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PID2020-113903RB-I00

Financiado

KIT-IA: KNOWLEDGE-DRIVEN TECHNIQUES FOR INTELLIGENT APPLICATIONS IN HETEROGENEOU...

LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO (EN INGLES, KRR) SIGUE SIENDO UNA DE LAS SUBAREAS PRINCIPALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), DANDO LUGAR A MULTIPLES ESTRATEGIAS SATISFACTORIAS PARA GESTIONAR EL CONOCIMIENTO... ver más

01/01/2020

UNIZAR

51K€

Presupuesto del proyecto: 51K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UNIZAR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE...

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 51K€

Descripción del proyecto LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO (EN INGLES, KRR) SIGUE SIENDO UNA DE LAS SUBAREAS PRINCIPALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), DANDO LUGAR A MULTIPLES ESTRATEGIAS SATISFACTORIAS PARA GESTIONAR EL CONOCIMIENTO EN NUMEROSAS APLICACIONES PRACTICAS, ENTRE LOS ENFOQUES MAS RECIENTES SE ENCUENTRAN LAS ONTOLOGIAS, LOS DATOS ABIERTOS ENLAZADOS, O, EN LOS ULTIMOS AÑOS, LOS GRAFOS DE CONOCIMIENTO (EN INGLES, KG), ESTAS TECNICAS SE DESARROLLARON PRINCIPALMENTE EN EL AMBITO DE LA WEB SEMANTICA (POR LO QUE A MENUDO SE LAS CONOCE COMO TECNICAS SEMANTICAS), PERO PUEDEN APLICARSE A CUALQUIER APLICACION NO BASADA EN LA WEB, LOS SISTEMAS DE IA COMPLEJOS SUELEN NECESITAR INCORPORAR UN MODULO DE KRR JUNTO CON OTRAS TECNICAS TALES COMO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML), EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP), ETC,, PARA ALCANZAR SUS OBJETIVOS, EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES PROPONER NUEVAS TECNICAS BASADAS EN LA GESTION DEL CONOCIMIENTO Y EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS MULTILINGUES PARA MEJORAR LOS SERVICIOS OFRECIDOS POR LOS SISTEMAS INTELIGENTES DE MANERA INDEPENDIENTE DEL DOMINIO, ALGUNOS EJEMPLOS DE ESTAS TECNICAS SERIAN AQUELLAS QUE ENLAZAN LOS DATOS CON SU SIGNIFICADO, QUE PERMITEN ACCEDER A LOS DATOS EN FUNCION DE LA INTERPRETACION ATRIBUIDA POR EL USUARIO INDEPENDIENTEMENTE DE SU LENGUA, QUE DAN SOPORTE PARA LAS CONSULTAS FLEXIBLES O EN LENGUAJE NATURAL, O QUE FACILITAN LA EXTRACCION DE INFORMACION DE FUENTES NO ESTRUCTURADAS DE MANERA INTELIGENTE, NUESTRAS TECNICAS ABORDARAN CONTEXTOS HETEROGENEOS Y DISTINTOS AMBITOS DE USO, ASIMISMO, ENMARCAREMOS NUESTROS DESARROLLOS EN UNA SERIE DE SITUACIONES REALES CONCRETAS PARA ILUSTRAR SU APLICABILIDAD, EN CONCRETO, NOS PLANTEAMOS LOS SIGUIENTES PROBLEMAS DE INVESTIGACION: 1) LA MEJORA DE LAS CONSULTAS Y ACCESO A LA INFORMACION BASADO EN EL CONOCIMIENTO, ESTO ENGLOBA EXTRAER LA ESTRUCTURA DE UN KG, UTILIZAR EMBEDDINGS PARA CONSTRUIR AXIOMAS ONTOLOGICOS, ESTIMAR LA DIFERENCIA SEMANTICA ENTRE DOS ONTOLOGIAS, AMPLIAR LOS SISTEMAS DE CONSULTA-RESPUESTA PARA QUE ACEPTEN CONSULTAS FORMALES O EN LENGUAJE NATURAL, APROVECHAR EL CONOCIMIENTO EN LOS KGS Y DESARROLLAR NUEVOS METODOS PARA DAR SOPORTE A LA RESPUESTA FLEXIBLE DE PREGUNTAS, ETC, 2) CREAR UN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL BASADO EN EL CONOCIMIENTO, ESTO IMPLICA COMBINAR TECNOLOGIAS SEMANTICAS Y VARIOS MODELOS DEL LENGUAJE (TANTO NO-CONTEXTUALIZADOS, P, EJ, WORD2VEC, COMO CONTEXTUALIZADOS, P, EJ, AQUELLOS BASADOS EN TRANSFORMERS), UTILIZAR KGS PARA REPRESENTAR DATOS MULTILINGUES Y MEJORAR LA TRADUCCIONES O EL ACCESO TRANSLINGUAL A LA INFORMACION, ETC, 3) EL DESARROLLO DE APLICACIONES INTELIGENTES PARA USUARIOS MOVILES, ESTE PROBLEMA REQUIERE ADAPTAR TODAS LAS TECNICAS SEMANTICAS ANTERIORES PARA SU FUNCIONAMIENTO EN DISPOSITIVOS MOVILES, SOPORTAR LOS KGS EN ESTOS DISPOSITIVOS, DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS QUE POSIBILITEN EL RAZONAMIENTO SEMANTICO ADAPTATIVO EN DISPOSITIVOS MOVILES, O APLICAR EL PARADIGMA DE LOS KG PERSONALES A LA COMPUTACION MOVIL, ESTOS OBJETIVOS DEL PROYECTO SE ENMARCAN DENTRO DEL RETO 7, ECONOMIA, SOCIEDAD Y CULTURA DIGITALES, DEFINIDO EN LOS RETOS DE LA SOCIEDAD DEL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA Y DE INNOVACION 2017-2020, CONCRETAMENTE DENTRO DE SUS AMBITOS PRIORITARIOS II, III, IV, VI, Y IX (VEASE LA MEMORIA CIENTIFICA DEL PROYECTO PARA MAS DETALLES), SISTEMAS INTELIGENTES\WEB SEMANTICA\ONTOLOGIAS\GRAFOS DE CONOCIMIENTO\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\DATOS ENLAZADOS ABIERTOS\APLICACIONES MOVILES\LOGICA DIFUSA

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