Descripción del proyecto
LOS ANALISIS DE SEGURIDAD DE PRESAS TIENEN COMO MISION FUNDAMENTAL LA DETECCION TEMPRANA DE FALLOS EN EL FUNCIONAMIENTO. LAS VARIACIONES SOBRE EL COMPORTAMIENTO ESPERABLE DE LA PRESA MOTIVAN ACCIONES ENCAMINADAS A ADOPTAR MEDIDAS PREVENTIVAS O CORRECTIVAS PARA ASEGURAR LA CONTINUIDAD DEL SERVICIO O LA INTEGRIDAD DE LA PRESA.SIENDO LAS MEDIDAS RECOGIDAS EN LOS DIFERENTES APARATOS DE AUSCULTACION DE LA PRESA INDICADORES DE SALUD DE LA PRESA, EL RETO QUE SE PLANTEA EN EL PROYECTO ES COMPROBAR SI ES POSIBLE DIAGNOSTICAR LA PATOLOGIA QUE AFECTA A UNA DETERMINADA PRESA A PARTIR DE ESTOS INDICADORES.ESTE PLANTEAMIENTO SE BASA EN LA HIPOTESIS DE QUE PRESAS DE UNA MISMA TIPOLOGIA AFECTADAS DE UN MISMO TIPO DE PATOLOGIA DEBERIAN PRESENTAR VARIACIONES EN SU COMPORTAMIENTO, FRENTE A SU FUNCIONAMIENTO SANO, CON ALGUNAS CARACTERISTICAS COMUNES. CADA TIPOLOGIA Y CADA PATOLOGIA PRESENTARAN UN CUADRO SINTOMATICO DIFERENTE.LA IDENTIFICACION DE ESTAS CARACTERISTICAS COMUNES REQUIERE CONTAR CON UNA MUESTRA SUFICIENTEMENTE REPRESENTATIVA DE CASOS, TANTO AFECTADOS POR LA PATOLOGIA COMO SANOS. AFORTUNADAMENTE, EL NUMERO DE PRESAS PATOLOGICAS NO ES ELEVADO, POR LO QUE, PARA PODER CONTAR CON UN NUMERO SUFICIENTE DE MUESTRAS, SERA NECESARIO EL DESARROLLO DE MODELOS SINTETICOS DE PRESAS DE LAS TIPOLOGIAS CONSIDERADAS.ESTOS MODELOS, SI BIEN SON UNA SIMPLIFICACION DE LA REALIDAD, PRESENTARAN UNA PRECISION SUFICIENTE COMO PARA DEFINIR LOS PATRONES DE FUNCIONAMIENTO. HAY QUE TENER EN CUENTA QUE NO SE BUSCA TANTO LA PRECISION EN LA MEDIDA DE LA VARIABLE AUSCULTADA COMO EL CUADRO CLINICO GENERAL.CADA MODELO PROPORCIONARA COMO RESULTADO LOS VALORES DE VARIABLES SUSCEPTIBLES DE SER MONITORIZADAS EN LAS PRESAS. EL CONJUNTO DE LOS RESULTADOS SERA UNA GRAN BASE DE DATOS EN LAS QUE QUEDARAN RELACIONADAS LAS CARACTERISTICAS DE LAS PRESAS, LAS CARGAS, LAS CARACTERISTICAS DE LA PATOLOGIA Y LOS VALORES REGISTRADOS EN LAS VARIABLES AUSCULTADAS.MEDIANTE TECNICAS DE MACHINE LEARNING SE IDENTIFICARAN LOS PATRONES SEGUIDOS POR LAS VARIABLES DE COMPORTAMIENTO CARACTERISTICOS DE LOS EJEMPLARES AFECTADOS POR LA PATOLOGIA.LA SOBREABUNDANCIA DE SENSORES FICTICIOS PERMITIRA IDENTIFICAR QUE SENSORES Y EN QUE POSICIONES FACILITAN LA IDENTIFICACION DE LA PATOLOGIA Y QUE SENSORES NO APORTAN APENAS INFORMACION RELEVANTE. DE ESTA MANERA, SE CONTARA CON INFORMACION RELEVANTE ADICIONAL PARA EL PLANTEAMIENTO DE SISTEMAS DE AUSCULTACION EN NUEVAS PRESAS O LA REHABILITACION Y MEJORA DE LOS EXISTENTES.DE ESTE MODO, UNA VEZ DEFINIDOS ESTOS PATRONES GENERALES, EN CASO DE QUE UNA PRESA DE LAS TIPOLOGIAS ESTUDIADAS DESARROLLE UNA DE LAS PATOLOGIAS ANALIZADAS, NO SOLO SE PODRA DETECTAR LA EXISTENCIA DE UNA ANOMALIA DE COMPORTAMIENTO POR DESVIACION RESPECTO A LO ESPERABLE, SINO QUE SE PODRA DIAGNOSTICAR SI SE TRATA DE DICHA PATOLOGIA.LA APLICACION GENERALIZADA DE ESTA METODOLOGIA DIFERENTES TIPOLOGIAS Y PATOLOGIAS DE PRESA PERMITIRIA EN EL FUTURO GENERAR UNA BASE DE PATRONES PARA EL DIAGNOSTICO PRECOZ DE ANOMALIAS EN PRESAS. UN DIAGNOSTICO RAPIDO REDUCE LOS TIEMPOS Y COSTES NECESARIOS PARA PONER EN MARCHA LAS MEDIDAS CORRECTIVAS NECESARIAS, POR LO QUE SE CONSIDERA QUE EL OBJETO DE LA INVESTIGACION ES DE INTERES GENERAL PARA EL SECTOR DE LA INGENIERIA Y EXPLOTACION DE PRESAS, AL QUE ES NECESARIO DOTAR DE LOS CRITERIOS Y HERRAMIENTAS QUE MEJOR AYUDA PUEDAN PROPORCIONAR A LA HORA TOMAR DE DECISIONES QUE, POR LO GENERAL, IMPLICAN GRAN RESPONSABILIDAD Y SUPONEN COSTES ECONOMICOS IMPORTANTES. ACHINE LEARNING\DETECCION\PATOLOGIA\DIAGNOSTICO\PRESAS