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Information Role Models with Applications

Picking a role model is a natural way of deciding what to do by emulating a person we admire: children look up to superheroes; chemists and physicists follow Marie Curie. When faced with a difficult choice, solving the problem on... ver más

30/11/2011

THE CHANCELLOR MAS...

238K€

Presupuesto del proyecto: 238K€

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2011-11-30 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

THE CHANCELLOR MASTERS AND S...

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Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 238K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Picking a role model is a natural way of deciding what to do by emulating a person we admire: children look up to superheroes; chemists and physicists follow Marie Curie. When faced with a difficult choice, solving the problem on our own may seem difficult. Instead, we seek shelter behind our role model and try to imagine what Superman or Marie Curie would have done. There is a parallel to this approach in statistical signal processing. Consider the design of an estimator based on low quality observations. Bayesian theory dictates rules for the optimal design of such an estimator. Suppose there exists a better estimator that has access to superior observations. We can use this better estimator as a role model, and train our estimator to imitate its outputs. Under certain conditions, we have proved that this role-model approach gives the same optimal solution as the Bayesian approach, albeit with a different design methodology that is easier to implement. The motivation for this approach is in adaptive receiver design for wireless communications. During the proposed fellowship, we plan to extend the theory for the role-model framework, to refine its application to receiver design, to study its connection with other problems in information theory, and to investigate possible interdisciplinary applications. For wireless communications, the project will result in optimized low-complexity receiver structures that can save power, increase radio coverage and data integrity, and reduce the cost of mobile handsets. Further applications of role models may include computer science, risk assessment, image processing, and others.

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