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PID2021-126810OB-I00

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SENSORES INTELIGENTES Y NUEVOS PREDICTORES FISIOLOGICOS...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SENSORES INTELIGENTES Y NUEVOS PREDICTORES FISIOLOGICOS Y MEDIOAMBIENTALES PARA UNA MEJOR GESTION DE LA EPOC LA EPOC ES UNA ENFERMEDAD PULMONAR CRONICA Y PROGRESIVA QUE AFECTA A UN GRAN NUMERO DE PERSONAS Y SE ASOCIA A UNA IMPORTANTE MORBILIDAD, DISCAPACIDAD Y MORTALIDAD. LA EPOC ES LA TERCERA CAUSA DE MUERTE EN TODO EL MUNDO Y EN EUROPA... ver más

01/01/2021

UCA

87K€

Presupuesto del proyecto: 87K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1444

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CÁDIZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1444

Presupuesto del proyecto 87K€

Descripción del proyecto LA EPOC ES UNA ENFERMEDAD PULMONAR CRONICA Y PROGRESIVA QUE AFECTA A UN GRAN NUMERO DE PERSONAS Y SE ASOCIA A UNA IMPORTANTE MORBILIDAD, DISCAPACIDAD Y MORTALIDAD. LA EPOC ES LA TERCERA CAUSA DE MUERTE EN TODO EL MUNDO Y EN EUROPA AFECTA APROXIMADAMENTE AL 10% DE LOS ADULTOS. LA ENFERMEDAD ES COMPLEJA PORQUE SE CARACTERIZA POR EXACERBACIONES (EPISODOS DE EMPEORAMIENTO AGUDO DE LOS SINTOMAS RESPIRATORIOS) QUE REPERCUTEN EN LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD. LAS EXACERBACIONES SE ASOCIAN A UNA ELEVADA MORBILIDAD Y MORTALIDAD, A LA PERDIDA DE ACTIVIDAD FISICA, A UN DETERIORO MAS RAPIDO DE LA FUNCION PULMONAR, A TRASTORNOS DEL SUEÑO, A UNA MALA CALIDAD DE VIDA,Y A UN MAYOR USO DE LOS SERVICIOS SANITARIOS. LA EPOC SUPONE UNA GRAN CARGA PARA LOS PACIENTES Y SUS CUIDADORES Y TIENE UN ENORME IMPACTO SOCIOECONOMICO EN LOS SISTEMAS SANITARIOS. LOS COSTES SANITARIOS PUEDEN SER HASTA SEIS VECES SUPERIORES EN LOS PACIENTES CON EXACERBACIONES FRECUENTES EN COMPARACION CON LOS PACIENTES CON EPOC ESTABLE, Y SE PREVE QUE LA CARGA SANITARIA DE LA EPOC AUMENTE EN LAS PROXIMAS DECADAS.EL RECONOCIMIENTO PRECOZ DE LAS EXACERBACIONES PUEDE REDUCIR EL RIESGO DE HOSPITALIZACION, PERMITIENDO UN TRATAMIENTO ADECUADO Y MEJORANDO LA CALIDAD DE VIDA, Y POR TANTO PUEDE CONTROLAR LA CARGA DE LA EPOC. EN LA ACTUALIDAD, EL PRINCIPAL RETO PARA LA COMUNIDAD RESPIRATORIA ES DESARROLLAR SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES CLINICAS PERSONALIZADAS QUE GUIEN DE FORMA SEGURA EL AUTOCONTROL DE LA ENFERMEDAD A LARGO PLAZO Y DE LA MAYORIA DE LAS EXACERBACIONES A CORTO PLAZO, E IDENTIFIQUEN LOS EPISODIOS GRAVES QUE REQUIEREN ALERTAR AL EQUIPO CLINICO. LOS RETOS PARA EL DESARROLLO FUTURO DE LA TELEMONITORIZACION DE LA EPOC SON (1) LA BUSQUEDA DE NUEVOS BIOMARCADORES CON PODER PREDICTIVO, (2) EL DESARROLLO DE ALGORITMOS PREDICTIVOS PRECISOS Y CON FIABILIDAD CLINICA, Y (3) EL DESPLIEGUE DE ESTRATEGIAS QUE NO GENEREN UNA EXCESIVA CARGA DE TAREAS EN EL PACIENTE Y QUE, POR TANTO, FOMENTEN LA ADHERENCIA A LA EXPERIENCIA DE TELEMONITORIZACION. EN RESUMEN, LA DETECCION PRECOZ DE LAS EXACERBACIONES ES UNA TAREA PENDIENTE EN LA PRACTICA CLINICA Y EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PREDICTIVAS ROBUSTAS Y FIABLES ES UN RETO CLAVE PARA EL DESARROLLO DE LA TELEMEDICINA APLICADA A LA EPOC. LA ENFERMEDAD SE MODULA DE FORMA DIFERENTE EN CADA PACIENTE POR FACTORES COMO LA HISTORIA CLINICA, EL TRATAMIENTO MEDICO, EL ESTILO DE VIDA Y LAS CONDICIONES AMBIENTALES. ESTA INFORMACION OBSERVABLE PUEDE AYUDAR A DETERMINAR EL ESTADO DEL PACIENTE, PERO ACTUALMENTE NO ESTA DISPONIBLE EN LA RUTINA CLINICA. EL OBJETIVO PRINCIPAL DE NUESTRO PROYECTO ES ENCONTRAR NUEVOS PREDICTORES FISIOLOGICOS Y AMBIENTALES Y DESARROLLAR UN SISTEMA DE TELEMONITORIZACION DE LA SALUD CON CAPACIDAD DE PREDICCION, BASADO EN MODELOS FIABLES Y EXPLICABLES BASADOS EN IA. CONSTRUIREMOS UNA SISTEMA DE MONITORIZACION DOMICILIARIA PARA COMBINAR DATOS HETEROGENEOS DE LA VIDA DIARIA DE LOS PACIENTES (SINTOMAS, INFORMACION AMBIENTAL, ESTILO DE VIDA Y SEÑALES FISIOLOGICAS) ADQUIRIDOS MEDIANTE SENSORES NO INVASIVOS Y APLICACIONES MOVILES. UN ESTUDIO CLINICO OBSERVACIONAL PERMITIRA RECOPILAR LOS DATOS NECESARIOS PARA EL DISEÑO DE LOS MODELOS DE IA. LA META ES PROPORCIONAR A LOS ESPECIALISTAS UN SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISION, QUE AYUDE AL SEGUIMIENTO DE LOS PACIENTES DE EPOC. CON ELLO ESPERAMOS CONTRIBUIR AL CAMPO DE LA SALUD RESPIRATORIA, GENERANDO UN NOTABLE IMPACTO SOCIOECONOMICO Y CIENTIFICO. POC\BIOINGENIERIA\E-SALUD\MONITORIZACION DOMICILIARIA\TELEMONITORIZACION\SALUD MEDIOAMBIENTAL\ACTIVIDAD FISICA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\EXACERBACION

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