MACRO APRENDIZAJE Y DISEÑO CON OPTIMIZACION BAYESIANA POR ENVENTANADO
LA DIVERSIDAD Y LA PROFUNDIDAD CONSTITUYEN LAS DOS OPCIONES ACREDITADAS PARA DISEÑAR E IMPLEMENTAR MAQUINAS DE APRENDIZAJE (MAS) CON ELEVADA CAPACIDAD EXPRESIVA AUN BAJO CONDICIONES DE EJEMPLOS DE ENTRENAMIENTO POCO NUMEROSOS, LA...
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2015-01-01
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Descripción del proyecto
LA DIVERSIDAD Y LA PROFUNDIDAD CONSTITUYEN LAS DOS OPCIONES ACREDITADAS PARA DISEÑAR E IMPLEMENTAR MAQUINAS DE APRENDIZAJE (MAS) CON ELEVADA CAPACIDAD EXPRESIVA AUN BAJO CONDICIONES DE EJEMPLOS DE ENTRENAMIENTO POCO NUMEROSOS, LA PRIMERA DE ELLAS ("ENSEMBLE LEARNING") TIENE UN CUARTO DE SIGLO, PERO SUBSISTEN FORMAS PENDIENTES DE SER EXPLORADAS, LA SEGUNDA ("DEEP LEARNING") SE HA DESARROLLADO DE MANERA EFECTIVA DURANTE EL ULTIMO DECENIO, Y ES UN TERRENO TODAVIA MUY ABIERTO A NUEVOS CONCEPTOS Y PROPUESTAS,DE OTRO LADO, EL CONCEPTO DE OPTIMIZACION BAYESIANA DEL ENTRENAMIENTE DE MAS, PROPIO DEL EQUIPO DE INVESTIGACION PROPONENTE DE ESTE PROYECTO, PERMITE DAR CONSISTENCIA A LOS METODOS DE APRENDIZAJE YA CONOCIDOS Y, ADEMAS, PROPONER OTROS NUEVOS DE MANERA ORGANIZADA Y FUNDAMENTADA,EL PROYECTO EXPLORA AMBAS LINEAS Y SUS POSIBLES INTERACCIONES, ABRIENDO EL CAMINO HACIA EL "BIG LEARNING" MEDIANTE LA COMBINACION DE DIVERSIDAD Y PROFUNDIDAD (D2L), A LA ESPERA DE AÑADIR POSTERIORMENTE EL QUE PUEDE DENOMINARSE APRENDIZAJE DINAMICO ("DYNAMIC LEARNING"), SE TRATA DE UN PLANTEAMIENTO RUPTURISTA QUE BUSCA AVANCES SIGNIFICATIVOS MEDIANTE LA SISTEMATIZACION DEL D2L, LA ESTRUCTURACION DEL APRENDIZAJE BAYESIANO POR ENVENTANADO Y LA APLICACION DE ESTE A D2L,SE SELECCIONAN, A MODO DE CAMPOS DE PRUEBA AMBITOS RELEVANTES POR LA APLICACION PRACTICA DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE LA ANTERIOR INVESTIGACION FUNDAMENTAL: RECONOCIMIENTO DE OBJETOS Y ETIQUETADO AUTOMATICO DE IMAGENES, OBJETOS INTELIGENTES PARA EL IOT, "SMART HOMES" Y "SMART CITIES", E INTELIGENCIA DE NEGOCIO; PREVIENDOSE RESPONDER A DEMANDAS DE ALGORITMIA EN VERSIONES "BIG DATA", AGREGACIÓN\APRENDIZAJE\BAYESIANO\CONJUNTOS\DIVERSIDAD\MÁQUINA\MACRODATOS\PROFUNDIDAD\VENTANAS