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TEC2014-53656-R

Financiado

POSICIONAMIENTO EN ENTORNOS URBANOS Y ADVERSOS MEDIANTE SISTEMAS GNSS Y 5G

LA INFORMACION DE POSICION ESTA SIENDO YA AMPLIAMENTE UTILIZADA POR TODOS LOS TIPOS DE DISPOSITIVOS MOVILES, NO OBSTANTE, LAS NUEVOS SERVICIOS DEMANDAN DATOS DE POSICIONAMIENTO MAS PRECISOS, MAS SEGUROS Y DISPONIBLES EN MAS LUGARE... ver más

01/01/2014

UAB

135K€

Presupuesto del proyecto: 135K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1265

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1265

Presupuesto del proyecto 135K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA INFORMACION DE POSICION ESTA SIENDO YA AMPLIAMENTE UTILIZADA POR TODOS LOS TIPOS DE DISPOSITIVOS MOVILES, NO OBSTANTE, LAS NUEVOS SERVICIOS DEMANDAN DATOS DE POSICIONAMIENTO MAS PRECISOS, MAS SEGUROS Y DISPONIBLES EN MAS LUGARES,LA TECNOLOGIA ACTUAL DE POSICIONAMIENTO, BASADA FUNDAMENTALMENTE EN GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEMS (GNSS), WIFI Y INS, OFRECE PRESTACIONES ADECUADAS PARA LA NAVEGACION ESTANDAR DE PERSONAS Y VEHICULOS, PERO PRESENTA SERIAS LIMITACIONES FRENTE A NUEVOS REQUERIMIENTOS COMO DISPONIBILIDAD EN ENTORNOS URBANOS Y SEMI-INTERIORES, PROVISION DE INTEGRIDAD O ROBUSTEZ FRENTE A ATAQUES DE SPOOFING, POR NOMBRAR ALGUNOS, EN OTRO ORDEN DE COSAS, BASANDOSE EN EL OBJETIVO DE QUE TODOS LOS DISPOSITIVOS SE POSICIONEN CON ERRORES DE UN METRO EN 2020, SE EXTIENDE EL CONSENSO DE QUE LOCATION-AWARENESS SERA UN COMPLEMENTO ESENCIAL A OTRAS TECNOLOGIAS DISRUPTIVAS EN 5G, ESTO DA LUGAR A NUEVOS RETOS Y OPORTUNIDADES EN POSICIONAMIENTO, DE HECHO, EL MAYOR RETO ES CONSEGUIR UNA PRECISION DE UN METRO EN LA MAYORIA DE DISPOSITIVOS Y UBICACIONES, MIENTRAS QUE LA GRAN OPORTUNIDAD ES LA ADOPCION DE SOPORTE NATIVO PARA POSICIONAMIENTO EN REDES 5G, SIGUIENDO LA LINEA MARCADA POR LA INTRODUCCION DE SECUENCIAS ESPECIFICAS PARA RANGING EN LTE,ENTRE TODAS LAS TECNOLOGIAS QUE SE PUEDEN UTILIZAR PARA ABORDAR LOS EXIGENTES OBJETIVOS DE POSICIONAMIENTO EN 2020, GGPOS SE CENTRARA EN LAS DE MAYOR POTENCIAL: GNSS Y EL POSICIONAMIENTO CON 5G, EN ESTE ULTIMO CASO, CONSIDERAMOS DOS SITUACIONES DE USO, UNA ES EL SOPORTE NATIVO PARA POSICIONAMIENTO DE LA INFRAESTRUCTURA 5G, MIENTRAS QUE LA OTRA SON LAS REDES DE AREA LOCAL/PERSONAL QUE FORMARAN PARTE DEL ECOSISTEMA 5G,EL EXITO DE GNSS HA LLEVADO A LOS RECEPTORES GNSS A OPERAR EN CONDICIONES MAS ADVERSAS QUE PARA LAS QUE FUERON DISEÑADOS, E,G, SIN PROPAGACION POR LINEA DIRECTA O CON INTERFERENCIAS, ADEMAS, APLICACIONES CON CRITICAS GARANTIAS DE SERVICIO EMPIEZAN A ABUNDAR EN LOS SECTORES COMERCIALES Y DE SEGURIDAD PUBLICA (E,G, PAGO POR USO EN LAS CARRETERAS, SEGUROS PERSONALIZADOS, VEHICULOS AUTONOMOS) Y, POR LO TANTO, LA PROVISION DE MEDIDAS DE INTEGRIDAD DE LA SEÑAL (I,E, QUE LA SEÑAL NO ESTA DISTORSIONADA) Y DE AUTENTICIDAD (I,E, QUE LA SEÑAL NO PROVIENE DE UN SPOOFER) ACAPARAN MUCHO INTERES Y SERAN EL FOCO DE UNA PARTE DE GGPOS,EN SEGUNDO LUGAR, SE INVESTIGARAN TECNICAS DE SINCRONIZACION PRECISA PARA SISTEMAS MIMO, AL MISMO TIEMPO QUE SE DISEÑAN LAS CAPAS FISICA Y DE ENLACE PARA PROVEER POSICIONAMIENTO NATIVO EN 5G, ESTO IMPLICA EL DISEÑO DE SECUENCIAS PILOTO EN LAS DIMENSIONES ESPACIAL, TEMPORAL Y FRECUENCIAL (3D), Y DE ESQUEMAS DE ASIGNACION DE POTENCIA QUE ALCANCEN UN COMPROMISO OPTIMO ENTRE RANGING Y CAPACIDAD, TAMBIEN SE EXPLORARA LA INTERACCION ENTRE SISTEMAS DE ONDAS MILIMETRICAS Y LOCALIZACION,EN TERCER LUGAR, GGPOS CONTRIBUIRA AL DISEÑO DE SOLUCIONES DE POSICIONAMIENTO PARA REDES DE AREA LOCAL/PERSONAL DEVICE-TO-DEVICE QUE SUPEREN LAS PRESTACIONES DE LOS SISTEMAS ACTUALES BASADOS EN RSSI, ESTAS NUEVAS SOLUCIONES EXPLOTARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE MAQUINA PARA MEJORAS LAS ESTIMACIONES DE DISTANCIA, PARA EXTRAER INFORMACION ANGULAR DE LAS LECTURAS RSSI, PARA APRENDER LOS PATRONES DE ATENUACION CAUSADOS POR EL CUERPO HUMANO, Y PARA HIBRIDAR RSSI CON SENSORES INERCIALES Y CAMARAS,FINALMENTE, SE DESARROLLARAN METODOS BAYESIANOS PARA FUSIONAR LAS TECNOLOGIAS ANTERIORES, Y SE IMPLEMENTARAN EN UNA PLATAFORMA EXPERIMENTAL PARA SU VALIDACION EN ESCENARIOS REALES, GNSS\INTEGRIDAD\SPOOFING\LOCALIZACIÓN HÍBRIDA\5G\SECUENCIAS ÓPTIMAS PARA RANGING\SINCRONIZACIÓN MIMO\WLAN/WPAN\RSSI

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