Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

MTM2010-19528

Financiado

VALIDACION E IMPLEMENTACION DE MODELOS BAYESIANOS EN APLICACIONES DE VANGUARDIA

LA REVOLUCION COMPUTACIONAL QUE LOS METODOS MARKOV CHAIN MONTE CARLO HAN SUPUESTO EN EL CAMPO DE LA ESTADISTICA Y EL ENORME CRECIMIENTO TECNOLOGICO EXPERIMENTADO EN LAS ULTIMAS DECADAS HAN INCREMENTADO SUSTANCIALMENTE LA PRESENCIA... ver más

01/01/2010

125K€

Presupuesto del proyecto: 125K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

BigBayesUQ The missing mathematical story of Bayesian uncertainty quant... 1M€ Cerrado

PrSc-HDBayLe Provable Scalability for high-dimensional Bayesian Learning 1M€ Cerrado

TIN2016-77902-C3-2-P MODELOS GRAFICOS PROBABILITICOS Y ANALITICA ESCALABLE DE DAT... 171K€ Cerrado

TIN2016-77902-C3-3-P MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS Y ANALITICA DE DATOS ESCALA... 144K€ Cerrado

TIN2016-77902-C3-1-P MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS Y ANALITICA ESCALABLE DE DA... 145K€ Cerrado

PID2021-123654OB-C32 MODELOS BASADOS EN DATOS Y ACTUALIZACION DE MODELOS PARA GEM... 114K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 125K€

Descripción del proyecto LA REVOLUCION COMPUTACIONAL QUE LOS METODOS MARKOV CHAIN MONTE CARLO HAN SUPUESTO EN EL CAMPO DE LA ESTADISTICA Y EL ENORME CRECIMIENTO TECNOLOGICO EXPERIMENTADO EN LAS ULTIMAS DECADAS HAN INCREMENTADO SUSTANCIALMENTE LA PRESENCIA DE LA METODOLOGIA BAYESIANA EN DIFERENTES AREAS DE CONOCIMIENTO, TANTO TRADICIONALES COMO DE NUEVA CREACION, SU REPERCUSION EN LA INVESTIGACION METODOLOGICA HA GENERADO UN ENORME CRECIMIENTO DEL DICCIONARIO DE MODELOS ESTADISTICOS (INICIALMENTE APROPIADOS) PARA ABORDAR CON EXITO EL ESTUDIO DE SISTEMAS CON DATOS COMPLEJOS Y NUMEROSOS ELEMENTOS DE INCERTIDUMBRE, DE FORMA CASI PARALELA, AUNQUE SIEMPRE CON UN CIERTO RETRASO, TAMBIEN SE HA PRODUCIDO UN NOTABLE INTERES EN LA INVESTIGACION DE PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS PARA LA IMPLEMENTACION Y VALIDACION DE ESTE TIPO DE MODELOS, SIN EMBARGO, LOS RESULTADOS OBTENIDOS NO HAN ALCANZADO POR EL MOMENTO UN CUERPO DE CONOCIMIENTO UNIFICADO Y CONSOLIDADO QUE PERMITA ANALIZAR ESTE TIPO DE PROBLEMAS CON TODA LA COMPLEJIDAD Y EXTENSIO N NECESARIA,VALIMBA ES UN PROYECTO DE INVESTIGACION METODOLOGICA CENTRADO EN EL ESTUDIO DE LOS PROCESOS DE IMPLEMENTACION Y VALIDACION DE MODELOS BAYESIANOS COMPLEJOS, SE ARTICULA EN EL MARCO GENERAL DE LOS MODELOS CON ESTRUCTURAS NOLINEALES Y JERARQUICAS, CON UNA ESPECIAL DEDICACION A LOS MODELOS COMPUTACIONALES Y A LOS SISTEMAS RELACIONADOS CON EL MEDIOAMBIENTE Y LA SALUD,ENTRE LOS OBJETIVOS CONCRETOS DEL PROYECTO PODEMOS CITAR:1, PROPONER Y DESARROLLAR PROCEDIMIENTOS GENERALES, BASADOS EN ARGUMENTOS TEORICOS, PARA AVANZAR EN EL CAMPO DE LA IMPLEMENTACION Y VALIDACION BAYESIANA DE MODELOS,2, INVESTIGAR EL IMPACTO DE LA ESPECIFICACION DE DISTRIBUCIONES PREVIAS EN ENTORNOS NOLINEALES Y JERARQUICOS, ASI COMO EL COMPORTAMIENTO DE LOS FACTORES BAYES Y EXTENSIONES BASADAS EN LOS METODOS DE LAPLACE Y EL FUNCIONAMIENTO DE PROCEDIMIENTOS PREDICTIVOS DE VALIDACION,3, ANALIZAR LA UTILIZACION DE MODELOS COMPUTACIONALES EN ANALISIS GEOGRAFICO DE RIESGOS Y PROCESOS DE CALIBRACION Y VALIDACION DE MODELOS,4, EXPLORAR LA IMPLEMENTACION DE LA METODOLOGIA BAYESIANA EN SIMULADORES DE SISTEMAS SOCIALES UTILIZANDO MODELOS COMPARTAMENTALES Y CONECTAR LOS MODELOS COMPUTACIONALES CON SISTEMAS DE SALUD, EN ESPECIAL LOS RELACIONADOS CON EPIDEMIAS,5, DESARROLLAR E IMPLEMENTAR PROCEDIMIENTOS DE ESTADISTICA ESPACIAL PARA ESTUDIOS GEOESTADISTICOS BASADOS EN DISTANCIAS NO EUCLIDEAS Y SUAVIZADO DE RIESGOS A TRAVES DE MODELOS DE MEDIAS MOVILES PARA EL MAPEO DE ENFERMEDADES Y PESQUERIAS,

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores