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PID2019-105058GA-I00

Financiado
PROCESADO DE DATOS UNIFICADO MEDIANTE TRANSFORMACIONES PROBABILISTICAS
LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DEL PROYECTO SON ESTABLECER UN MARCO TEORICO UNIFICADOR PARA PROBLEMAS BASADOS EN DATOS (DPS), ASI COMO DESARROLLAR TECNICAS PROBABILISTICAS PARA EL PROCESADO DE DATOS (DTS) QUE UTILICEN DATOS DE FORMA EF... LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DEL PROYECTO SON ESTABLECER UN MARCO TEORICO UNIFICADOR PARA PROBLEMAS BASADOS EN DATOS (DPS), ASI COMO DESARROLLAR TECNICAS PROBABILISTICAS PARA EL PROCESADO DE DATOS (DTS) QUE UTILICEN DATOS DE FORMA EFECTIVA Y UNIFICADA, EL ENFOQUE NOVEDOSO SE APOYA EN RESULTADOS Y NOCIONES DE TEORIA DE LA DECISION, ASI COMO EN DOS IDEAS PRINCIPALES: EVALUACIONES DEBILES PERO SUFICIENTES DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Y USO INTENSIVO DE TRANSFORMACIONES PROBABILISTICAS,LOS DTS DESARROLLADOS DURANTE LAS DECADAS ANTERIORES ESTAN HACIENDO POSIBLE CON GRAN EXITO UNA MULTITUD DE APLICACIONES QUE UTILIZAN LA ACTUAL ABUNDANCIA Y UBICUIDAD DE LOS DATOS, DTS EXISTENTES HAN SIDO DESARROLLADOS BAJO PARADIGMAS TALES COMO APRENDIZAJE MAQUINA Y LA INFERENCIA ESTADISTICA; SE HAN UTILIZADO UN CONJUNTO HETEROGENEO DE HERRAMIENTAS TECNICAS Y ENFOQUES CONCEPTUALES INCLUYENDO ENTRE OTROS APROXIMACION FUNCIONAL, ARQUITECTURAS JERARQUICAS INSPIRADAS EN EL CEREBRO, ESTADISTICA BAYESIANA Y METODOS MONTE CARLO, EL RESULTANTE CONJUNTO DESCONECTADO DE TECNICAS LLEVA A ELEGIR DTS DE UNA FORMA EXPERIMENTAL MEDIANTE EL ENSAYO CON UN GRUPO DE METODOS Y PARAMETROS, ESTA SITUACION A MENUDO RESULTA EN IMPLEMENTACIONES MONOLITICAS, RIGIDAS Y OPACAS; GENERA ESFUERZOS DE INVESTIGACION DUPLICADOS; CAUSA UN DISEÑO DE SISTEMAS ALTAMENTE INEFICIENTE; Y CONECTA LA FIABILIDAD DEL SISTEMA CON LA SIMILARIDAD ENTRE LAS CONDICIONES DE ENSAYO Y OPERACION,EL MARCO DESARROLLADO EN UNIPROB HARA POSIBLE FORMULAR Y ANALIZAR DISTINTOS DPS Y DTS BAJO EL MISMO ESCENARIO, ARROJAR LUZ SOBRE ENFOQUES OPTIMOS PARA DTS Y CARACTERIZAR COTAS TEORICAS EVITANDO FORMULACIONES “WORST-CASE”, ADEMAS, LOS DTS PROBABILISTICOS DESARROLLADOS PUEDEN MEJORAR EL RENDIMIENTO DE LAS TECNICAS ACTUALES A LA VEZ QUE TENGAN PROFUNDAS FUNDAMENTACIONES TEORICAS Y AMPLIA APLICABILIDAD, UNIPROB PROPONE UNA EXPLORACION EXHAUSTIVA DE DPS Y DTS GENERALES, CUBRIENDO TEORIAS Y METODOLOGIAS UNIFICADORAS ASI COMO ALGORITMOS EFICIENTES Y EVALUACIONES PRACTICAS, DICHO ENFOQUE REQUERIRA EL USO COMBINADO DE VARIAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS INCLUYENDO PROBABILIDAD, ESTADISTICA, OPTIMIZACION Y DISEÑO DE ALGORITMOS, LOS RESULTADOS DEL PROYECTO IMPACTARAN ALTAMENTE EL DISEÑO DE SISTEMAS BASADOS EN DATOS YA QUE PUEDEN HACER POSIBLE LA COMPARACION Y EL DESARROLLO DE DTS, ASI COMO LA REUTILIZACION DE METODOS DESARROLLADOS PARA DISTINTOS DPS,LOS DATOS ESTAN EMERGIENDO COMO UN HABILITADOR LLAVE DE APLICACIONES MIENTRAS QUE LAS TECNICAS ACTUALES CARECEN DE MODULARIDAD Y TRANSPARENCIA, UNIPROB DARA PASOS SIGNIFICATIVOS HACIA UNA UNIFICACION METODOLOGICA QUE ES ESENCIAL PARA SISTEMAS BASADOS EN DATOS QUE SEAN ESCALABLES, CLASIFICACION SUPERVISADA\INFERENCIA SECUENCIAL\TRANSFORMACION PROBABILISTICA\SUPERVISION GENERALIZADA ver más
01/01/2019
BCAM - BASQUE CENT...
41K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 41K€
Líder del proyecto
BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico TRL 4-5 5M