Últimas noticias

27-11-2024: Videojuegos y creaci... Se abre la línea de ayuda pública: Ayudas para la promoción del sector del videojuego, del pódcast y otras formas de creación digital

27-11-2024: DGIPYME En las últimas 48 horas el Organismo DGIPYME ha otorgado 1 concesiones

27-11-2024: FUNDACION-EOI En las últimas 48 horas el Organismo FUNDACION EOI ha otorgado 2 concesiones

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid

Total investigadores 3274

Presupuesto del proyecto 190K€

Descripción del proyecto EN EL MARCO DE TRABAJO DEL PROYECTO CGL2007-61328 SE COMENZO A DESARROLLAR LA PREDICCION PROBABILISTA MEDIANTE MODELOS NUMERICOS METEOROLOGICOS QUE EMPLEABAN LA TECNICA DE PREDICCION POR CONJUNTOS TOMANDO COMO VARIABLE DE REFERENCIA LA PRECIPITACION. EN PASADAS CONVOCATORIAS DE PROYECTOS I+D+I, EL MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION SE CONCEDIO AL IP UNA ACCION PUENTE (CGL2009-07950) INSTANDOLE A CONTINUAR CON LA LINEA DE INVESTIGACION INICIADA EN EL ANTERIOR PROYECTO MEJORANDO LA METODOLOGIA YA EMPLEADA. BASADO EN ESTOS ANTECEDENTES Y COMO CONTINUACION DE LOS RESULTADOS ALLI OBTENIDOS SE PLANTEA COMO FINALIDAD DE PRECOMEX EL ESTUDIO DE LA PREDECIBILIDAD ATMOSFERICA PARA VARIABLES DE CARACTER METEOROLOGICO EN LA PENINSULA IBERICA, EL CUAL DESARROLLARA UN SISTEMA DE PREDICCION POR CONJUNTOS, PONIENDO ESPECIAL ENFASIS EN LOS FENOMENOS EXTREMOS DE BAJA PREDECIBILIDAD. EL USO DE UN ENFOQUE PROBABILISTA MEDIANTE LA PREDICCION POR CONJUNTOS APORTARIA UN VALOR AÑADIDO A LOS ESTUDIOS DETERMINISTAS REALIZADOS SOBRE EVENTOS EXTREMOS.UNO DE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO CONSISTE EN LA GENERACION DE NUEVOS MIEMBROS DEL SPC MEDIANTE LA APLICACION DE DIFERENTES ESTRATEGIAS PARA LA OBTENCION DE CONDICIONES INICIALES Y DE CONTORNO INVOLUCRADAS EN EL SISTEMA BASADAS EN LA IDENTIFICACION DE ESCENARIOS SIMILARES. DENTRO DEL MARCO DE TRABAJO DEL PROYECTO EUROPEO SAFEWIND, EL EQUIPO INVESTIGADOR QUE PRESENTA LA ACTUAL PROPUESTA HA DESARROLLADO DIVERSOS TRABAJOS BASADOS EN METODOLOGIA MULTIVARIANTE PARA LA OBTENCION DE SITUACIONES ATMOSFERICAS ANALOGAS A UNA SITUACION DETERMINADA ASOCIADA A VIENTO EXTREMO. LA APLICACION DE ESTA METODOLOGIA PERMITIRA DETERMINAR SITUACIONES ATMOSFERICAS SIMILARES QUE APORTARAN LAS CONDICIONES INICIALES Y DE CONTORNO PARA CARACTERIZAR LOS FORZAMIENTOS E INCERTIDUMBRES DE CARACTER SINOPTICO QUE CONTRIBUYEN A LOS ERRORES EN LAS PREDICCIONES. EL ESTUDIO SE COMPLETARA CON LA MEJORA DEL SPC MEDIANTE LA APLICACION DE METODOS BAYESIANOS PARA CORREGIR, POR UN LADO, LOS SPC GENERADOS Y, POR OTRO, REALZAR LA CALIDAD DE LAS PREDICCIONES PROBABILISTAS. TODO ELLO FACILITARA LA CARACTERIZACION DE EXTREMOS, EN GENERAL, Y, EN ESPECIAL, LOS CASOS DE BAJA PREDECIBILIDAD.EN DEFINITIVA, EL INTERES DE PRECOMEX RADICA NO SOLO EN ESTUDIAR LA PREDECIBILIDAD DE VARIABLES METEOROLOGICAS EN SUPERFICIE SINO, TAMBIEN, Y NO MENOS IMPORTANTE, EN GENERAR PREDICCIONES PROBABILISTAS DE ALTA RESOLUCION DE EVENTOS METEOROLOGICOS EXTREMOS EN LA PENINSULA IBERICA A PARTIR DE LOS RESULTADOS DE LAS INTEGRACIONES DE VARIOS MODELOS EN UN DOMINIO QUE ABARCARA EL AREA NORATLANTICA Y MEDITERRANEA. REDICCION POR CONJUNTOS\EVENTOS METEOROLOGICOS EXTREMOS\EVALUACION\MODELIZACION

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores