FUSION DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y SIMULACION PARA DIGITALIZACION DE HUMANOS E I...
EL PROYECTO PROPONE CONSTRUIR MODELOS DE SUBESPACIO DE BIOMECANICA HUMANA, DEFORMACION DE OBJETOS E INTERACCION HUMANO-OBJETO, QUE CONECTEN ESTRECHAMENTE DOS METODOLOGIAS FUNDAMENTALES DE MODELADO COMPUTACIONAL: SIMULACION BASADA...
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Descripción del proyecto
EL PROYECTO PROPONE CONSTRUIR MODELOS DE SUBESPACIO DE BIOMECANICA HUMANA, DEFORMACION DE OBJETOS E INTERACCION HUMANO-OBJETO, QUE CONECTEN ESTRECHAMENTE DOS METODOLOGIAS FUNDAMENTALES DE MODELADO COMPUTACIONAL: SIMULACION BASADA EN FISICA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO. ESTO PUEDE CONDUCIR A (1) MODELOS DE SIMULACION CON UN EQUILIBRIO COSTE-PRECISION SUPERIOR, Y (2) ALGORITMOS ROBUSTOS DE ESTIMACION DE MODELOS CON UN CONDICIONAMIENTO SUPERIOR DEL ESPACIO DE BUSQUEDA. LOS IPS DEL PROYECTO REUNEN SU EXPERIENCIA CONJUNTA EN ESTAS DOS AREAS, Y HAN RECOPILADO EVIDENCIAS DE COMBINACIONES EXITOSAS DE REPRESENTACIONES BASADAS EN FISICA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA LA DIGITALIZACION DE HUMANOS Y SU INTERACCION [OTADUY CVPR PONENCIA INVITADA 2021; SANTESTEBAN ET AL. FGC 2020; TAPIA ET AL. CGF 2021; SANTESTEBAN ET AL. CVPR 2021; ROMERO ET AL. ACM TOG 2021].EL PROYECTO IMPACTARA LA TRANSICION DIGITAL DE MULTIPLES MANERAS. A NIVEL CIENTIFICO FUNDAMENTAL, INVESTIGARA METODOLOGIAS NOVEDOSAS PARA CREAR GEMELOS DIGITALES DE BIOMECANICA HUMANA, OBJETOS DEFORMABLES O INTERACCION HUMANO-OBJETO. A NIVEL APLICADO, PRODUCIRA DOS TIPOS DE RESULTADOS. PRIMERO, LIBRERIAS DE SOFTWARE QUE FACILITEN LA INTEGRACION DE MODELOS DE SIMULACION DE SUBESPACIO EN ARQUITECTURAS Y LIBRERIAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, CON CAPACIDAD DE DIFERENCIACION AUTOMATICA. SEGUNDO, DEMOSTRADORES EN UNA AMPLIA GAMA DE APLICACIONES: (1) MODELOS BIOMECANICOS DIFERENCIABLES PARA EL DISEÑO PERSONALIZADO DE DISPOSITIVOS MEDICOS, (2) MODELOS INSPIRADOS BIOLOGICAMENTE DE MECANOPERCEPCION TACTIL, (3) CAPTURA Y RECONSTRUCCION DE LA INTERACCION HUMANO-HUMANO, Y (4) SIMULACION EFICIENTE DE AVATARES HUMANOS VESTIDOS. ESTOS DEMOSTRADORES DIVERSOS Y AMBICIOSOS SERAN POSIBLES GRACIAS A DATOS Y EJEMPLOS OBTENIDOS DE PROYECTOS COMPLEMENTARIOS DEL GRUPO.EL EQUIPO ESTA FORMADO POR MIEMBROS DEL MSLAB DE LA URJC (HTTP://MSLAB.ES), UN GRUPO DE GRAN IMPACTO Y RECONOCIMIENTO INTERNACIONAL EN SIMULACION COMPUTACIONAL EN INFORMATICA GRAFICA. LOS PIS HAN ALCANZADO UN GRAN EXITO EN LA INVESTIGACION DE ACUERDO CON SU ETAPA PROFESIONAL Y APORTAN EXPERIENCIA COMPLEMENTARIA EN SIMULACION BASADA EN FISICA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO. EL EQUIPO DE INVESTIGACION INCLUYE TAMBIEN A 6 JOVENES INVESTIGADORES BRILLANTES: 3 GANADORES DE BECAS JUAN DE LA CIERVA, Y 3 DOCTORES RECIENTES CON CARRERA INTERNACIONAL Y UN IMPACTO CRECIENTE. EL EQUIPO DE TRABAJO ESTA FORMADO POR 10 DOCTORANDOS, QUE FACILITARAN LA INTEGRACION CON LOS DEMOSTRADORES DE PROYECTOS COMPLEMENTARIOS.EL PROYECTO GOZA DE ALTO POTENCIAL PARA UNA FUERTE CONTRIBUCION CIENTIFICO-TECNICA A LA TRANSICION DIGITAL. ADEMAS, EL DESARROLLO DE DEMOSTRADORES DIVERSOS ABRIRA LA PUERTA A UN AMPLIO IMPACTO SOCIO-ECONOMICO EN LOS CAMPOS DE LA MEDICINA COMPUTACIONAL, EL TACTO VIRTUAL, LA SIMULACION DE MULTITUDES Y LA MODA DIGITAL. EL EQUIPO CUENTA CON UNA RED DE EMPRESAS COLABORADORAS EN ESTOS CAMPOS, QUE HARAN UN SEGUIMIENTO DE LOS RESULTADOS PARA POSIBLES PROYECTOS DE TRANSFERENCIA TECNOLOGICA. NFORMATICA GRAFICA\SIMULACION FISICA\APRENDIZAJE AUTOMATICO
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