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TIN2009-13692-C03-01

Financiado

EVOLUCION DEL RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS PARA APLICACIONES CON MULTIPLES FUENT...

EVOLUCION DEL RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS PARA APLICACIONES CON MULTIPLES FUENTES DE EXPERIENCIA Y RICAS EN CONOCIMIENTO EL RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS (CBR) COMBINA DE MANERA EFECTIVA EL APRENDIZAJE A PARTIR DE LA EXPERIENCIA Y LA UTILIZACION DE CONOCIMIENTOS DE DOMINIO, LAS TECNICAS PARA LA RECUPERACION Y REUTILIZACION DE CASOS HAN DE DISEÑARSE... ver más

01/01/2009

CSIC

128K€

Presupuesto del proyecto: 128K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 128K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS (CBR) COMBINA DE MANERA EFECTIVA EL APRENDIZAJE A PARTIR DE LA EXPERIENCIA Y LA UTILIZACION DE CONOCIMIENTOS DE DOMINIO, LAS TECNICAS PARA LA RECUPERACION Y REUTILIZACION DE CASOS HAN DE DISEÑARSE Y EVALUARSE DE UNA MANERA INTEGRADA COMO SE PROPONE EN ESTE PROYECTO,EL OBJETIVO DEL PROYECTO NEXT-CBR ES AMPLIAR LAS CAPACIDADES DEL RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS PARA ATACAR TRES DESAFIOS QUE HEMOS IDENTIFICADO COMO RELEVANTES EN LA ACTUALIDAD:A) EL USO CADA VEZ MAS EXTENDIDO DE ONTOLOGIAS PRESENTA LA PROBLEMATICA DE INTEGRAR CONOCIMIENTOS DEL DOMINIO EXPRESADOS EN UN MARCO ONTOLOGICO TANTO EN SISTEMAS CBR CON USO INTENSIVO DE CONOCIMIENTOS COMO EN SISTEMAS CBR CON USO INTENSIVO DE DATOS, B) LA CONSTATACION QUE TODOS LOS MODELOS SON PARCIALES, Y CADA UNO CONSTITUYE UNA APROXIMACION PROPIA A LA REALIDAD, PRESENTA LA PROBLEMATICA DE DESARROLLAR SISTEMAS CBR CAPACES DE USAR E INTEGRAR LAS EXPERIENCIAS PROVENIENTES DE MULTIPLES ORIGENES, C) EL ENFASIS TRADICIONAL DE LOS SISTEMAS CBR APLICADO A LA INVESTIGACION DEL ESPACIO DE PROBLEMAS PRESENTA LA PROBLEMATICA DE QUE SE REQUIRE UN MAYOR ESFUERZO EN LA INVESTIGACION DEL ESPACIO DE SOLUCIONES, A FIN DE MEJORAR LAS TECNICAS DE REUTILIZACION DE CASOS, LAS TECNICAS GUIDANCE DE LA RECUPERACION, Y UN MEJOR ANALISIS DE LA ESTRUCTURA DE SIMILITUD EN EL ESPACIO DE SOLUCIONES, RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS\APRENDIZAJE BAJO DEMANDA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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