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TIN2010-15549

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EXTRACCION AUTOMATICA DE DATOS PARA EL MODELADO APLICADO A LA PERSONALIZACION DE...

EXTRACCION AUTOMATICA DE DATOS PARA EL MODELADO APLICADO A LA PERSONALIZACION DE LA ACCESIBILIDAD A LA WEB LAS PERSONAS CON RESTRICCIONES FISICAS, SENSORIALES O COGNITIVAS, DEBIDAS A DISCAPACIDADES, A LA SITUACION EN LA QUE ACCEDEN O A LOS RECURSOS QUE UTILIZAN PARA ACCEDER, EXPERIMENTAN DIFICULTADES QUE PUEDEN LLEGAR A IMPEDIRLES EL A... ver más

01/01/2010

UPV

65K€

Presupuesto del proyecto: 65K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 65K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS PERSONAS CON RESTRICCIONES FISICAS, SENSORIALES O COGNITIVAS, DEBIDAS A DISCAPACIDADES, A LA SITUACION EN LA QUE ACCEDEN O A LOS RECURSOS QUE UTILIZAN PARA ACCEDER, EXPERIMENTAN DIFICULTADES QUE PUEDEN LLEGAR A IMPEDIRLES EL ADECUADO APROVECHAMIENTO DE LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE LA WEB. MUCHAS DE ESTAS BARRERAS PUEDEN SER VENCIDAS UTILIZANDO SISTEMAS QUE PERMITAN LA AUTO-ADAPTACION DE LA INTERFAZ EN FUNCION DE LAS CARACTERISTICAS DEL USUARIO, LA TAREA QUE REALIZA Y EL CONTEXTO EN EL QUE LA REALIZA (INCLUYENDO LA TECNOLOGIA QUE UTILIZA PARA ACCEDER). EN ESTE PROYECTO SE PLANTEA LA CREACION Y EL MANTENIMIENTO DE LOS MODELOS DE USUARIO A PARTIR DEL CONOCIMIENTO OBTENIDO APLICANDO TECNICAS DE MINERIA DE DATOS, ESTRUCTURANDOLO MEDIANTE LA OPCION MAS COMUN ACTUALMENTE QUE ES EL USO DE ONTOLOGIAS. EL HECHO DE QUE EL DISEÑO DE LA ONTOLOGIA SEA DIRIGIDO POR LOS PATRONES GENERADOS MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMATICO, EVITARA LA CREACION DE ESTRUCTURAS QUE REPRODUCEN LA CLASIFICACION OFICIAL DE DISCAPACIDADES PERO IGNORAN LAS CAPACIDADES (FRECUENTEMENTE COMUNES A COLECTIVOS DIVERSOS), QUE SON LAS QUE SE DEBEN APROVECHAR PARA LA AUTO-ADAPTACION.LA APLICACION DIRECTA DEL ESTADO DEL ARTE EN ESTE CAMPO NO ES INMEDIATA YA QUE ES NECESARIO ESTUDIAR EN DETALLE EL TIPO DE PARAMETROS QUE SON RELEVANTES Y OBSERVABLES, LA ESTRUCTURA DE LOS DATOS Y SUS RELACIONES, LA VERIFICABILIDAD DE SU COHERENCIA, SU FLEXIBILIDAD Y EXTENSIBILIDAD, ETC., PARA QUE LA ONTOLOGIA SEA EFICIENTE Y PERMITA LA AUTO-ADAPTACION DE LA INTERFAZ EN TIEMPO DE USO. UNO DE LOS PROBLEMAS MAS IMPORTANTES ES LA OBTENCION DE LOS DATOS Y SU ACTUALIZACION CONTINUA. COMUNMENTE, PARTE DE ESTA INFORMACION SE LE PIDE EXPLICITAMENTE AL USUARIO EN LAS FASES INICIALES DE LA INTERACCION, PERO ALGUNAS PERSONAS PUEDEN TENER DIFICULTADES PARA PROVEER ESOS DATOS. POR ESTA RAZON, Y PARA DISPONER DE INFORMACION DE MODELADO ACTUALIZADA DINAMICAMENTE, ESTE PROYECTO PLANTEA UNA OPCION MUY PROMETEDORA QUE ES LA RECOLECCION AUTOMATICA DE LA INFORMACION DISPONIBLE EN LOS REGISTROS DE INTERACCION DE LOS COLECTIVOS MODELABLES, MEDIANTE TECNICAS DE MINERIA DE DATOS, Y SU INTERPRETACION, MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMATICO, PARA SER DINAMICAMENTE INCORPORADA A LA ONTOLOGIA. EN TODO CASO, EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA APLICACION DE ESTAS TECNICAS GARANTIZANDO UN ESTRICTO RESPETO A LA INTIMIDAD DEL USUARIO.

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