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PID2019-106888GB-I00

Financiado

INFORMACION CUANTICA TRANSVERSAL

LA TEORIA DE LA INFORMACION CUANTICA ES UN CAMPO MADURO DE INVESTIGACION QUE BUSCA ENTENDER QUE NUEVOS MODOS DE PROCESAR INFORMACION SON POSIBLES CUANDO LA INFORMACION SE CODIFICA EN PARTICULAS CUANTICA, RECIENTEMENTE, CONCEPTOS Y... ver más

01/01/2019

FUNDACIO INSTITUT...

182K€

Presupuesto del proyecto: 182K€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT DE CIENCIES FOTONIQUES Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT DE CIENCIES FOTONIQUES Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 182K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA TEORIA DE LA INFORMACION CUANTICA ES UN CAMPO MADURO DE INVESTIGACION QUE BUSCA ENTENDER QUE NUEVOS MODOS DE PROCESAR INFORMACION SON POSIBLES CUANDO LA INFORMACION SE CODIFICA EN PARTICULAS CUANTICA, RECIENTEMENTE, CONCEPTOS Y METODOS DESARROLLADOS PARA EL ESTUDIO DE LA INFORMACION CUANTICA HAN ENCONTRADO APLICACION EN OTROS CAMPOS, DIVERSOS RESULTADOS HAN DEMOSTRADO QUE LA TEORIA DE LA INFORMACION CUANTICA PROPORCIONA NUEVAS MANERAS PARA ATACAR DE MANERA SATISFACTORIA PROBLEMAS CIENTIFICOS DE RELEVANCIA EN OTRAS AREAS, EL PRESENTE PROYECTO, INFORMACION CUANTICA TRANSVERSAL (TRANQI), SE BASA EN ESTA VISION Y SU HIPOTESIS PRINCIPAL DE TRABAJO ES QUE LA INFORMACION CUANTICA ES UN CONCEPTO TRANSVERSAL CON IMPLICACIONES PROFUNDAS MAS ALLA DE SUS APLICACIONES PARA TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION, EL PROYECTO DEMOSTRARA LA VALIDEZ DE ESTA HIPOTESIS APLICANDO CONCEPTOS DE INFORMACION CUANTICA A CINCO AREAS DIFERENTES: (I) EL ESTUDIO DE SISTEMAS DE MUCHOS CUERPOS; (II) MACHINE LEARNING; (III) SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS; (IV) TERMODINAMICA CUANTICA Y (V) ESTADISTICA, ES POR TANTO UN PROYECTO CON UN MARCADO CARACTER INTER-DISCIPLINAR QUE COMBINA IDEAS Y TECNICAS DE DISTINTAS AREAS BAJO EL MISMO MARCO, LOS RESULTADOS ESPERADOS DEL PROYECTO SON: (I) MEJORES Y ESCALABLES METODOS PARA LA DETECCION, CERTIFICACION Y COMPRENSION DE LOS FENOMENOS CUANTICOS EN SISTEMAS CUANTICOS DE MUCHOS CUERPOS; (II) ESTABLECER NUEVAS CONEXIONES ENTRE MACHINE LEARNING Y FISICA CUANTICA, ADAPTANDO MACHINE LEARNING AL FORMALISMO CUANTICO Y APLICANDO HERRAMIENTAS YA EXISTENTES DE MACHINE LEARNING A PROBLEMAS RELEVANTES DE FISICA CUANTICA; (III) MEJOR COMPRENSION DE LAS DINAMICAS ABIERTAS Y DE COMO LOS EFECTOS CUANTICOS SE COMPORTAN BAJO DECOHERENCIA; (IV) NUEVAS LEYES EXPLICANDO LOS PROCESOS TERMODINAMICOS EN LA ESCALA CUANTICA Y (V) NUEVOS METODOS PARA ENTENDER EL PROBLEMA DE INFERENCIA CAUSAL PARA CAUSAS DE ORIGEN CLASICO Y, SOBRE TODO, CUANTICO, TRANQI POR LO TANTO SERVIRA PARA EXPANDIR EL USO DE CONCEPTOS Y HERRAMIENTAS DE INFORMACION CUANTICA A OTROS CAMPOS CONTRIBUYENDO DE MANERA SIGNIFICATIVA A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS RELEVANTES EN TODOS ELLOS, TEORIA DE LA INFORMACION CUANTICA\SISTEMAS DE MUCHOS CUERPOS\TERMODINAMICA CUANTICA\MACHINE LEARNING\SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS

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