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PID2021-124335OB-C22

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA COLABORACION HUMANO-MAQUINA EN TAREAS DE CONDUCC...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA COLABORACION HUMANO-MAQUINA EN TAREAS DE CONDUCCION EN LA ULTIMA DECADA, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA POTENCIADO LA INNOVACION EN, PRACTICAMENTE, TODOS LOS SECTORES ECONOMICOS MEDIANTE EL USO DE TECNICAS Y METODOS DE PROPOSITO GENERAL. HOY EN DIA, UTILIZAR TECNICAS DE INTELIG... ver más

01/01/2021

UC3M

85K€

Presupuesto del proyecto: 85K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1333

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1333

Presupuesto del proyecto 85K€

Descripción del proyecto EN LA ULTIMA DECADA, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA POTENCIADO LA INNOVACION EN, PRACTICAMENTE, TODOS LOS SECTORES ECONOMICOS MEDIANTE EL USO DE TECNICAS Y METODOS DE PROPOSITO GENERAL. HOY EN DIA, UTILIZAR TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE ESTA CONVIRTIENDO EN IMPRESCINDIBLE EN TODAS LAS AREAS DE INVESTIGACION DADO QUE MEJORAN EL RENDIMIENTO DE OTRAS TECNICAS Y PROCESOS TRADICIONALES LO QUE IMPLICA, ENTRE OTRAS COSAS, MEJORAR EN LA CALIDAD DE LOS RESULTADOS. LA IA ES UN CAMPO MUY AMPLIO QUE INCLUYE EN GRAN NUMERO DE TECNOLOGIAS Y APLICACIONES. DICHAS TECNOLOGIAS VAN DESDE LOS CONOCIDOS SISTEMAS EXPERTOS PASANDO POR LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS A LAS, ULTIMAMENTE TAN ACTUALES, REDES DE NEURONAS PROFUNDAS. LA UTILIZACION DE ESTOS METODOS Y TECNICAS SOPORTA LAS MAS DIVERSAS APLICACIONES Y TAREAS EN DISTINTAS AREAS DE INVESTIGACION.EN LA ACTUALIDAD, LOS SECTORES DE AUTOMOCION, TRANSPORTE Y ENERGIA ELECTRICA SE SITUAN ENTRE LOS PRIMEROS SECTORES EN CAPACIDADES DE IA. EN ESTE PROYECTO SE ABORDA EL USO DE METODOS Y TECNICAS DE IA EN LAS AREAS DE VEHICULOS AUTONOMOS ELECTRICOS (AEV), SISTEMAS AVANZADOS DE AYUDA A LA CONDUCCION (ADASS) Y LA TECNOLOGIA V2G (VEHICLE TO GRID) TECNOLOGIA QUE PERMITE DEVOLVER LA ENERGIA A LA RED ELECTRICA DESDE LA BATERIA DE UN COCHE ELECTRICO.EN ESTE CONTEXTO, AI4DRIVING ABORDA LA CONSECUCION DE SUS OBJETIVOS DESDE DOS PERSPECTIVAS DIFERENTES PERO INTERRELACIONADAS ENTRE SI:A NIVEL DE COCHE: - DESARROLLO DE ADAS CENTRADO EN EL CONDUCTOR. ESTE TIPO DE SISTEMAS INTEGRAN INFORMACION SOBRE EL CONDUCTOR CON EL RESTO DE LOS SISTEMAS DEL VEHICULO PARA ASI REDUCIR LOS ERRORES HUMANOS. EN ESTE TIPO DE SISTEMAS, EL RECONOCIMIENTO DE LAS EMOCIONES Y EL ESTADO DE ANIMO DEL CONDUCTOR ES FUNDAMENTAL DADO QUE PUEDEN ALTERAR SIGNIFICATIVAMENTE LA TAREA DE CONDUCCION. EL SISTEMA PROPUESTO PRETENDE PREVENIR SITUACIONES PELIGROSAS BASANDOSE EN LA FUSION DE LA INFORMACION DEL CONDUCTOR, EL VEHICULO Y SU ENTORNO TENIENDO EN CUENTA LA MEJORAR DE LA EXPERIENCIA DEL CONDUCTOR. - DESARROLLO DE SISTEMAS DE MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE USUARIO. CON EL ADVENIMIENTO DEL COCHE AUTONOMO Y SU COEXISTENCIA CON EL COCHE CON CONDUCTOR, ES IMPORTANTE MONITORIZAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS PASAJEROS DE LOS EAV PARA MEJORAR SU EXPERIENCIA DEL USUARIO TENIENDO EN CUENTA SUS EXPECTATIVAS. PARA LLEVAR A CABO ESTAS TAREAS, SE PLANTEA LA UTILIZACION DEL PARADIGMA DE AGENTES INTELIGENTES, LA LOGICA BORROSA, ASI COMO TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. A NIVEL DE FLOTA:- DESARROLLO DE MECANISMOS DE COORDINACION DE FLOTAS DE VEHICULOS. SE PLANTEA LA CREACION DE MECANISMOS QUE PERMITAN COORDINAR MULTIPLES EAV EN LA PRESTACION DE UN SERVICIO DE MOVILIDAD. ADEMAS, ES IMPORTANTE TENER EN CUENTA LAS RESTRICCIONES Y CARACTERISTICAS DE ESTOS VEHICULOS AL MOMENTO DE DESARROLLAR LOS MECANISMOS PLANTEADOS. EN ESTE CASO, SE UTILIZARA EL PARADIGMA DE AGENTES, EN CONCRETO LA SIMULACION BASADA EN AGENTES, ASI COMO TECNICAS DE PLANIFICACION AUTOMATICA Y DE CONTROL Y OPTIMIZACION BASADAS EN IA. POR OTRO LADO, DEPENDIENDO DE LA TAREA A REALIZAR Y EL NIVEL DE CONFIANZA REQUERIDO, LOS SISTEMAS BASADOS EN IA DEBEN TENER LA CAPACIDAD DE EXPLICAR SUS DECISIONES. ESTE ES EL CASO DE LOS EAV Y LOS ADASS. POR ESTA RAZON, EN EL PROYECTO HACE HINCAPIE EN UNA IA DIGNA DE CONFIANZA. CABE SEÑALAR QUE ADEMAS DE LAS ACTIVIDADES DESCRITAS, EXISTEN OTRAS DE INTEGRACION Y VALIDACION DE SISTEMAS QUE SE LLEVARAN A CABO DE MANERA COORDINADA CON EL OTRO SUBPROYECTO. EHICULOS AUTONOMOS\VEHICULOS ELECTRICOS E IA

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