MEDICINA PREDICTIVA PARA LA GESTION INTEGRAL DE CONDICIONES CRONICAS: COMORBIDID...
MEDICINA PREDICTIVA PARA LA GESTION INTEGRAL DE CONDICIONES CRONICAS: COMORBIDIDADES EN LA EPOC COMO CASO DE USO
PREDICT4CARE (P4C) PERMITE LA IDENTIFICACION PRECOZ DEL RIESGO DE APARICION DE CO-MORBILIDAD, MEJORANDO ASI LAS ESTRATEGIAS PREVENTIVAS PARA MODULAR EL STATUS DE SALUD EN PACIENTES CRONICOS DE UNA MANERA COSTE-EFECTIVA, CON ESTE F...
PREDICT4CARE (P4C) PERMITE LA IDENTIFICACION PRECOZ DEL RIESGO DE APARICION DE CO-MORBILIDAD, MEJORANDO ASI LAS ESTRATEGIAS PREVENTIVAS PARA MODULAR EL STATUS DE SALUD EN PACIENTES CRONICOS DE UNA MANERA COSTE-EFECTIVA, CON ESTE FIN, P4C GENERARA, VALIDARA E IMPLEMENTARA MODELOS PREDICTIVOS CON LA FINALIDAD DE FORMAR PARTE DE LA BASE DE CONOCIMIENTO DISPONIBLE PARA EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DE SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISION TANTO PARA EL PACIENTE (PDSS) COMO PARA PROFESIONALES SANITARIOS (CDSS), ESTOS SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION CLINICA SERAN INTEGRADOS EN LA LOGICA DE PROCESOS DE SERVICIOS DE ATENCION INTEGRAL CON UN ENFOQUE PREVENTIVO, CON EL OBJETIVO DE DISMINUIR LA ACTUAL CARGA ASISTENCIAL REQUERIDA PARA LA GESTION DE LA ENFERMEDAD PUMONAR OBSTRUCTIVA CRONICA (EPOC),LA HIPOTESIS PRINCIPAL DE P4C ES QUE TANTO LA EPOC COMO LAS COMORBILIDADES ASOCIADAS A ESTA ENFERMEDAD, COMO ES EL CASO AQUELLAS ENFERMEDADES NO TRANSMISIBLES COMO LA ARTERIOPATIA CORONARIA, LA DIABETES MELLITUS TIPO 2 Y EL SINDROME METABOLICO, COMPARTEN REGULACIONES ANORMALES EN VIAS METABOLIQUES DEL METABOLISMO CENTRAL, LA VIA INFLAMATORIA Y LAS VIAS DE REMODELACION TISULAR, EN EL CONTEXTO DE ESTE PROYECTO, UNA APROXIMACION BASADA EN TECNICAS DE ANALYSIS DE REDES NOS FACILITARA LA CREACION Y MEJORAEL DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA GESTION DE DICHAS COMORBILIDADES, LOS PRINCIPALES RESULTADOS DEL PROYECTO SERAN: COMPRENDER LOS FACTORES QUE MODULAN LA SEVERIDAD Y LA ACTIVIDAD DE LA ENFERMEDAD EN LOS PACIENTES CON EPOC Y AQUELLAS COMORBILIDADES ALTAMENTE PREVALENTES, DESARROLLAR Y VALIDAR NUEVAS ESTRATEGIAS DE ESTRATIFICACION DE PACIENTES CON EL SOPORTE DE SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION (PDSS Y CDSS), CON ESPECIAL ENFASIS EN INTERVENCIONES PREVENTIVAS, REFINAR LOS SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION (PDSS Y CDSS) A TRAVES DE ITERACIONES CON LOS PRINCIPALES ACTORES DE LOS DISTINTOS NIVELES DE ATENCION SANITARIA, EVALUAR EL IMPACTO DE LAS ESTRATEGIAS DE PREVENCION DE EPOC EN LA CARGA ASISTENCIAL ASOCIADA A ESTA ENFERMEDAD Y SUS COMORBILIDADES MAS PREVALENTES, EXPLORAR EL POTENCIAL DE GENERALIZACION DE LOS CONOCIMIENTOS ADQUIRIDOS PARA EPOC EN OTRAS CONDICIONES CRONICAS,P4C CONSIDERA UNA ESTRATEGIA DE VALIDACION A TRES NIVELES: LA MEJORA CONTINUA DE LOS MODELOS PREDICTIVOS (PAQUETE DE TRABAJO 3), EL ANALISIS DEL IMPACTO CLINICO DE LOS SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION (PDSS Y CDSS) (PAQUETE DE TRABAJO 4) Y LA EVALUACION DE LAS TECNOLOGIAS SANITARIAS EMPLEADAS PARA EL CORRECTO DESPLIEQUE DE LOS PDSS Y CDSS (PAQUETE DE TRABAJO 5), ESTOS TRES NIVELES DE VALIDACION ESTAN PENSADOS PARA AVANZAR DE FORMA ITERATIVA DURANTE LA VIDA DEL PROYECTO, ASIMISMO, EL ACCESO A LAS BASES DE DATOS NECESSARIAS PARA EL MODELOA PREDICTIVO Y VALIDACION ESTA GARANTIZADA, POR OTRA PARTE, DOS ENSAYOS CONTROLADOS ALEATORIOS CON UN SEGUIMIENTO PREVISTO DE UN AÑO: I) UN PROGRAMA DE ENTRENAMIENTO DE RESISTENCIA AEROBICA 8 SEMANAS (N=160) Y II) UN PROGRAMA DE VALIDACION DE LA GESTION DE LAS COMORBILIDADES (N=300), EN RESUMEN, P4C PRETENDE REDUCIR COSTES Y DEMOSTRAR EL POTENCIAL DEL MODELADO PREDICTIVO Y LOS SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION CON UN ENFOQUE DE MEDICINA DE SISTEMAS EN LA GESTION DE ENFERMEDADES COMPLEJAS, SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION CLÍNIC\ SISTEMAS DE SOPORTE AL PACIENTE\ VALIDACIÓN CLÍNICA\ COMORBILIDAD\ ENTORNO DIGITAL DE SALUD\ SERVICIOS DE ATENCIÓN INTEGRAL\ ANALISIS DE REDES\ MODELADO PREDICTIVO\ ANÁLISIS DEL RIESGOver más
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