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PID2021-127777OB-C22

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MODELOS DE LENGUAJE PROFUNDOS EN LA INTERPRETACION DE LA INFORMACION Y LA DESINF...

MODELOS DE LENGUAJE PROFUNDOS EN LA INTERPRETACION DE LA INFORMACION Y LA DESINFORMACION EN CONTEXTO DEEPKNOWLEDGE INVESTIGARA TECNICAS Y METODOS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL CON ESPECIAL ATENCION AL USO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS BASADAS EN TRANSFORMERS, Y A REPRESENTACIONES TEXTUALES OPERABLES POR MAQUINAS.DEEPINFO... ver más

01/01/2021

UNED

48K€

Presupuesto del proyecto: 48K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 916

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNED

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 916

Presupuesto del proyecto 48K€

Descripción del proyecto DEEPKNOWLEDGE INVESTIGARA TECNICAS Y METODOS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL CON ESPECIAL ATENCION AL USO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS BASADAS EN TRANSFORMERS, Y A REPRESENTACIONES TEXTUALES OPERABLES POR MAQUINAS.DEEPINFO (SUBPROYECTO 2) APROVECHARA ESTAS TECNICAS PARA ESTUDIAR SU APLICACION EN DOS ESCENARIOS: LA EVALUACION DE LA COMPRENSION AUTOMATICA DEL LENGUAJE Y LA IDENTIFICACION DE MENSAJES DESINFORMATIVOS.EL ESTUDIO DE ESTOS ESCENARIOS PERMITIRA AL PROYECTO COORDINADO:* PLANTEAR PREGUNTAS DE INVESTIGACION RELACIONADAS CON LA TRANSFERENCIA DE TECNICAS GENERALES A FINES ESPECIFICOS RELEVANTES PARA LA SOCIEDAD* DESARROLLAR NUEVOS METODOS PARA LA APLICACION DE TECNICAS DE PLN A ESTOS ESCENARIOS* EVALUAR ESTOS METODOS EN ESCENARIOS DE USO REAL* EMITIR NUEVAS CONCLUSIONES Y PLANTEAR NUEVAS PREGUNTAS DE INVESTIGACIONPARA QUE LA INVESTIGACION SE DIRIJA HACIA CASOS DE USO RELEVANTES, LA UNED HA INICIADO UNA COLABORACION CON DOS INSTITUCIONES: (I) INSTITUTO CERVANTES, EN EL MARCO DE UN CONVENIO DE COLABORACION, Y (II) FUNDACION CARTER (EE.UU.) EN LA ASISTENCIA A LOS OBSERVADORES ELECTORALES INTERNACIONALES.UNO DE LOS OBJETIVOS DEL INSTITUTO CERVANTES ES LA CERTIFICACION DEL CONOCIMIENTO DEL ESPAÑOL. RECIENTEMENTE, LA COMPRENSION AUTOMATICA DEL LENGUAJE SE EVALUA POR LOS MISMOS MEDIOS. POR TANTO, LA COLABORACION ES NATURAL EN AMBAS DIRECCIONES:1) APROVECHAR LOS RECURSOS DE EVALUACION DESARROLLADOS POR EL INSTITUTO CERVANTES PARA CREAR UN CONJUNTO DE DATOS EN ESPAÑOL QUE PERMITA EVALUAR LAS CAPACIDADES DE COMPRENSION AUTOMATICA.2) LOS EXAMENES DEBEN PREPARARSE CUIDADOSAMENTE PARA EVALUAR LOS OBJETIVOS LINGUISTICOS ADECUADOS A CADA NIVEL DE ACREDITACION. POR TANTO, CUALQUIER METODO QUE PUEDA AYUDAR A LOS EVALUADORES A PREPARAR Y COMPROBAR LOS EXAMENES LES SERA DE GRAN UTILIDAD Y SUSCITA CUESTIONES DE INVESTIGACION MUY INTERESANTES.CARTER FOUNDATION ACTUA COMO OBSERVADOR INTERNACIONAL EN ELECCIONES EN TODO EL MUNDO Y AHORA SURGE LA NECESIDAD DE MONITORIZAR LO QUE SUCEDE EN LAS REDES SOCIALES EN PERIODO ELECTORAL. NECESITAN ANALIZAR AUTOMATICAMENTE MILES DE MENSAJES EN BUSCA DE CAMPAÑAS DE DESINFORMACION DESTINADAS A DESACREDITAR A LOS OPONENTES POR MEDIOS NO ETICOS. EXISTE UN GRAN DESAFIO EN LOS PAISES LATINOAMERICANOS DONDE EL ESPAÑOL ES EL IDIOMA UTILIZADO. DE NUEVO, SE CARECE DE RECURSOS PARA ENTRENAR Y EVALUAR ESTA TAREA EN ESPAÑOL. POR TANTO, LOS OBJETIVOS DE DEEPINFO SE ENMARCAN EN TRES AREAS PRINCIPALES:1 OBJETIVOS RELACIONADOS CON LA DESINFORMACION1.1 ENCONTRAR NUEVOS METODOS PARA LA DETECCION DE POSTURA SEGUN EL PERFIL Y LA RED SOCIAL DEL USUARIO1.2 ESTUDIAR COMO LAS ARQUITECTURAS NEURONALES PROFUNDAS QUE COMBINAN CARACTERISTICAS TEXTUALES Y NO TEXTUALES PUEDEN MEJORAR LA DETECCION DE NOTICIAS FALSAS Y ENGAÑOS EN LAS REDES SOCIALES1.3 CARACTERIZAR LA VALORACION DE LA INTENCIONALIDAD EN LOS PROCESOS DE DIFUSION DE DESINFORMACION2 OBJETIVOS RELACIONADOS CON LA COMPRENSION AUTOMATICA DEL LENGUAJE.2.1 ESTUDIAR EL USO DE REDES NEURONALES BASADAS EN TRANSFORMERS PARA SISTEMAS DE COMPRENSION LECTORA Y BUSQUEDA DE RESPUESTAS EN ESPAÑOL2.2 DESARROLLAR NUEVOS METODOS PARA EVALUAR LA DIFICULTAD DE LAS PRUEBAS DE COMPRENSION LECTORA3 OBJETIVOS RELACIONADOS CON LA EVALUACION3.1 CREAR NUEVOS CONJUNTOS DE DATOS PARA EL ENTRENAMIENTO Y EVALUACION DE LA COMPRENSION DE LECTURA AUTOMATICA EN ESPAÑOL3.2 ORGANIZAR UNA TAREA DE EVALUACION COMPETITIVA SOBRE DESINFORMACION ROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\COMPRENSION LECTORA\BUSQUEDA DE RESPUESTAS\NOTICIAS FALSAS\DESINFORMACION\COMUNICACION\REDES NEURONALES PROFUNDAS\MODELOS DE LENGUAJE

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