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TRA2017-84317-R

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METODOS INTELIGENTES DE AUSCULTACION DINAMICA DE VIA EN BASE AL TRATAMIENTO DIGI...

METODOS INTELIGENTES DE AUSCULTACION DINAMICA DE VIA EN BASE AL TRATAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES EL PRESENTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE UN METODO DE AUSCULTACION DINAMICA Y ANALISIS DE DATOS QUE, BASADO EN EL REGISTRO DE ACELERACIONES VERTICALES Y LATERALES EN LOS EJES DE LOS TRENES, SEA CAPAZ DE REALIZAR UN DIAGNOSTIC... ver más

01/01/2017

UPV

115K€

Presupuesto del proyecto: 115K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPV

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Presupuesto del proyecto 115K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PRESENTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE UN METODO DE AUSCULTACION DINAMICA Y ANALISIS DE DATOS QUE, BASADO EN EL REGISTRO DE ACELERACIONES VERTICALES Y LATERALES EN LOS EJES DE LOS TRENES, SEA CAPAZ DE REALIZAR UN DIAGNOSTICO DE LA VIA, INDICANDO LA POSICION, TIPOLOGIA Y GRADO DE DESGASTE DE LOS DIFERENTES DEFECTOS ENCONTRADOS EN LA VIA, TODO ELLO DE FORMA AUTOMATIZADA, PARA ELLO, SE EMPLEARAN DIFERENTES HERRAMIENTAS DE DESCOMPOSICION DE SEÑALES DIGITALES, COMO LOS ESPECTROGRAMAS, QUE PERMITEN CARACTERIZAR LAS SEÑALES EN LOS DOMINIOS DEL TIEMPO Y LA FRECUENCIA DE FORMA SIMULTANEA, DE ESTE MODO, CADA DEFECTO ARROJA UN PATRON DE VIBRACIONES ESPECIFICO, POSIBILITANDO SU IDENTIFICACION Y CLASIFICACION, EL RECONOCIMIENTO DE DICHOS PATRONES SE REALIZA DE FORMA AUTOMATICA MEDIANTE EL EMPLEO DE TECNICAS DE PROCESADO DIGITAL DE IMAGENES DERIVADAS DE LOS ESPECTROGRAMAS OBTENIDOS, PARA LA DETECCION AUTOMATICA, SE LLEVARA A CABO UN PROCESO DE ENTRENAMIENTO-VALIDACION DE LA HERRAMIENTA DE ANALISIS DE IMAGENES,EL PROYECTO ANALIZA TANTO LA DINAMICA VERTICAL COMO LA LATERAL E INCLUYE NO SOLO LA IDENTIFICACION DE DEFECTOS, SINO TAMBIEN LA CLASIFICACION SEGUN SU MAGNITUD, LOS DATOS NECESARIOS PARA EL ANALISIS PROCEDEN DE AUSCULTACIONES REALIZADAS EN TRENES Y RECORRIDOS EN EXPLOTACION COMERCIAL, OFRECIENDO UNA TOTAL VALIDEZ Y APLICACION DIRECTA AL MANTENIMIENTO FERROVIARIO, LOS SISTEMAS FERROVIARIOS QUE SE ANALIZAN SON TRES, EN PRIMER LUGAR, LOS FERROCARRILES METROPOLITANOS, DEBIDO A LA NECESIDAD DE OPTIMIZAR LOS TIEMPOS DE MANTENIMIENTO AL DISPONERSE DE UNA FRANJA MUY REDUCIDA, A CAUSA DEL ELEVADO NUMERO DE HORAS EN SERVICIO A LO LARGO DEL DIA, EN SEGUNDO LUGAR, LAS LINEAS DE ALTAS PRESTACIONES DE ANCHO MIXTO, COMO SON ALGUNOS TRAMOS DEL CORREDOR MEDITERRANEO, DEBIDO A SU COMPLETA NOVEDAD Y A LA ESCASEZ DE INFORMACION SOBRE SU COMPORTAMIENTO EN EXPLOTACION, POR ULTIMO, LAS LINEAS DEFICITARIAS, A LAS QUE SE DEDICAN MUY POCOS RECURSOS Y EN LOS QUE UN SISTEMA DE AUSCULTACION AUTONOMO COMO EL QUE SE DERIVARIA DE ESTE TRABAJO PODRIA ARROJAR DIAGNOSTICOS DE VIA DE FORMA PERIODICA A MUY BAJO COSTE, POR SU PARTE, LA VALIDEZ DE LOS DATOS PROCEDENTES DE LAS CAMPAÑAS DE AUCULTACION DINAMICA EN TRENES SE COMPROBARA CON AUSCULTACIONES GEOMETRICAS REALIZADAS EN DIFERENTES PUNTOS DE LA VIA,COMO RESULTADO DEL PROYECTO, LOS DATOS DE SALIDA DEL METODO PROPUESTO PODRAN EMPLEARSE COMO DATOS DE ENTRADA PARA MODELOS EXISTENTES DE EVOLUCION DEL DETERIORO Y EN HERRAMIENTAS INFORMATICAS DE GESTION DEL MANTENIMIENTO EMPLEADAS EN LA ACTUALIDAD POR LOS ADMINISTRADORES DE INFRAESTRUCTURAS FERROVIARIAS, DEL MISMO MODO, AL OFRECER UN PRIMER DIAGNOSTICO DE FORMA AUTOMATICA, PUEDE REDUCIRSE EN VARIAS HORAS LAS LABORES DE INSPECCION VISUAL Y POSTERIOR EJECUCION DE LOS TRABAJOS DE MANTENIMIENTO, CON EL CONSIGUIENTE AHORRO ECONOMICO, AUSCULTACIÓN DE VÍA\ACELERACIONES EN CAJA DE GRASA\TRATAMIENTO DIGITAL DE IMAGEN\MANTENIMIENTO PREDICTIVO

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