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PID2021-123005NB-I00

Financiado

DETECCION Y GENERACION AUTOMATICA DE FALACIAS MEDIANTE EL USO DE MODELOS DE LENG...

DETECCION Y GENERACION AUTOMATICA DE FALACIAS MEDIANTE EL USO DE MODELOS DE LENGUAJE MASIVOS BASADOS EN APRENDIZAJE PROFUNDO LAS FALACIAS LOGICAS, ARGUMENTALES O ARGUMENTATIVAS SON ARGUMENTOS QUE PARECEN VALIDOS PERO QUE NO LO SON. LA INVALIDEZ DE UN UNICO ARGUMENTO DA LUGAR A LINEAS DE RAZONAMIENTO ERRONEAS, A PESAR DE QUE EL RESTO DE ARGUMENTOS SEAN S... ver más

01/01/2021

37K€

Presupuesto del proyecto: 37K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3670

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA

Total investigadores 3670

Presupuesto del proyecto 37K€

Descripción del proyecto LAS FALACIAS LOGICAS, ARGUMENTALES O ARGUMENTATIVAS SON ARGUMENTOS QUE PARECEN VALIDOS PERO QUE NO LO SON. LA INVALIDEZ DE UN UNICO ARGUMENTO DA LUGAR A LINEAS DE RAZONAMIENTO ERRONEAS, A PESAR DE QUE EL RESTO DE ARGUMENTOS SEAN SOLIDOS. ESTO HACE QUE LA IDENTIFICACION DE FALACIAS SEA UNA CUESTION ESPECIALMENTE INTERESANTE Y NECESARIA, YA QUE AYUDARIA A DESACTIVAR UN MECANISMO REALMENTE PERNICIOSO EN EL SENO DE LOS DEBATES PUBLICOS EN DIVERSOS CONTEXTOS (POLITICO, SANITARIO, ECONOMICO Y SOCIAL, ENTRE OTROS). EL USO DE FALACIAS EN ESTOS CONTEXTOS, CON O SIN INTENCIONALIDAD, CONTAMINA LOS DEBATES Y FACILITA LA PROPAGACION DE NOTICIAS FALSAS Y OTROS FENOMENOS DE DESINFORMACION.NUESTRA PROPUESTA GIRA EN TORNO A LA APLICACION DE TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL A LA DETECCION, CLASIFICACION Y GENERACION DE FALACIAS. SE TRATA DE UNA TAREA A PRIORI DIFICIL, PUES LOS MECANISMOS EN LOS QUE SE SUSTENTAN LAS FALACIAS ESTAN RELACIONADOS CON LE SEMANTICA, LA ESTRUCTURA DEL DISCURSO, LA PRAGMATICA Y EL CONOCIMIENTO DEL MUNDO, ENTRE OTROS. PERO ESTO NO SIGNIFICA QUE SEA INABORDABLE, PUES EN LOS ULTIMOS AÑOS HAN APARECIDO NUEVAS HERRAMIENTAS QUE PERMITEN ABORDAR TAREAS DE UNA COMPLEJIDAD SIMILAR CON BUENOS RESULTADOS. USAREMOS MODELOS DE LENGUAJE MASIVOS BASADOS EN APRENDIZAJE PROFUNDO, MAS COMUNMENTE CONOCIDOS COMO MODELOS DE TRANSFORMERS. MEDIANTE EL PROCESAMIENTO DE CANTIDADES ENORMES DE TEXTOS LIBRES, ESTOS MODELOS ADQUIEREN UNA GIGANTESCA INFORMACION GENERICA SOBRE EL LENGUAJE, TANTO A NIVEL LEXICO, COMO SINTACTICO Y SEMANTICO, QUE LES PERMITE ADAPTARSE A LA RESOLUCION DE LAS DISTINTAS TAREAS QUE SE QUIERA ABORDAR MEDIANTE UN PEQUEÑO ENTRENAMIENTO FINAL, LLAMADO AJUSTE FINO. AUNQUE LOS RECURSOS NECESARIOS PARA LA CONSTRUCCION DE ESTOS MODELOS DE LENGUAJE MASIVOS SON EXTREMADAMENTE COSTOSOS, LA DISPONIBILIDAD PUBLICA DE MUCHOS DE ELLOS, LA CAPACIDAD PARA ADAPTARSE A TAREAS CONCRETAS MEDIANTE UN AJUSTE FINO Y LOS EXCELENTES RESULTADOS QUE OBTIENEN HAN PROVOCADO SU RAPIDA POPULARIZACION EN LA COMUNIDAD DE INVESTIGADORES DEL PLN.LA ELABORACION DE CORPUS DE FALACIAS PARA EL ESPAÑOL, QUE NOS PERMITAN REALIZAR EL AJUSTE FINO DE LOS MODELOS ANTERIORES Y EVALUAR SU DESEMPEÑO EN LAS TAREAS PLANTEADAS, TAMBIEN FORMA PARTE DE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO. PROPONEMOS GENERAR DOS CORPUS, UNO A PARTIR DE CONVERSACIONES DE USUARIOS EN INTERNET, Y OTRO A PARTIR DE TRANSCRIPCIONES DE DEBATES POLITICOS. EN AMBOS CASOS USAREMOS TEXTOS EN ESPAÑOL. POR ULTIMO, DESARROLLAREMOS UN SOFTWARE DEMOSTRADOR QUE PERMITA LA UTILIZACION DE LOS MODELOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO Y VALIDE LA PROPUESTA DE CARA A SU INTEGRACION EN APLICACIONES FINALES. ETECCION DE FALACIAS\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\MODELOS DE LENGUAJE BASADOS EN TRANSFORM\MINERIA DE ARGUMENTOS\ANALISIS DEL DISCURSO\GENERACION DE FALACIAS

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