Simulación de itinerarios de atención de pacientes crónicos y gestión de recurso...
Simulación de itinerarios de atención de pacientes crónicos y gestión de recursos sociosanitarios
SIMULCHRONIC pretende diseñar un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones vinculadas con la atención y gestión de pacientes crónicos, que genere valor añadido en la eficiencia y calidad de los servicios de entidades pú...
SIMULCHRONIC pretende diseñar un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones vinculadas con la atención y gestión de pacientes crónicos, que genere valor añadido en la eficiencia y calidad de los servicios de entidades públicas y privadas, suponiendo así una inminente oportunidad de negocio en el sector de la salud y el bienestar. Así, el beneficiario último de la optimización de servicios a los que se dirige el proyecto son personas mayores de 65 años con alguna de las siguientes patologías (o una combinación de las mismas): insuficiencia cardíaca, EPOC (Enfermedad pulmonar obstructiva crónica), diabetes e hipertensión. En el proyecto se modelará computacionalmente la estrategia de atención a pacientes crónicos aplicada desde el Hospital de la Ribera, como caso de análisis. Esta estrategia ha sido desarrollada con financiación del propio hospital, así como de fuentes externas vinculadas al gobierno nacional y regional de salud. A partir de dicha estrategia, se realizará un análisis del modelo de atención a pacientes crónicos, para establecer requerimientos vinculados con: variables implicadas en la valoración, actores y servicios/recursos. En esta fase se partirá de la experiencia de equipos multidisciplinares que han diseñado y, en su caso, están aplicando estos modelos de atención. El análisis incluirá además la integración de las interacciones de los pacientes con el sistema sanitario, partiendo de variables clínicas del paciente (patologías, interacciones previas con el sistema urgencias, ingresos, etc.-), herramientas de estatificación del riesgo diseñadas o puestas en marcha en el centro (para la gestión de pacientes complejos) y cuidados no profesionales. A partir de dicho modelo se generará una herramienta de simulación computacional que facilite la toma de decisiones relativa a itinerarios asistenciales integrados, partiendo del sistema registrado en la Universidad de Valencia denominado LTCMAS. Dicho sistema simula a partir del modelo el funcionamiento del sistema sobre valores reales, escalando los resultados a varias dimensiones (temporal, geográfica). Dicha simulación está basada en técnicas altamente innovadoras de análisis predictivo, que incluyen una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidosLa capacidad de simulación del SIMULCRHONIC será además validada mediante la aplicación de datos retrospectivos de pacientes reales para calibrar la herramienta. Se requerirá un mínimo de 1000 pacientes para realizar los análisis de funcionalidad y capacidad de predicción del sistema, si bien en ningún caso en ningún caso los investigadores o la empresa accederán a datos de identificación de pacientes sólo a bases anonimizadas. Una vez calibrada la herramienta se aplicará sobre una muestra más reducida (500 pacientes) de forma prospectiva y se hará un seguimiento de los pacientes durante un mínimo de 1 año. Los datos permitirán ajustar la herramienta y el sistema de apoyo a la toma de decisiones, que contará además con elementos tecnológicos de última generación resultará altamente usable y funcional, perfectamente diseñado para distintos tipos de usuarios, acorde a lo establecido por el consecuente análisis y segmentación de mercado. Así, SIMULCHRONIC permitirá estimar indicadores aplicando variaciones en determinadas variables, como por ejemplo, la disponibilidad de determinados recursos o servicios, o el incremento de la esperanza de vida de los usuarios, constituyéndose un instrumento sin precedentes para la optimización de la atención a pacientes crónicos, contribuyendo a la sostenibilidad de los sistemas de atención y, en consecuencia, generando nuevas oportunidades de negocio (2,5 millones de euros de volumen de negocio cinco años después de la finalización del proyecto).ver más
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