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Financiado

INTEGRACION DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y DE LOS DATOS PARA IMPULSAR UNA MOVI...

INTEGRACION DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y DE LOS DATOS PARA IMPULSAR UNA MOVILIDAD EN RED SOCIALMENTE RESPONSABLE Y UN ENTORNO SOSTENIBLE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE (TSYS) SON EJE VERTEBRAL DE LA INTERACCION HUMANA, CONTRIBUYENDO AL DESARROLLO SOCIAL Y JUGANDO UN PAPEL CLAVE EN EL PROGRESO ECONOMICO (A TRAVES DEL COMERCIO Y LA MOVILIDAD LABORAL), ASI COMO EN LA REDU... ver más

01/01/2021

URJC

178K€

Presupuesto del proyecto: 178K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1102

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

URJC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos

Total investigadores 1102

Presupuesto del proyecto 178K€

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE (TSYS) SON EJE VERTEBRAL DE LA INTERACCION HUMANA, CONTRIBUYENDO AL DESARROLLO SOCIAL Y JUGANDO UN PAPEL CLAVE EN EL PROGRESO ECONOMICO (A TRAVES DEL COMERCIO Y LA MOVILIDAD LABORAL), ASI COMO EN LA REDUCCION DE LAS DESIGUALDADES ECONOMICAS Y LA EXCLUSION SOCIAL. LA RELEVANCIA DE LOS TSYS HA CRECIDO A LO LARGO DE LOS ULTIMOS AÑOS Y, DE FORMA ACOMPASADA, LO HA HECHO TAMBIEN SU TAMAÑO, COMPLEJIDAD Y HETEROGENEIDAD, PROVOCANDO QUE SU GESTION Y OPERACION SEAN CADA VEZ MAS COMPLEJAS. LOS TSYS DEBEN ENFRENTAR TAMBIEN DESAFIOS MEDIOAMBIENTALES Y SOCIALES TRASVERSALES TALES COMO LA GLOBALIZACION, LA DESIGUALDAD, EL CAMBIO CLIMATICO Y UNA CRECIENTE ESCASEZ DE RECURSOS. ES NECESARIO, POR TANTO, POTENCIAR LA CAPACIDAD, EFICIENCIA Y FLEXIBILIDAD DE LOS TSYS Y, ADEMAS, HACERLO DE FORMA AMBIENTAL Y SOCIALMENTE RESPONSABLE. EL POTENCIAL QUE LA OPTIMIZACION (OPT) Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) OFRECEN PARA ELLO ES CLARO. NO OBSTANTE, MIENTRAS QUE EL USO DE ESQUEMAS DE OPT Y ML BASADOS EN DATOS SON HOY EN DIA OMNIPRESENTES EN INGENIERIA, SU APLICACION AL CONTROL Y DISEÑO DE LOS TSYS ES ESCASA. ASIMISMO, NO EXISTEN METODOLOGIAS EFICIENTES PARA EL DISEÑO INTEGRAL DE UNA RED DE TRANSPORTE, DONDE LA INFERENCIA Y LA OPTIMIZACION SE TRATAN HABITUALMENTE COMO TAREAS TOTALMENTE SEPARADAS. MOTIVADOS POR LO ANTERIOR, ESTE PROYECTO PRETENDE TRANSFORMAR LA FORMA EN QUE SE DISEÑAN Y CONTROLAN LOS TSYS, CONTRIBUYENDO A QUE: SE COMPRENDAN MEJOR SUS COMPLEJIDADES; SU OPERACION SEA FLEXIBLE, AUTONOMA E INTELIGENTE; Y FUNCIONEN DE MANERA EFICIENTE EN UN ENTORNO SOSTENIBLE, RESPETUOSO CON EL MEDIO AMBIENTE Y SOCIALMENTE RESPONSABLE. NUESTRA PROPUESTA CONSISTE EN IMPLEMENTAR UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR QUE, COMBINANDO RESULTADOS DE LAS CIENCIAS DEL TRANSPORTE, LOS DATOS Y LAS REDES, MODELE LOS TSYS COMO SISTEMAS COMPLEJOS DINAMICOS Y ABORDE SU DISEÑO BAJO UNA METODOLOGIA MATEMATICA HOLISTICA Y RIGUROSA QUE INTEGRE LA OPT, LA TEORIA DE GRAFOS, EL ML, EL PROCESAMIENTO DE SEÑAL E INFORMACION Y LA ASIGNACION DE RECURSOS DE FORMA SOCIALMENTE RESPONSABLE. NUESTRO OBJETIVO FINAL ES UTILIZAR BASES DE DATOS DE TRANSPORTE PARA DISEÑAR ESQUEMAS ADAPTATIVOS COLABORATIVOS Y MULTIMODALES QUE MAXIMICEN LA EFICIENCIA DE LOS TSYS, REDUZCAN LAS EMISIONES Y TENGAN EN CUENTA LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS Y LAS MINORIAS SUBREPRESENTADAS. PARA FACILITAR LA CONSECUCION DE ESTAS METAS, NUESTRA PROPUESTA CONSIDERA TRES OBJETIVOS TECNICOS ESPECIFICOS: DESARROLLAR METRICAS PARA CUANTIFICAR LA SOSTENIBILIDAD Y LOS IMPACTOS SOCIALES DE LAS ACTIVIDADES DEL TRANSPORTE; EXTRAER CONOCIMIENTO DE BASES DE DATOS DE Y MONITOREAR LOS TSYS ACTUALES PARA IDENTIFICAR, DISEÑAR Y CONTROLAR NUEVAS ESTRATEGIAS DE COOPERACION; Y PROPONER SOLUCIONES AMBIENTALMENTE AMIGABLES Y SOCIALMENTE RESPONSABLES. LA CONSECUCION DE ESTOS OBJETIVOS CONTRIBUIRA A AVANZAR EL ESTADO DEL ARTE EN EL MODELADO Y DISEÑO DE TSYS INTELIGENTES Y SOSTENIBLES. SE ESPERA ADEMAS CONTRIBUIR A AVANCES ESPECIFICOS EN LOS AMBITOS DE LA CIENCIA DE REDES, EL ML Y SIP SOBRE GRAFOS, LA OPT ROBUSTA, Y EN EL DISEÑO DE INDICADORES PARA MEDIR EL IMPACTO AMBIENTAL Y LA RESPONSABILIDAD SOCIAL. FINALMENTE, NUESTROS RESULTADOS SERAN UTILES TAMBIEN PARA EL SECTOR PRIVADO Y LAS ENTIDADES REGULADORAS, OFRECIENDOLES HERRAMIENTAS PARA COMPRENDER MEJOR EL COMPORTAMIENTO DE LOS TSYS, FACILITANDOLES ASI QUE PUEDAN TOMAR DECISIONES RIGUROSAS Y FUNDAMENTADAS PARA EL DISEÑO, GESTION Y MANTENIMIENTO DEL TRANSPORTE DEL FUTURO. RANSPORTE\ESTIMACION ROBUSTA\PROCESAMIENTO DE SEÑAL\APRENDIZAJE MAQUINA\OPTIMIZACION\CIENCIA DE REDES\ACCESIBILIDAD\EFICIENCIA\SOSTENIBILIDAD

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