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INTEGRACION DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y DE LOS DATOS PARA IMPULSAR UNA MOVI...

INTEGRACION DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y DE LOS DATOS PARA IMPULSAR UNA MOVILIDAD EN RED SOCIALMENTE RESPONSABLE Y UN ENTORNO SOSTENIBLE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE (TSYS) SON EJE VERTEBRAL DE LA INTERACCION HUMANA, CONTRIBUYENDO AL DESARROLLO SOCIAL Y JUGANDO UN PAPEL CLAVE EN EL PROGRESO ECONOMICO (A TRAVES DEL COMERCIO Y LA MOVILIDAD LABORAL), ASI COMO EN LA REDU... ver más

01/01/2021

URJC

178K€

Presupuesto del proyecto: 178K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1108

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

URJC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1108

Presupuesto del proyecto 178K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE (TSYS) SON EJE VERTEBRAL DE LA INTERACCION HUMANA, CONTRIBUYENDO AL DESARROLLO SOCIAL Y JUGANDO UN PAPEL CLAVE EN EL PROGRESO ECONOMICO (A TRAVES DEL COMERCIO Y LA MOVILIDAD LABORAL), ASI COMO EN LA REDUCCION DE LAS DESIGUALDADES ECONOMICAS Y LA EXCLUSION SOCIAL. LA RELEVANCIA DE LOS TSYS HA CRECIDO A LO LARGO DE LOS ULTIMOS AÑOS Y, DE FORMA ACOMPASADA, LO HA HECHO TAMBIEN SU TAMAÑO, COMPLEJIDAD Y HETEROGENEIDAD, PROVOCANDO QUE SU GESTION Y OPERACION SEAN CADA VEZ MAS COMPLEJAS. LOS TSYS DEBEN ENFRENTAR TAMBIEN DESAFIOS MEDIOAMBIENTALES Y SOCIALES TRASVERSALES TALES COMO LA GLOBALIZACION, LA DESIGUALDAD, EL CAMBIO CLIMATICO Y UNA CRECIENTE ESCASEZ DE RECURSOS. ES NECESARIO, POR TANTO, POTENCIAR LA CAPACIDAD, EFICIENCIA Y FLEXIBILIDAD DE LOS TSYS Y, ADEMAS, HACERLO DE FORMA AMBIENTAL Y SOCIALMENTE RESPONSABLE. EL POTENCIAL QUE LA OPTIMIZACION (OPT) Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) OFRECEN PARA ELLO ES CLARO. NO OBSTANTE, MIENTRAS QUE EL USO DE ESQUEMAS DE OPT Y ML BASADOS EN DATOS SON HOY EN DIA OMNIPRESENTES EN INGENIERIA, SU APLICACION AL CONTROL Y DISEÑO DE LOS TSYS ES ESCASA. ASIMISMO, NO EXISTEN METODOLOGIAS EFICIENTES PARA EL DISEÑO INTEGRAL DE UNA RED DE TRANSPORTE, DONDE LA INFERENCIA Y LA OPTIMIZACION SE TRATAN HABITUALMENTE COMO TAREAS TOTALMENTE SEPARADAS. MOTIVADOS POR LO ANTERIOR, ESTE PROYECTO PRETENDE TRANSFORMAR LA FORMA EN QUE SE DISEÑAN Y CONTROLAN LOS TSYS, CONTRIBUYENDO A QUE: SE COMPRENDAN MEJOR SUS COMPLEJIDADES; SU OPERACION SEA FLEXIBLE, AUTONOMA E INTELIGENTE; Y FUNCIONEN DE MANERA EFICIENTE EN UN ENTORNO SOSTENIBLE, RESPETUOSO CON EL MEDIO AMBIENTE Y SOCIALMENTE RESPONSABLE. NUESTRA PROPUESTA CONSISTE EN IMPLEMENTAR UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR QUE, COMBINANDO RESULTADOS DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE, LOS DATOS Y LAS REDES, MODELE LOS TSYS COMO SISTEMAS COMPLEJOS DINAMICOS Y ABORDE SU DISEÑO BAJO UNA METODOLOGIA MATEMATICA HOLISTICA Y RIGUROSA QUE INTEGRE LA OPT, LA TEORIA DE GRAFOS, EL ML, EL PROCESAMIENTO DE SEÑAL E INFORMACION Y LA ASIGNACION DE RECURSOS DE FORMA SOCIALMENTE RESPONSABLE. NUESTRO OBJETIVO FINAL ES UTILIZAR BASES DE DATOS DE TRANSPORTE PARA DISEÑAR ESQUEMAS ADAPTATIVOS COLABORATIVOS Y MULTIMODALES QUE MAXIMICEN LA EFICIENCIA DE LOS TSYS, REDUZCAN LAS EMISIONES Y TENGAN EN CUENTA LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS Y LAS MINORIAS SUBREPRESENTADAS. PARA FACILITAR LA CONSECUCION DE ESTAS METAS, NUESTRA PROPUESTA CONSIDERA TRES OBJETIVOS TECNICOS ESPECIFICOS: DESARROLLAR METRICAS PARA CUANTIFICAR LA SOSTENIBILIDAD Y LOS IMPACTOS SOCIALES DE LAS ACTIVIDADES DEL TRANSPORTE; EXTRAER CONOCIMIENTO DE BASES DE DATOS DE Y MONITOREAR LOS TSYS ACTUALES PARA IDENTIFICAR, DISEÑAR Y CONTROLAR NUEVAS ESTRATEGIAS DE COOPERACION; Y PROPONER SOLUCIONES AMBIENTALMENTE AMIGABLES Y SOCIALMENTE RESPONSABLES. LA CONSECUCION DE ESTOS OBJETIVOS CONTRIBUIRA A AVANZAR EL ESTADO DEL ARTE EN EL MODELADO Y DISEÑO DE TSYS INTELIGENTES Y SOSTENIBLES. SE ESPERA ADEMAS CONTRIBUIR A AVANCES ESPECIFICOS EN LOS AMBITOS DE LA CIENCIA DE REDES, EL ML Y SIP SOBRE GRAFOS, LA OPT ROBUSTA, Y EN EL DISEÑO DE INDICADORES PARA MEDIR EL IMPACTO AMBIENTAL Y LA RESPONSABILIDAD SOCIAL. FINALMENTE, NUESTROS RESULTADOS SERAN UTILES TAMBIEN PARA EL SECTOR PRIVADO Y LAS ENTIDADES REGULADORAS, OFRECIENDOLES HERRAMIENTAS PARA COMPRENDER MEJOR EL COMPORTAMIENTO DE LOS TSYS, FACILITANDOLES ASI QUE PUEDAN TOMAR DECISIONES RIGUROSAS Y FUNDAMENTADAS PARA EL DISEÑO, GESTION Y MANTENIMIENTO DEL TRANSPORTE DEL FUTURO. RANSPORTE\ESTIMACION ROBUSTA\PROCESAMIENTO DE SEÑAL\APRENDIZAJE MAQUINA\OPTIMIZACION\CIENCIA DE REDES\ACCESIBILIDAD\EFICIENCIA\SOSTENIBILIDAD

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