METODOS ESTADISTICOS, ALGORITMOS EFICIENTES Y HERRAMIENTAS BIOINFORMATICAS PARA...
METODOS ESTADISTICOS, ALGORITMOS EFICIENTES Y HERRAMIENTAS BIOINFORMATICAS PARA EL ANALISIS DEL EXPOSOMA Y SU INTEGRACION CON DATOS 'OMICOS'
LOS RAPIDOS AVANCES PRODUCIDOS EN DISTINTAS TECNOLOGIAS OMICAS ESTAN AYUDANDO AL DESARROLLO Y LA APLICACION DE UNA MEDICINA PRECISA, PREVENTIVA Y PERSONALIZADA QUE ES UNO DE LOS RETOS EN SALUD ACTUALES A NIVEL MUNDIAL, EN PARTIC...
LOS RAPIDOS AVANCES PRODUCIDOS EN DISTINTAS TECNOLOGIAS OMICAS ESTAN AYUDANDO AL DESARROLLO Y LA APLICACION DE UNA MEDICINA PRECISA, PREVENTIVA Y PERSONALIZADA QUE ES UNO DE LOS RETOS EN SALUD ACTUALES A NIVEL MUNDIAL, EN PARTICULAR, SE ESPERAN OBTENER NUEVOS CONOCIMIENTOS EN MEDICINA MEDIANTE LA INTEGRACION DE INFORMACION GENETICA Y GENOMICA ANALIZANDO CAMBIOS GLOBALES EN COMPONENTES MOLECULARES COMO EN EL TRANSCRIPTOMA, EPIGENOMA, PROTEOMA Y METABOLOMA JUNTO CON LA MONITORIZACION DE DATOS AMBIENTALES OBTENIDOS A PARTIR DE LO QUE SE CONOCE COMO EXPOSOMA, LA INTEGRACION DE ESTA GRAN CANTIDAD DE INFORMACION Y DATOS COMPLEJOS CON DATOS OMICOS REQUIERE EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS Y HERRAMIENTAS PARA MANEJAR LA INTEGRACION Y EL ANALISIS DE VARIOS DATOS OMICOS ASI COMO EL DESARROLLO DE UNA INFRAESTRUCTURA PARA INTEGRAR LOS DATOS DE ESTUDIOS QUE MONITORIZAN INFORMACION SOBRE DISTINTAS OMICAS Y EXPOSICIONES PARA MULTIPLES PERIODOS DE TIEMPO, EL PROYECTO PROPUESTO PRETENDE DESARROLLAR UNA INFRAESTRUCTURA PARA LLEVAR A CABO UN ANALISIS INTEGRATIVO UTILIZANDO TODOS LOS DATOS OBTENIDOS DE UN ESTUDIO PROTOTIPO QUE MONITORIZA MULTIPLE INFORMACION OMICA Y EXPOSICION AMBIENTAL PARA DISTINTOS PUNTOS DE TIEMPO (PROYECTO EUROPEO HELIX), LA INNOVACION EN ESTA METODOLOGIA REQUIERE EL DESARROLLO DE METODOS ESTADISTICOS PARA ANALIZAR DIFERENTES TECNOLOGIAS OMICAS, SU INTEGRACION, DETECCION DE PERFILES QUE PERMITAN LA ESTRATIFICACION DE INDIVIDUOS Y LA CONFIRMACION DE SIGNIFICACION BIOLOGICA MEDIANTE EL PREPROCESO DE DATOS QUE PERMITA LA OBTENCION DE CARACTERISTICAS CON SENTIDO BIOLOGICO, LOS METODOS PROPUESTOS SERAN IMPLEMENTADOS MEDIANTE METODOLOGIAS BASADAS EN COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC POR SUS SIGLAS EN INGLES) QUE PERMITIRA A LOS INVESTIGADORES ABORDAR EL PROBLEMA COMPUTACIONAL QUE APARECE CUANDO SE ANALIZAN TABLAS DE DATOS GIGANTES, LA EVALUACION DEL COMPORTAMIENTO DE LOS METODOS SERAN EVALUADOS MEDIANTE ESTUDIOS DE SIMULACION ASI COMO MEDIANTE EL ANALISIS DE DATOS REALES INCLUYENDO VALIDACION EXPERIMENTAL UTILIZANDO MUESTRAS BIOLOGICAS QUE ESTAN ACCESIBLES EN NUESTRO CENTRO, ADEMAS, LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS, LOS ALGORITMOS Y DATOS SERAN PUESTOS A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA MEDIANTE CODIGO ABIERTO Y LIBRERIAS EN EL PROYECTO BIOCONDUCTOR, ESTAS HERRRAMIENTAS PERMITIRA A OTROS INVESTIGADORES ANALIZAR SUS PROPIOS DATOS ASI COMO OTROS DATOS EXISTENTES MEDIANTE LA COMBINACION DE DISTINTAS FUENTES DE INFORMACION COMO DATOS CLINICOS MUTACIONES, EXPRESION GENICA O METILACION, LA INFORMACION SOBRE COMO CAMBIOS EN ESTADOS FISIOLOGICOS ESTAN CORRELACIONADOS CON LAS COMPONENTES MOLECULARES MONITORIZADAS, TENDRA APLICACIONES EN EL DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION MEDICA DE UNA MEDICINA MAS PRECISA Y PERSONALIZADA, BIOINFORMÁTICA\DATOS ÓMICOS\MÉTODOS MULTIVARIANTES\EXPOSOMA\BIG DATA\ENFERMEDADES COMPLEJASver más
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