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TIN2008-05854

Financiado

METAH2-AEI&D: DISEÑO DE METAHEURISTICAS HIBRIDAS CON ALGORITMOS EVOLUTIVOS ESPEC...

METAH2-AEI&D: DISEÑO DE METAHEURISTICAS HIBRIDAS CON ALGORITMOS EVOLUTIVOS ESPECIALIZADOS EN INTENSIFICACION Y DIVERSIFICACION EL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS SE TOPA FRECUENTEMENTE CON PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES PARA LAS METAHEURISTICAS CLASICAS, PRINCIPALMENTE, ESTOS PROBLEMAS SE CARACTERIZAN POR MOSTRAR GRAN COM... ver más

01/01/2008

UGR

38K€

Presupuesto del proyecto: 38K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5507

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01

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Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Total investigadores 5507

Presupuesto del proyecto 38K€

Descripción del proyecto EL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS SE TOPA FRECUENTEMENTE CON PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES PARA LAS METAHEURISTICAS CLASICAS, PRINCIPALMENTE, ESTOS PROBLEMAS SE CARACTERIZAN POR MOSTRAR GRAN COMPLEJIDAD, TENER MULTIPLES OBJETIVOS, PRESENTAR RESTRICCIONES, O INCLUSO, POR SER DINAMICOS, LA HIBRIDACION DE METAHEURISTICAS SE HA CONVERTIDO EN UN CAMPO DE INNOVACION PARA HACER FRENTE A ESTE RETO, LA IDEA ES EXTRAER LO MEJOR DE UN CONJUNTO DE METAHEURISTICAS, Y DE OTROS METODOS DE OPTIMIZACION, QUE SE EJECUTAN CONJUNTAMENTE Y SE COMPLEMENTAN ENTRE SI PARA PRODUCIR UNA SINERGIA RENTABLE CON SU COMBINACION,UNA VIA PROMETEDORA QUE SE ESTA SIGUIENDO PARA OBTENER METAHEURISTICAS HIBRIDAS CONSISTE EN COMBINAR UNA SERIE DE ALGORITMOS CON UNA MARCADA ESPECIALIZACION EN SU DESEMPEÑO PARA INTENSIFICAR Y/O DIVERSIFICAR, LA FLEXIBILIDAD QUE OFRECE LA ARQUITECTURA DE LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS POSIBILITA OBTENER MODELOS ESPECIALIZADOS PARA PROPORCIONAR INTENSIFICACION Y/O DIVERSIFICACION, EL NOTABLE PAPEL QUE DESEMPEÑAN EN LA ACTUALIDAD LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS, COMO ALGORITMOS DE OPTIMIZACION, JUSTIFICA LA ELECCION DE ESTAS EXTENSIONES ESPECIALIZADAS COMO INGREDIENTES IDONEOS PARA CONSTRUIR METAHEURISTICAS HIBRIDAS, EL DISEÑO DE METAHEURISTICAS HIBRIDAS CON ALGORITMOS EVOLUTIVOS ESPECIALIZADOS EN INTENSIFICACION Y DIVERSIFICACION (METAH2-AEI&D) ES UN CAMPO INCIPIENTEMENTE NUEVO, EN EL QUE LOS RESULTADOS PREVIOS LE CONFIEREN UN FUTURO REALMENTE INTERESANTE COMO VIA PARA OBTENER ALGORITMOS QUE RESULTEN MAS FIABLES Y PRECISOS SOBRE LOS DESAFIANTES PROBLEMAS DEL MUNDO REAL,LA FINALIDAD PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS DE METAH2-AEI&D QUE OFREZCAN MEJORAS SIGNIFICATIVAS, EN EFECTIVIDAD Y EFICIENCIA, SOBRE EL ESTADO DEL ARTE ACTUAL EN EL CAMPO DE LA OPTIMIZACION MEDIANTE METAHEURISTICAS, SOBRE TODO, PRETENDEMOS PROPORCIONAR EL MARCO CIENTIFICO QUE SIENTE LAS BASES PARA FUTURAS APLICACIONES DE ESTOS ALGORITMOS SOBRE PROBLEMAS REALES DE OPTIMIZACION, PARA ELLO, QUEREMOS DETERMINAR LAS CLAVES PARA EL DISEÑO DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS ESPECIALIZADOS EN INTENSIFICACION Y DIVERSIFICACION, Y PARA LA CONSTRUCCION DE METAHEURISTICAS HIBRIDAS QUE LOS COMBINEN, PARA AFRONTAR EFICAZMENTE EL AMPLIO ESPECTRO DE DIFICULTADES PRESENTES EN LOS PROBLEMAS ANTERIORMENTE CITADOS, Algoritmos evolutivosAlgoritmos genéticosMetaheurísticas híbridasMetaheurísticas

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